مجموعة بيانات Antidoom Mix v1.0 هي مجموعة بيانات كلمات إرشادية خالصة، أصدرتها شركة Liquid AI عام 2026. تهدف هذه المجموعة إلى توفير بيانات تدريبية خالصة للكلمات الإرشادية لتوليد حلقات التشويش (Antidoom Mix) وبناء مسارات بيانات التفضيلات. من خلال تحفيز النموذج على إظهار سلوك حلقات التشويش وبناء تفضيلات لتدريب النموذج، يتم توليد حلقات التشويش، مما يحسن موثوقية التوليد وقدرة نموذج الاستدلال على الإنهاء. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 478,229 سطرًا من الأسئلة، مستقاة من 14 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر، تغطي أنواعًا مختلفة من المهام مثل الاستدلال الرياضي، والإجابة على أسئلة المنطق السليم، والبحث الأكاديمي، وكتابة أكواد البرمجة، وتحسين التعليمات، والمخرجات المنظمة، وبيانات التفضيلات. تحتفظ كل نقطة بيانات بسؤال المستخدم فقط، باستثناء الإجابات القياسية، وعمليات الاستدلال، والاختبارات المخفية، أو أهداف التحقق، كما تزيل أسئلة الإجابة النهائية والأسطر التي تحتوي بوضوح على مسارات الإجابة.

الاستشهاد

@article{liquidAI2026Antidoom,
author = {Liquid AI},
title = {Reducing Doom Loops with Final Token Preference Optimization},
journal = {Liquid AI Blog},
year = {2026},
note = {www.liquid.ai/blog/antidoom}
}