HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

MeshCoder: مجموعة بيانات الكود الثلاثي الأبعاد المنظمة

التاريخ

منذ 2 أشهر

رابط الورقة البحثية

2508.14879

الترخيص

CC BY-SA 4.0

MeshCoder هي مجموعة بيانات متعددة الوسائط لتوليد أكواد قابلة للتعديل من سحابات نقاط ثلاثية الأبعاد، أصدرها مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي عام ٢٠٢٥ بالتعاون مع جامعة تسينغهوا ومعهد هاربين للتكنولوجيا (شنتشن) ومؤسسات أخرى. عنوان البحث ذي الصلة هو "...".MeshCoder: توليد أكواد شبكية منظمة من خلال السحابات النقطية باستخدام برنامج LLMالهدف هو تعزيز تطوير نماذج اللغة الكبيرة في تحليل المشهد ثلاثي الأبعاد، والفهم البنيوي، وإعادة البناء الهندسي القابل للبرمجة.

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 100,000 عينة من نماذج اقتران الكائنات بالرموز، تغطي أكثر من 40 فئة من الكائنات الاصطناعية ذات الهياكل المعقدة. يحتوي كل كائن على أكثر من 100 مكون دلالي، ويوفر نصوصًا برمجية قابلة للتعديل في Blender Python للنموذج، تدعم تعديلات الشكل والطوبولوجيا المستندة إلى الرموز.

وتشمل عناصرها الهيكلية الأساسية ما يلي:

  • بيانات سحابة النقاط ثلاثية الأبعاد: تمثيل هندسي ثلاثي الأبعاد لجسم حقيقي أو اصطناعي.
  • شرح المكونات الدلالية: المعلومات الهيكلية مقسمة حسب المكونات
  • يمكن لبرنامج Blender Python المقابل إعادة بناء الشكل وإجراء تحويلات طوبولوجية بشكل مباشر.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp