MeshCoder: مجموعة بيانات الكود الثلاثي الأبعاد المنظمة
التاريخ
رابط الورقة البحثية
الترخيص
CC BY-SA 4.0
MeshCoder هي مجموعة بيانات متعددة الوسائط لتوليد أكواد قابلة للتعديل من سحابات نقاط ثلاثية الأبعاد، أصدرها مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي عام ٢٠٢٥ بالتعاون مع جامعة تسينغهوا ومعهد هاربين للتكنولوجيا (شنتشن) ومؤسسات أخرى. عنوان البحث ذي الصلة هو "...".MeshCoder: توليد أكواد شبكية منظمة من خلال السحابات النقطية باستخدام برنامج LLMالهدف هو تعزيز تطوير نماذج اللغة الكبيرة في تحليل المشهد ثلاثي الأبعاد، والفهم البنيوي، وإعادة البناء الهندسي القابل للبرمجة.
تحتوي مجموعة البيانات هذه على 100,000 عينة من نماذج اقتران الكائنات بالرموز، تغطي أكثر من 40 فئة من الكائنات الاصطناعية ذات الهياكل المعقدة. يحتوي كل كائن على أكثر من 100 مكون دلالي، ويوفر نصوصًا برمجية قابلة للتعديل في Blender Python للنموذج، تدعم تعديلات الشكل والطوبولوجيا المستندة إلى الرموز.
وتشمل عناصرها الهيكلية الأساسية ما يلي:
- بيانات سحابة النقاط ثلاثية الأبعاد: تمثيل هندسي ثلاثي الأبعاد لجسم حقيقي أو اصطناعي.
- شرح المكونات الدلالية: المعلومات الهيكلية مقسمة حسب المكونات
- يمكن لبرنامج Blender Python المقابل إعادة بناء الشكل وإجراء تحويلات طوبولوجية بشكل مباشر.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.