HelpSteer3 هي مجموعة بيانات تفضيلات بشرية أصدرتها شركة NVIDIA في عام 2025. نتائج الورقة البحثية ذات الصلة هي "HelpSteer3-Preference: بيانات تفضيلات مفتوحة مع شرح بشري عبر مهام ولغات متنوعة"، والذي يهدف إلى تحسين استجابة النموذج لمطالبات المستخدم من خلال ردود الفعل البشرية وتقنيات التعلم المعزز. تحتوي مجموعة البيانات على 40,476 عينة تفضيلات، تتضمن كل منها مجالًا ولغة وسياقًا وإجابتين، ودرجة تفضيل إجمالية بين الإجابتين، ودرجات تفضيل شخصية من ثلاثة معلقين كحد أقصى. وتشمل بيانات متعددة اللغات (الصينية، الكورية، الفرنسية، الإسبانية، اليابانية، الألمانية، الروسية، البرتغالية، الإيطالية، الفيتنامية، والهولندية).

الاستشهاد

@misc{wang2025helpsteer3preferenceopenhumanannotatedpreference,
title={HelpSteer3-Preference: Open Human-Annotated Preference Data across Diverse Tasks and Languages},
author={Zhilin Wang and Jiaqi Zeng and Olivier Delalleau and Hoo-Chang Shin and Felipe Soares and Alexander Bukharin and Ellie Evans and Yi Dong and Oleksii Kuchaiev},
year={2025},
eprint={2505.11475},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2505.11475},
}
@misc{wang2025helpsteer3humanannotatedfeedbackedit,
title={HelpSteer3: Human-Annotated Feedback and Edit Data to Empower Inference-Time Scaling in Open-Ended General-Domain Tasks},
author={Zhilin Wang and Jiaqi Zeng and Olivier Delalleau and Daniel Egert and Ellie Evans and Hoo-Chang Shin and Felipe Soares and Yi Dong and Oleksii Kuchaiev},
year={2025},
eprint={2503.04378},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2503.04378},
}
@misc{wang2025rlbffbinaryflexiblefeedback,
title={RLBFF: Binary Flexible Feedback to bridge between Human Feedback & Verifiable Rewards},
author={Zhilin Wang and Jiaqi Zeng and Olivier Delalleau and Ellie Evans and Daniel Egert and Hoo-Chang Shin and Felipe Soares and Yi Dong and Oleksii Kuchaiev},
year={2025},
eprint={2509.21319},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2509.21319},
}