Open-SWE-Traces هي مجموعة بيانات أصدرتها شركة NVIDIA عام 2026 لضبط التعليمات الخاصة بوكلاء نماذج اللغة الكبيرة. تتضمن الأبحاث ذات الصلة... OPEN-SWE-TRACES: تطوير التقطير متعدد اللغات ثنائي الوضع لوكلاء هندسة البرمجياتيهدف هذا المشروع إلى تحسين قدرة النموذج على إصلاح التعليمات البرمجية واستدعاء الأدوات متعددة الخطوات في مجال هندسة البرمجيات. ويُستخدم على نطاق واسع في تدريب وكلاء التعليمات البرمجية، وتطوير أنظمة إصلاح البرمجيات الآلية، وتحسين معيار SWE-Bench، وأبحاث الضبط الدقيق والتقطير الخاضعة للإشراف للنماذج الكبيرة في مهام هندسة البرمجيات. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 207,489 مسارًا لتفاعل الوكلاء، تم توليفها باستخدام خوارزميات Minimax-M2.5 و Qwen3.5-122B-A10B، وجمعها باستخدام إطار عمل SWE-agent و OpenHands، وتغطي لغات برمجة متعددة بما في ذلك Python و Go و TypeScript و JavaScript و Rust و Java و PHP و C و C++، بالإضافة إلى توزيع أداء نماذج الوكلاء هذه عبر لغات البرمجة المختلفة.

تكوين مجموعة البيانات:

• OpenHands + Minimax-M2.5: 49,948 مسارًا؛ 20,362 طلب سحب (طلبات السحب / عدد المهام)؛ حالة طلبات السحب (مُحَلّة / غير مُحَلّة / غير معروفة): 15,941 / 22,911 / 11,096
• OpenHands + Qwen3.5-122B: 55,488 مسارًا؛ 20,098 طلب سحب (طلبات السحب / عدد المهام)؛ حالة طلبات السحب (مُحَلّة / غير مُحَلّة / غير معروفة): 13,657 / 29,147 / 12,684
• SWE-agent + Minimax-M2.5: 57,268 مسارًا؛ 20,791 طلب سحب (طلبات السحب / عدد المهام)؛ حالة طلب السحب (مُحَلّة / غير مُحَلّة / غير معروفة): 19,551 / 24,554 / 13,163
• SWE-agent + Qwen3.5-122B: 44,785 مسارًا؛ 18,211 طلب سحب (طلبات السحب / عدد المهام)؛ حالة طلب السحب (مُحَلّة / غير مُحَلّة / غير معروفة): 16,095 / 18,875 / 9,815

الاستشهاد

@article{ahmad2026openswetraces,
title={OPEN-SWE-TRACES: Advancing Dual-Mode Multilingual Distillation for Software Engineering Agents},
author={Wasi Uddin Ahmad, Nikolai Ludwig, Somshubra Majumdar, Boris Ginsburg},
year={2026},
eprint={2606.16038},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2606.16038},
}