HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات ضبط المهام الحسابية GOAT

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

89.46 MB

المؤسسة

الجامعة الوطنية في سنغافورة

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

تم إصدار هذه المجموعة من البيانات من قبل باحثين من الجامعة الوطنية في سنغافورة في عام 2023.الماعز: يتفوق LLaMA المُحسَّن بدقة على GPT-4 في المهام الحسابيةتحتوي مجموعة البيانات على ملفين: dataset.json وdataset.ipynb. يحتوي ملف dataset.json على حوالي 1.7 مليون بيانات تركيبية لمهام حسابية مُولّدة بواسطة dataset.ipynb.

تحتوي كل حالة في مجموعة البيانات على ما يلي:

  • تعليمات:التعليمات التي أنشأها البشر، والتي تشكلت عن طريق إدراج التعبيرات الحسابية في قوالب مختارة عشوائيًا وإضافة بعض الضوضاء اللغوية الطبيعية. إنه بمثابة موجه ويُستخدم لضبط تعليمات النموذج.
  • يدخل:تعبير حسابي تم إنشاؤه عشوائيًا. يمكن استخدامه كبديل لـ "التعليمات" للتدريب عندما نريد التركيز على الحساب وتجنب تأثير اللغة الطبيعية.
  • الناتج:الهدف من مخرجات التعلم النموذجي. ويحتوي على أفكار متسلسلة (CoTs) لعمليات الضرب والقسمة المكونة من عدة أرقام.
  • إجابة:إجابات رقمية مباشرة للمهام الحسابية. يمكن استخدامه لاختبار قدرة التعلم للمهام الفرعية المختلفة.
goat.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 117إجمالي التنزيلات 179
  • goat/
    • README.md
      1.68 KB
    • README.txt
      3.35 KB
      • data/
        • goat.zip
          89.46 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp