تم إصدار هذه المجموعة من البيانات من قبل باحثين من الجامعة الوطنية في سنغافورة في عام 2023.الماعز: يتفوق LLaMA المُحسَّن بدقة على GPT-4 في المهام الحسابيةتحتوي مجموعة البيانات على ملفين: dataset.json وdataset.ipynb. يحتوي ملف dataset.json على حوالي 1.7 مليون بيانات تركيبية لمهام حسابية مُولّدة بواسطة dataset.ipynb. تحتوي كل حالة في مجموعة البيانات على ما يلي:

• تعليمات:التعليمات التي أنشأها البشر، والتي تشكلت عن طريق إدراج التعبيرات الحسابية في قوالب مختارة عشوائيًا وإضافة بعض الضوضاء اللغوية الطبيعية. إنه بمثابة موجه ويُستخدم لضبط تعليمات النموذج.
• يدخل:تعبير حسابي تم إنشاؤه عشوائيًا. يمكن استخدامه كبديل لـ "التعليمات" للتدريب عندما نريد التركيز على الحساب وتجنب تأثير اللغة الطبيعية.
• الناتج:الهدف من مخرجات التعلم النموذجي. ويحتوي على أفكار متسلسلة (CoTs) لعمليات الضرب والقسمة المكونة من عدة أرقام.
• إجابة:إجابات رقمية مباشرة للمهام الحسابية. يمكن استخدامه لاختبار قدرة التعلم للمهام الفرعية المختلفة.

الاستشهاد

@article{liu2023goat,
title={Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks},
author={Liu, Tiedong and Low, Bryan Kian Hsiang},
journal={arXiv preprint arXiv:2305.14201},
year={2023}
}