مجموعة بيانات "مشاعر الأفلام" هي مجموعة بيانات لخصائص المشاعر في الأفلام، مصممة لتوصيف المشاعر الدقيقة التي تثيرها الأفلام بشكل منهجي. تتجاوز هذه المجموعة قيود مجموعات البيانات التقليدية التي تصنف المشاعر إلى إيجابية وسلبية أو إلى مشاعر أساسية فقط. تُستخدم على نطاق واسع في بناء أنظمة توصية الأفلام، والتنبؤ بتقييمات الجمهور، وبحوث نمذجة المشاعر، والتقييم المقارن لمعالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة في مهام فهم المشاعر. كما يمكن استخدامها لتحليل العلاقة بين أنماط المشاعر المختلفة وتقييمات الأفلام، مما يوفر دعمًا هامًا للبيانات في العلوم الاجتماعية الحاسوبية وتحليل بيانات الأفلام والتلفزيون. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 1500 فيلمًا مميزًا ومؤثرًا ثقافيًا، تغطي الفترة من عام 1920 إلى عام 2024، وتشمل 50 حالة عاطفية، منها الشك والخوف والهدوء والاشمئزاز والتضامن والفرح. تتضمن المجموعة معلومات أساسية عن الأفلام، وبيانات التقييم، ونصوص الحبكة، وثلاثة أنظمة مستقلة لتصنيف المشاعر (F1/F2/F3): F1 هو نظام تصنيف مستمر يعتمد على مراجعات الأفلام، بينما F2 وF3 هما أفضل ثلاث تصنيفات عاطفية منفصلة تم توليدها بناءً على استنتاج النموذج.

نظام الخصائص العاطفية

• F1 (معالجة اللغة الطبيعية القائمة على المراجعات، ميزات العاطفة): استنادًا إلى 880,000 نص مراجعة أفلام، يقوم بتوليد ميزات شدة العاطفة المستمرة ذات 50 بُعدًا (0-1) عن طريق مطابقة وتحليل قاموس العاطفة إحصائيًا.
• F2 (المحول، السمات العاطفية لفهم الحبكة): يستخدم BART لتصنيف المشاعر بدون بيانات مسبقة ويجمعه مع RoBERTa لإعادة الترتيب الدلالي لنمذجة فهم ملخصات حبكة الفيلم، واختيار أفضل 3 مشاعر من بين 50 شعورًا كسمات ثنائية.
• F3 (GPT-4o، ميزات العاطفة التوليدية): استنادًا إلى GPT-4o، فإنه يستنتج المشاعر مباشرة من حبكة الفيلم، ويولد أفضل 3 تصنيفات للمشاعر من مجموعة محدودة من 50 شعورًا، ويحولها إلى ميزات ثنائية.