أصدر فريق LlamaIndex مجموعة بيانات تقييم قدرة تحليل المستندات ParseBench في الفترة 2024-2025، وفيما يلي نتائج الورقة البحثية ذات الصلة: ParseBench: معيار قياس أداء تحليل المستندات لوكلاء الذكاء الاصطناعييهدف إلى تعزيز تطور تحليل المستندات من التعرف الضوئي التقليدي إلى الفهم المنظم، ودعم تقييم وتحسين النماذج متعددة الوسائط وأنظمة استخراج المعلومات. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على ما يقارب 2000 صفحة تم التحقق من صحتها وتصنيفها يدويًا، بالإضافة إلى 169011 قاعدة اختبار موزعة على خمسة أبعاد. وقد تم استخلاص هذه الصفحات من وثائق شركات متاحة للعموم، تغطي قطاعات التأمين والتمويل والحكومة وغيرها، وتشمل أنواعًا مختلفة من الصفحات، بما في ذلك ملفات PDF والصور الممسوحة ضوئيًا والصفحات التي تحتوي على جداول وهياكل تخطيطية. وتُقدم نتائج تحليل موحدة، تتم مواءمتها مع التعليقات البشرية لتقييم أداء النموذج في فهم البنية واستخلاص المعلومات.