"الأشياء الشائعة في ثلاثية الأبعاد" عبارة عن مجموعة بيانات من الصور متعددة المشاهد للأشياء الشائعة. يتم شرح الصور باستخدام زوايا الكاميرا وسحب النقاط ثلاثية الأبعاد الحقيقية. تحتوي مجموعة البيانات على إجمالي 1.5 مليون إطار من ما يقرب من 19000 مقطع فيديو. تلتقط هذه الفيديوهات الأشياء من 50 فئة MS-COCO. لذلك، فهو يتفوق على مجموعات البيانات الأخرى من حيث عدد الفئات والكائنات. يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لتعلم وتقييم إعادة بناء الفئة ثلاثية الأبعاد في الحياة الواقعية على نطاق واسع.

الاستشهاد

@inproceedings{reizenstein21co3d، المؤلفون = {رايزنشتاين، جيريمي وشابوفالوف، رومان وهينزلر، فيليب وسبوردون، لوكا ولابوتوت، باتريك ونوفوتني، ديفيد}, عنوان الكتاب = {المؤتمر الدولي حول رؤية الحاسوب}، العنوان = {الأشياء الشائعة في الأبعاد الثلاثية: التعلم والتقييم على نطاق واسع لإعادة بناء الفئات ثلاثية الأبعاد في الحياة الواقعية}، السنة = {2021}، }