"الأشياء الشائعة في ثلاثية الأبعاد" عبارة عن مجموعة بيانات من الصور متعددة المشاهد للأشياء الشائعة. يتم شرح الصور باستخدام زوايا الكاميرا وسحب النقاط ثلاثية الأبعاد الحقيقية. تحتوي مجموعة البيانات على إجمالي 1.5 مليون إطار من ما يقرب من 19000 مقطع فيديو. تلتقط هذه الفيديوهات الأشياء من 50 فئة MS-COCO. لذلك، فهو يتفوق على مجموعات البيانات الأخرى من حيث عدد الفئات والكائنات.

يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لتعلم وتقييم إعادة بناء الفئة ثلاثية الأبعاد في الحياة الواقعية على نطاق واسع.