HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تكيف المجال VIDIT

التاريخ

منذ 4 أعوام

الحجم

19.28 GB

المؤسسة

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

VIDIT تعني مجموعة بيانات الصور الافتراضية لنقل الإضاءة، وهي معيار تقييم مرجعي. يحتوي VIDIT على 390 مشهدًا مختلفًا من Unreal Engine، تم التقاط كل منها باستخدام 40 إعدادًا للإضاءة، مما أدى إلى إنتاج 15600 صورة. إعدادات الإضاءة عبارة عن مجموعات من 5 درجات حرارة لونية (2500K، 3500K، 4500K، 5500K و6500K) و8 اتجاهات للضوء (N، NE، E، SE، S، SW، W، NW). دقة الصورة الأصلية هي 1024×1024. تم إصدار هذه المجموعة من البيانات بواسطة EPFL.

الاستشهاد

@article{elhelou2020vidit, العنوان = {{VIDIT}: مجموعة بيانات الصور الافتراضية لنقل الإضاءة}, المؤلفون = {الحلو، ماجد، تشو، روفان، بارثاس، يوهان، سسترونك، سابين}, المجلة = {arXiv preprint arXiv:2005.05460}, السنة = {2020} } @inproceedings{elhelou2020aim, العنوان = {{AIM} 2020: تحدي إعادة إضاءة المشهد وتقدير الإضاءة}, المؤلفون = {الحلو، ماجد، تشو، روفان، سسترونك، سابين، تيموفتي، رادو، وآخرون}، عنوان الكتاب = {وقائع المؤتمر الأوروبي حول ورش عمل رؤية الحاسوب (ECCVW)}, السنة = {2020} } @inproceedings{elhelou2021ntire, العنوان = {{NTIRE} تحدي إعادة إضاءة الصور الموجهة بالعمق لعام 2021}, المؤلف = {الحلو، ماجد وتشو، روفان وسسترنك، سابين وتيموفت، رادو}، عنوان الكتاب = {وقائع مؤتمر IEEE/CVF حول ورش عمل رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPRW)}, الصفحات = {566–577}، السنة = {2021} }

VIDIT.torrent
توزيع 1جاري التنزيل 0مكتمل 939إجمالي التنزيلات 737
  • VIDIT/
    • README.md
      1.23 KB
    • README.txt
      2.46 KB
      • data/
          • track1/
            • track1_test.zip
              62.31 MB
            • track1_train.zip
              582.81 MB
            • track1_validation.zip
              639.96 MB
            • track1_validation_gt.zip
              686.52 MB
          • track2/
            • track2_test.zip
              969.54 MB
            • track2_train.zip
              18.93 GB
            • track2_validation.zip
              19.19 GB
            • track2_validation_gt.zip
              19.28 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات تكيف المجال VIDIT | مجموعات بيانات | HyperAI