HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تكيف المجال VIDIT

التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

19.28 GB

المؤسسة

مدرسة البوليتكنيك الفيدرالية في لوزان

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

VIDIT تعني مجموعة بيانات الصور الافتراضية لنقل الإضاءة، وهي معيار تقييم مرجعي. يحتوي VIDIT على 390 مشهدًا مختلفًا من Unreal Engine، تم التقاط كل منها باستخدام 40 إعدادًا للإضاءة، مما أدى إلى إنتاج 15600 صورة.

إعدادات الإضاءة عبارة عن مجموعات من 5 درجات حرارة لونية (2500K، 3500K، 4500K، 5500K و6500K) و8 اتجاهات للضوء (N، NE، E، SE، S، SW، W، NW). دقة الصورة الأصلية هي 1024×1024.

تم إصدار هذه المجموعة من البيانات بواسطة EPFL.

VIDIT.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 816إجمالي التنزيلات 641
  • VIDIT/
    • README.md
      1.23 KB
    • README.txt
      2.46 KB
      • data/
          • track1/
            • track1_test.zip
              62.31 MB
            • track1_train.zip
              582.81 MB
            • track1_validation.zip
              639.96 MB
            • track1_validation_gt.zip
              686.52 MB
          • track2/
            • track2_test.zip
              969.54 MB
            • track2_train.zip
              18.93 GB
            • track2_validation.zip
              19.19 GB
            • track2_validation_gt.zip
              19.28 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp