HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تأريض الفيديو واسعة النطاق VidSTG

ناقش على Discord

التاريخ

منذ 4 أعوام

المؤسسة

Zhejiang University

عنوان URL للنشر

github.com

الترخيص

Other

Featured Image

مجموعة بيانات VidSTG عبارة عن مجموعة بيانات تأريض فيديو مكانية زمنية تم إنشاؤها استنادًا إلى مجموعة بيانات VidOR. VidOR عبارة عن مجموعة بيانات علاقات الفيديو تحتوي على 7000 و835 و2165 مقطع فيديو للتدريب والتحقق والاختبار على التوالي. الهدف من مهمة تأريض الفيديو المكاني والزماني هو تحديد الأجزاء المكانية والزمانية من مقطع فيديو غير مقطوع يتطابق مع جملة معينة تصف هدفًا.

الاستشهاد

@inproceedings{zhang2020does, العنوان: {أين يوجد: تأصيل الفيديو المكاني الزمني للجمل متعددة الأشكال} المؤلف={تشانغ، تشو وتشاو، تشو وتشاو، يانغ ووانغ، تشي وليو، هواشنغ وجاو، ليانلي} عنوان الكتاب = {CVPR}، السنة={2020} } @inproceedings{shang2019annotating, العنوان: {شرح الكائنات والعلاقات في مقاطع الفيديو التي ينشئها المستخدمون} المؤلف={شانغ، شيندي ودي، دونغلين وشياو، جونبين وتساو، يو ويانغ، شون وتشوا، تات-سينغ} عنوان الكتاب: {وقائع المؤتمر الدولي لعام 2019 حول استرجاع الوسائط المتعددة} الصفحات = {279–287}، year={2019}, المنظمة = {ACM} }

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات تأريض الفيديو واسعة النطاق VidSTG | مجموعات بيانات | HyperAI