LAD تعني مجموعة بيانات السمات واسعة النطاق. إنها مجموعة بيانات صور واسعة النطاق مع تعليقات على السمات، مقسمة إلى 5 فئات رئيسية و230 فئة فرعية، بإجمالي 78017 صورة. تم تعريف وتوضيح 359 سمة بصرية ودلالية وذاتية في صور المثال. عدد الصور في مجموعة بيانات LAD أكبر من عدد مجموعات بيانات السمات الرئيسية الأربعة (أهر ، CUB ، aP/aY و شمس) مجموع. يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لاختبار خوارزميات التعلم المتقدمة بدون إطلاق النار (ZSL).

الاستشهاد

@inproceedings{zhao2019large, title={مجموعة بيانات سمات واسعة النطاق للتعلم بدون أمثلة}, المؤلف={Zhao, Bo and Fu, Yanwei and Liang, Rui and Wu, Jiahong and Wang, Yonggang and Wang, Yizhou} عنوان الكتاب: {وقائع مؤتمر IEEE حول ورش عمل رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط}، year={2019} }