Toronto-3D عبارة عن مجموعة بيانات سحابية نقاط خارجية حضرية واسعة النطاق للتجزئة الدلالية. تم الحصول على مجموعة البيانات المصنّفة واسعة النطاق هذه من نظام MLS في تورنتو، كندا، وهي تغطي ما يقرب من 1 كيلومتر من سحابة النقاط وتتكون من ما يقرب من 78.3 مليون نقطة مع 8 فئات من الكائنات المصنّفة.

الاستشهاد

يرجى مراعاة الاستشهاد بعملنا: @inproceedings{tan2020toronto3d, title={{Toronto-3D}: مجموعة بيانات ليدار متنقلة واسعة النطاق للتجزئة الدلالية للطرق الحضرية}, المؤلف={Tan، Weikai and Qin، Nannan and Ma، Lingfei and Li، Ying and Du، Jing and Cai، Guorong and Yang، Ke and Li، Jonathan}، عنوان الكتاب: {وقائع مؤتمر IEEE/CVF حول ورش عمل رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط} الصفحات = {202–203}، السنة={2020} }