يتم إنشاء مجموعة بيانات Stylized ImageNet عن طريق إزالة القوام المحلي في ImageNet مع الحفاظ على معلومات الشكل العالمية على الصور الطبيعية عبر نقل نمط AdaIN. وهذا يجبر الشبكة العصبية التلافيفية على تعلم المزيد عن الأشكال وأقل عن القوام المحلي.

الاستشهاد

@inproceedings{geirhos2019, title={تميل الشبكات العصبية الالتفافية المدربة على ImageNet نحو التركيز على الملمس؛ زيادة التركيز على الشكل يحسن الدقة والمتانة.}, المؤلف={روبرت جيرهوس وباتريشيا روبيش وكلاوديو ميكايليس وماتياس بيثجي وفيليكس إيه ويتشمان وفيلاند بريندل}، عنوان الكتاب: {المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم}، year={2019}, url={https://openreview.net/forum?id=Bygh9j09KX}, }