تتكون مجموعة بيانات ImageNet-A من أمثلة طبيعية غير معدلة وغير حقيقية يتم تصنيفها بشكل خاطئ بواسطة نموذج ResNet. تحتوي مجموعة البيانات على 7500 صورة تمت تصفيتها بشكل عدائي، مما قد يؤدي بسهولة إلى انخفاض أداء نماذج التعلم الآلي بشكل كبير. هذه المجموعة من البيانات هي نفس مجموعة اختبار ImageNet، ولكنها أكثر تحديًا بالنسبة للنماذج الموجودة. تغطي فئات ImageNet-A البالغ عددها 200 فئة معظم الفئات الكبيرة التي تغطيها مجموعة بيانات ImageNet-1K. تتضمن مجموعة البيانات هذه مجموعتين من البيانات: ImageNet-A وImageNet-O.

الاستشهاد

إذا وجدت هذا مفيدًا في بحثك، فيرجى مراعاة الاستشهاد به: @article{hendrycks2021nae, العنوان: {أمثلة على الخصوم الطبيعيين} المؤلفون: دان هندريكس وكيفن تشاو وستيفن باسارت وجاكوب شتاينهارت وداون سونغ. journal={CVPR}, year={2021} }