HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التعرف على الصور PASCAL VOC 2007

باسكال فوك 2007 تعتبر مجموعة البيانات مناسبة لتصنيف الصور واكتشاف الكائنات.

تتكون مجموعة البيانات من 9,963 صورة تحتوي على 24,640 كائنًا معلقًا. ومن بينها، يمكن استخدام بيانات 50% للتدريب أو التحقق، ويمكن استخدام بيانات 50% للاختبار. عدد الصور وفئات الكائنات في مجموعات التدريب/التحقق ومجموعة الاختبار هو نفسه تقريبًا.

يتم تقسيم الصور المصنفة في مجموعة التدريب إلى 20 فئة:

  • 【الناس】: الناس
  • 【الحيوانات】: طائر، قطة، بقرة، كلب، حصان، خروف
  • 【النقل】: طائرة، دراجة، قارب، حافلة، سيارة، دراجة نارية، قطار
  • 【داخلي】: زجاجات، كراسي، طاولة طعام، نباتات في أصص، أريكة، تلفزيون/شاشة
VOC_2007.torrent
Seeding 1Downloading 1Completed 701Total Downloads 1,349
  • VOC_2007/
    • README.md
      1.36 KB
    • README.txt
      2.72 KB
      • data/
        • VOCtest_06-Nov-2007.tar
          430.13 MB
        • VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
          868.85 MB

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp