Papers

AgentSearchBench: 야생 환경에서의 AI agent 검색을 위한 벤치마크

FlowAnchor: Inversion-free 비디오 편집을 위한 편집 신호 안정화

내부 표현을 통한 LLM 안전성 확보: 유해 콘텐츠 탐지

DiffNR: Sparse-View 3D Tomographic Reconstruction을 위한 Diffusion-Enhanced Neural Representation Optimization

Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond

Resilient Distributed Pre-training을 위한 Decoupled DiLoCo

EVENT TENSOR: DYNAMIC MEGAKERNEL 컴파일을 위한 통합 추상화 모델

빠름과 느림을 보다: 비디오 내 시간의 흐름 학습 (Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos)

Long-Horizon Tasks를 위한 LLM 의사결정 및 Skill Bank agents의 공동 진화(Co-Evolving)

StyleID: Stylization-Agnostic Facial Identity Recognition을 위한 인지 기반 데이터셋 및 메트릭

UniT: 인간-휴머노이드 정책 학습 및 월드 모델링을 위한 통합 물리 언어를 향하여

WorldMark: 상호작용형 비디오 월드 모델을 위한 통합 벤치마크 스위트

LLaTiSA: 시각적 인지에서 의미론에 이르는 난이도 계층화 시계열 추론을 향하여

이미지 생성기(Image Generators)는 범용 시각 학습기(Generalist Vision Learners)이다.

LongCat-Next: Modality를 이산적 Token으로 어휘화하기

FIPO: Future-KL 영향을 받는 정책 최적화를 통한 심층 추론 유도

강화 학습에서 그룹 수준의 자연어 피드백을 활용한 부트스트래핑 탐색 (Bootstrapping Exploration with Group-Level Natural Language Feedback in Reinforcement Learning)

SocialOmni: Omni Models의 오디오-비주얼 사회적 상호작용(Audio-Visual Social Interactivity) 벤치마킹

DeepSeek-V4: 고효율 Million-Token 컨텍스트 인텔리전스를 향하여

생성적 관점에서의 공간 지능 탐구

DeVI: 합성 비디오 모방을 통한 물리 기반의 숙련된 인간-객체 상호작용 (Physics-based Dexterous Human-Object Interaction via Synthetic Video Imitation)

대규모 모델 시대의 Reward Hacking: 메커니즘, 창발적 정렬 불일치(Emergent Misalignment), 그리고 과제

DR-Venus: 단 10K개의 오픈 데이터만으로 구현하는 프런티어 엣지 규모(Edge-Scale)의 딥 리서치 agent를 향하여

근미래 정책 최적화 (Near-Future Policy Optimization)

LLaDA2.0-Uni: Diffusion Large Language Model을 통한 멀티모달 이해 및 생성의 통합

BioInstruct: 생물 의학 자연어 처리(Biomedical Natural Language Processing)를 위한 Large Language Models의 Instruction Tuning

Logics-Parsing-Omni 기술 보고서

Task Tokens: 행동 파운데이션 모델(Behavior Foundation Models) 적응을 위한 유연한 접근 방식

PlayCoder: LLM 생성 GUI Code의 실행 가능성 확보