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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

VLANeXt: 강력한 VLA 모델을 구축하기 위한 조리법

매우 큰 비디오 추론 세트































VLANeXt: 강력한 VLA 모델을 구축하기 위한 조리법

매우 큰 비디오 추론 세트






























시각 정보 증가를 통한 대규모 비전 언어 모델의 선택적 훈련
DeepVision-103K: 다중모달 추론을 위한 시각적으로 다양하고 포괄적인 범위를 갖추며 검증 가능한 수학 데이터셋
SARAH: 공간 인식 실시간 에이전트 인간
EgoPush: 모바일 로봇을 위한 엔도세트릭 다중 객체 재배치를 위한 엔드투엔드 학습
생성된 현실: 손과 카메라 제어를 활용한 상호작용 영상 생성을 통한 인간 중심의 세계 시뮬레이션
VESPO: 안정적인 오프폴리시 LLM 훈련을 위한 변분 시퀀스 수준 소프트 정책 최적화
아르시 트리니티 대규모 기술 보고서
실제 적용을 위한 선도적 AI 위험 관리 프레임워크: 위험 분석 기술 보고서 v1.5
유니파이드 레이턴트(UL): 레이턴트를 어떻게 훈련할 것인가
모바일 에이전트-v3.5: 다중 플랫폼 기초 GUI 에이전트
SpargeAttention2: 하이브리드 Top-k+Top-p 마스킹과 증류 미세조정을 통한 훈련 가능한 희소 어텐션
AutoWebWorld: 유한 상태 기계를 통한 무한한 검증 가능한 웹 환경의 합성
제한된 모델 체크를 통한 무한 클라이언트-서버 시스템 분석
LLM을 초월하여 검색 증강 모델이 얼마나 많은 추론을 추가하는가? 하이브리드 지식에 대한 다단계 추론을 위한 벤치마킹 프레임워크
시각 웜홀: 이질적인 다중 에이전트 시스템에서의 잠재 공간 통신
파니니: 구조화된 메모리를 통한 토큰 공간 내 지속적 학습
ResearchGym: 실제 세계의 AI 연구에서 언어 모델 에이전트 평가
에이전트형 AI 시스템의 구성 학습
인공지능 에이전트 사회에서 사회화는 어떻게 발생하는가? Moltbook에 대한 사례 연구
희소 자동부호화기(Sparse Autoencoders, SAEs)를 위한 합리성 검증: SAEs는 랜덤 기준선을 넘어서는가?
SkillsBench: 다양한 작업 간 에이전트 기술의 효과성 평가
GLM-5: 감성 코딩에서 에이전트 엔지니어링으로
비트던스: 이진 토큰을 활용한 순차 생성 모델의 확장
REDSearcher: 장기 호라이즌 검색 에이전트를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 프레임워크
큐트: 양자 네이티브 데이터베이스 지향
InnoEval: 연구 아이디어 평가를 지식 기반의 다중 관점 추론 문제로 본다
쿼리 앵커를 통한 시나리오 적응형 사용자 표현: 대규모 언어 모델을 통한 접근
SemanticMoments: 제3모멘트 특징을 통한 훈련 없이 구현하는 움직임 유사도
RLinf-Co: VLA 모델을 위한 강화학습 기반 시뮬레이션-현장 공동 훈련
ABot-M0: 동작 매니폴드 학습을 통한 로봇 조작을 위한 VLA 기초 모델
시각 정보 증가를 통한 대규모 비전 언어 모델의 선택적 훈련
DeepVision-103K: 다중모달 추론을 위한 시각적으로 다양하고 포괄적인 범위를 갖추며 검증 가능한 수학 데이터셋
SARAH: 공간 인식 실시간 에이전트 인간
EgoPush: 모바일 로봇을 위한 엔도세트릭 다중 객체 재배치를 위한 엔드투엔드 학습
생성된 현실: 손과 카메라 제어를 활용한 상호작용 영상 생성을 통한 인간 중심의 세계 시뮬레이션
VESPO: 안정적인 오프폴리시 LLM 훈련을 위한 변분 시퀀스 수준 소프트 정책 최적화
아르시 트리니티 대규모 기술 보고서
실제 적용을 위한 선도적 AI 위험 관리 프레임워크: 위험 분석 기술 보고서 v1.5
유니파이드 레이턴트(UL): 레이턴트를 어떻게 훈련할 것인가
모바일 에이전트-v3.5: 다중 플랫폼 기초 GUI 에이전트
SpargeAttention2: 하이브리드 Top-k+Top-p 마스킹과 증류 미세조정을 통한 훈련 가능한 희소 어텐션
AutoWebWorld: 유한 상태 기계를 통한 무한한 검증 가능한 웹 환경의 합성
제한된 모델 체크를 통한 무한 클라이언트-서버 시스템 분석
LLM을 초월하여 검색 증강 모델이 얼마나 많은 추론을 추가하는가? 하이브리드 지식에 대한 다단계 추론을 위한 벤치마킹 프레임워크
시각 웜홀: 이질적인 다중 에이전트 시스템에서의 잠재 공간 통신
파니니: 구조화된 메모리를 통한 토큰 공간 내 지속적 학습
ResearchGym: 실제 세계의 AI 연구에서 언어 모델 에이전트 평가
에이전트형 AI 시스템의 구성 학습
인공지능 에이전트 사회에서 사회화는 어떻게 발생하는가? Moltbook에 대한 사례 연구
희소 자동부호화기(Sparse Autoencoders, SAEs)를 위한 합리성 검증: SAEs는 랜덤 기준선을 넘어서는가?
SkillsBench: 다양한 작업 간 에이전트 기술의 효과성 평가
GLM-5: 감성 코딩에서 에이전트 엔지니어링으로
비트던스: 이진 토큰을 활용한 순차 생성 모델의 확장
REDSearcher: 장기 호라이즌 검색 에이전트를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 프레임워크
큐트: 양자 네이티브 데이터베이스 지향
InnoEval: 연구 아이디어 평가를 지식 기반의 다중 관점 추론 문제로 본다
쿼리 앵커를 통한 시나리오 적응형 사용자 표현: 대규모 언어 모델을 통한 접근
SemanticMoments: 제3모멘트 특징을 통한 훈련 없이 구현하는 움직임 유사도
RLinf-Co: VLA 모델을 위한 강화학습 기반 시뮬레이션-현장 공동 훈련
ABot-M0: 동작 매니폴드 학습을 통한 로봇 조작을 위한 VLA 기초 모델