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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

AgenticDataBench: 데이터 에이전트를 위한 종합 벤치마크

다중 해상도 플로우 매칭: 단계적 샘플링을 통한 학습 없는 확산 가속






























하이브리드 어텐션 모델로의 모핑
EvoPolicyGym: 대화형 환경에서의 자율 정책 진화 평가
AgenticSTS: 장기적 LLM 에이전트를 위한 제한된 메모리 테스트베드
Program-as-Weights: 퍼지 함수를 위한 프로그래밍 패러다임
MatAnyone 2: 학습된 품질 평가기를 통한 비디오 매팅의 확장
EdgeTAM: 온디바이스 무엇이든 추적 모델
PixelRefer: 임의 세분성의 시공간 객체 참조를 위한 통합 프레임워크
EdgeBench: 실제 환경에서의 학습 스케일링 법칙 규명
ASPIRE: 로봇을 위한 에이전트 기반 기술 발견
AUTOMEM: 인지 기술로서의 기억에 대한 자동화된 학습
디코드 작업 법칙: 압축된 지오메트리 상에서 마진에 의해 지배되고 증명 가능하게 정확한 공간 조인
조합 최적화 문제를 위한 신경망 인증서 가격 책정
자율 실험실 오케스트레이터를 위한 최적 자원 활용
TERA: 통합 테일러 모델 기반 도달 가능성 분석 프레임워크
Perceive-to-Reason: 세밀한 시각 추론을 위한 인식과 추론의 분리
효율적인 IR 파이프라인 실험을 위한 트라이 기반 실험 계획
대규모 언어 모델 학습을 위한 학습률 스케일링의 비선형성에 관하여
객체로서의 장면, 기본 요소가 아닌: 미정렬 뷰로부터의 인스턴스 구조화 3D 토큰화
BlockPilot: 확산 기반 추론적 디코딩을 위한 인스턴스 적응형 정책 학습
DOPD: 이중 온폴리시 증류
Dockerless: 코딩 에이전트를 위한 환경 독립형 프로그램 검증기
Orca: 세상은 마음속에 있다
MegaTrain: 단일 GPU에서 100B 이상 파라미터 대규모 언어 모델의 전체 정밀도 학습
생각할 시간 찾기: 실시간 강화학습에서 계획 예산 학습
거의 최적에 가까운 학습률 스케줄은 어떤 모습일까?
IID를 넘어서: 표 형식 기반 모델은 실제로 얼마나 일반적인가?
ReFreeKV: 임계값 없는 KV 캐시 압축을 향하여
TUA-Bench: 범용 터미널 사용 에이전트를 위한 벤치마크
매개변수가 아닌 지평선 확장: 35B 에이전트로 1조 매개변수 성능 달성
LiveEdit: 실시간 확산 기반 스트리밍 비디오 편집을 향하여