2026년은 미중 AI 경쟁의 전환점이 될까요? 미국 규제 논리의 변화 이면에는 거대 기술 기업들의 막대한 컴퓨팅 파워 확보를 위한 도박이 계속되고 있습니다.

2025년을 한 단어로 요약하자면, 단연 인공지능일 것입니다. 인공지능 개발이 기술 업계 내 경쟁을 넘어 콘텐츠 제작, 감정적 상호작용, 공공 담론에 깊숙이 스며들면서, 세상을 변화시키는 진정한 원동력이 될 것이기 때문입니다.

인공지능에 대한 의견이 이처럼 극명하게 갈린 적은 없었다.캠브리지 사전은 2025년 올해의 단어로 "준사회적(Parasocial)"을 선정했습니다. 이 단어는 인공지능 챗봇을 포함한 가상 객체와 사람 사이에서 점점 더 흔해지고 있는 일방적인 감정적 연결을 의미합니다.캠브리지 사전 편집장인 콜린 매킨토시는 "인공지능과 준사회적 관계를 맺을 수 있게 되면서 사람들은 ChatGPT를 비밀을 털어놓을 수 있는 친구, 심지어 연인으로 여기기 시작했다"고 밝혔습니다. 그는 또한 캠브리지 사전 웹사이트에서 '준사회적(Parasocial)'이라는 단어 검색량이 급증했다며, "이는 2025년의 시대정신을 잘 포착하고 있다. 한때 전문 학술 용어였던 것이 이제 사회생활의 주류가 되었다"고 덧붙였습니다.

반대로, 메리엄-웹스터 사전은 2025년 올해의 단어로 "슬롭(Slop)"을 선정했는데, 이는 인공지능이 대량 생산하여 인터넷을 뒤덮는 저품질 콘텐츠를 묘사하는 단어입니다. 이 두 단어는 2025년 인공지능의 모습을 거의 완벽하게 요약합니다. 한편으로는 콘텐츠 과부하와 품질 불안을, 다른 한편으로는 동반자 관계, 효율성, 감정 표현을 의미합니다. 인공지능은 인간의 창의성과 취약성을 동시에 증폭시키며, 인공지능이 해방의 도구인지 통제 불가능한 변수인지에 대한 끊임없는 논쟁을 불러일으키고 있습니다.**하지만 확실한 것은 논쟁 자체가 기술 발전을 막지는 못했다는 점입니다. 인공 일반 지능(AGI) 개발은 2026년에도 계속될 것이며, 트럼프 행정부의 AI 규제 강화도 중국의 AI 경쟁 우위 확대를 막지 못했습니다.**2026년에 접어들면서 인공지능은 사라지지 않을 것이며, 더욱 심층적이고, 더욱 빠르게, 그리고 더욱 부인할 수 없는 방식으로 미래 세계를 계속해서 변화시켜 나갈 것입니다.

2026년까지도 인공 일반 지능(AGI)은 여전히 실현 불가능한 것일까요?

2024년, 머스크는 인공 일반 지능(AGI)이 2026년에 상용화될 것이라고 예측했고, 샘 알트만 역시 AGI 구현 시기에 대해 매우 낙관적인 전망을 내놓았습니다. 그러나 2025년은 빠르게 지나갔고, 그와 유사한 프로젝트나 제품은 눈에 띄게 등장하지 못했습니다. "AGI의 도래가 임박했다"는 소란 속에서도, 주요 연구 기관들은 매우 신중한 평가를 내리고 있습니다. HAI 연구 센터의 공동 소장인 제임스 랜데이는 연례 전망 보고서에서 다음과 같이 분명히 밝혔습니다...인공 일반 지능(AGI)은 단기간에 등장하지 않겠지만, 2026년에 더욱 현실적으로 나타날 변화는 인공지능 자체의 형태 진화에 있을 것이다.

"챗봇뿐 아니라 OpenAI가 출시한 웹 브라우저와 같은 새로운 맞춤형 사용자 인터페이스 AI를 보게 될 것이라는 점은 인정합니다. 하지만 새해에는 이러한 기술의 미리보기가 나올 뿐, 실제 제품은 나오지 않을 것이라고 생각합니다."라고 제임스 랜데이는 예측했습니다. "2026년에는 실패한 AI 프로젝트에 대한 이야기가 많이 들리겠지만, 사람들은 이러한 실패에서 배우고 AI를 적용하는 더 적합한 방법을 찾을 것입니다. 따라서 일반 인공 지능(AGI)은 올해 더 큰 성공을 거둘 수도 있습니다."

이러한 평가는 딥마인드 CEO 데미스 하사비스의 견해와 대체로 일치합니다. 실제로 하사비스는 인공 일반 지능(AGI)의 가능성을 부인한 적이 없으며, "인공지능이 모든 작업에서 인간의 수행 능력에 필적하기까지는 아직 갈 길이 멀지만, 시간 문제일 뿐이다."라고 말했습니다. 그러나 그는 다음과 같은 점을 거듭 강조해 왔습니다...현재 인공지능 기능은 주로 규모 확장과 컴퓨팅 파워 축적을 통해 향상되지만, 이는 일반 인공지능(AGI)으로 가는 길의 일부일 뿐입니다.진정한 병목 현상은 모델이 현실 세계를 구조적으로 이해할 수 있도록 하는 것과 같은 더 심층적인 인지적 돌파구를 달성할 수 있는지 여부에 달려 있습니다.

"저는 현재 시스템이 매우 수동적이며 할 수 없는 일이 많다고 생각합니다."라고 하사비스는 2025년 딥마인드의 런던 사무실에서 열린 기자 회견에서 말했습니다. "하지만 앞으로 5~10년 안에 인간만큼 똑똑하거나 심지어 인간보다 더 똑똑한 인공 일반 지능(AGI)이 등장하기 시작할 것이라고 생각합니다. 우리는 인공 일반 지능(AGI)으로 나아갈 것입니다."

하사비스에 따르면, 현재의 AI 기술은 여전히 확장성 법칙과 컴퓨팅 자원에 의존하고 있지만, 인공지능(AGI)으로 나아가기 위해서는 근본적인 기술 혁신이 필요합니다. AI가 현실 세계를 더 잘 이해하고 AGI를 달성하기 위해서는 세계 모델 및 기타 기술이 필수적입니다. 따라서 딥마인드는 세계 모델에 지속적으로 투자하고 있으며, 2026년에 새로운 기술적 돌파구를 마련할 수 있을 것으로 예상됩니다.

세계 모델과 인공 일반 지능(AGI) 구현에 관해 리페이페이의 견해는 하사비스의 견해와 유사하다.그녀는 인공 일반 지능(AGI)을 둘러싼 현재의 공개적인 논의가 종종 "종말"과 "전능함"이라는 극단적인 상상에 치우쳐 공학적 현실과 동떨어져 있고 과학적 증거가 부족하다고 생각합니다.

"현재 인공지능을 둘러싼 담론은 지나치게 과장되어 있습니다. 인류의 전멸, 세상의 종말, AI가 인류를 파괴하고 기계가 모든 것을 지배할 것이라는 등의 온갖 주장이 난무하죠. '무한한 생산성' 같은 용어를 사용하는 완전히 유토피아적인 비전도 존재합니다." 비즈니스 인사이더(Business Insider) 보도에서 페이페이 리(Fei-Fei Li)는 자신을 "오늘날 AI 분야에서 가장 지루한 연사"라고 유머러스하게 표현하며, 대중에게는 "극단적이지 않은" 관점이 더 필요하다고 강조했습니다. "전 세계 사람들, 특히 실리콘 밸리 밖의 사람들은 진실을 알아야 하지만, 이러한 논의, 소통, 그리고 대중 교육은 아직 제 기대에 미치지 못하고 있습니다."

HAI를 비롯한 학계의 합의부터 DeepMind에 이르기까지, 인공 일반 지능(AGI)에 대한 평가는 수렴하고 있습니다. AGI에 대한 비전은 여전히 유효하지만, 2026년에 실제로 실현되기까지는 아직 갈 길이 멉니다. 어쩌면 2026년은 '조정의 해'가 될 가능성이 더 높습니다. 인공지능은 일반 지능의 문턱을 넘어서지는 못하겠지만, 도구로서의 형태, 세계 모델 탐구, 그리고 지능적 능력의 경계를 재정의하는 측면에서 천천히 발전해 나갈 것입니다.

트럼프 대통령이 주 차원의 AI 관련 법안 제정을 금지하면서 규제를 강화하는 듯한 모습을 보였다.

인공 일반 지능(AGI)은 아직 도래하지 않았지만, 점점 더 엄격해지는 규제 정책이 이미 눈앞에 다가오고 있습니다.

"나는 일론 머스크에게 매우 실망했다." 트럼프는 6월 초 인터뷰에서 머스크와의 관계 악화를 암시하며 실리콘 밸리 동맹에 대한 불만을 공개적으로 표명했다. 이러한 개인적인 소원함은 트럼프 행정부가 기술 및 인공지능에 대한 정책 기조를 재조정하는 중요한 시점에 발생했다.

연방 차원의 AI 규제가 오랫동안 부재했던 미국의 AI 규제는 2025년에 이르러서는 뚜렷한 '지역 우선' 양상을 보였습니다. 투명성 연합(Transparency Coalition)의 "2025년 주별 AI 법안 보고서"에 따르면, 2025년 말까지 27개 주에서 모델 투명성 요건, 딥페이크 콘텐츠 제한, 알고리즘 차별 방지, 자동화된 의사 결정에 대한 책임성 등 다양한 분야를 포괄하는 73개의 AI 관련 법안을 통과시켰습니다.기술 기업들에게 있어 이러한 국가 주도의 규제 경로는 규정 준수 비용의 급격한 증가를 의미합니다. 동일한 AI 시스템이 동시에 수십 가지의 서로 다른, 심지어 상충되는 법적 기준을 충족해야 할 수도 있기 때문입니다.

이러한 배경 속에서 트럼프 행정부는 주 차원의 입법에 대한 관용도를 크게 낮추기 시작했습니다. 11월, 백악관은 연방 소송 제기 및 재정 지원 제한 등의 조치를 통해 일부 주 차원의 AI 규제를 약화시키거나 심지어 무효화하는 법안을 마련했습니다.

초안은 처음에는 보류되었지만, 12월 11일 트럼프 대통령은 "최소한의 부담으로 국가 인공지능 정책 프레임워크를 발전시키는 것을 목표로 하는" 새로운 행정 명령에 공식적으로 서명했습니다. 이 문서에서,트럼프 행정부의 핵심 입장은 더욱 명확합니다. 즉, "50개 주에서 병행 운영되는 AI 규정"과 같은 파편화된 규제 모델에 반대하고, 통일된 국가 AI 정책 프레임워크 구축을 강조하며, 지방 정부의 규제 주도권보다 연방 정부의 권한을 우선시하겠다는 입장을 명시적으로 밝히고 있습니다.

이번 조치는 미중 인공지능(AI) 경쟁과 관련이 있을 수 있습니다. 트럼프 행정부는 새로운 관세와 산업 보호 정책을 동시에 추진하면서, 중앙집권적인 규제 제정을 통해 미국 AI 산업이 글로벌 경쟁에서 규모의 경제 우위를 유지하도록 하려는 시도를 하고 있습니다.

법률회사 옌렉스가 발표한 사설은 "이번 조치는 미국 정부가 개별 주별로 파편화된 AI 규제에 공식적으로 도전장을 내민 것으로, 연방 차원에서 입법권을 장악하여 통일되고 규제가 완화되었으며 이념적 색채가 배제된 국가 차원의 AI 규제 법률 체계를 구축하려는 의도"라고 지적했다. "이러한 전략적 의도의 핵심은 국내 법적 장벽을 제거하고 국가 인프라, 컴퓨팅 능력, 혁신 자원을 국가 차원에서 통합함으로써 인공지능 분야에서 중국과 경쟁하는 것"이라고 덧붙였다.

2025년 말까지를 내다보면, 트럼프의 최근 정치적 행보는 2026년 미국 규제 강화 추세를 강조하는 동시에, 이 시점에서 규제 권한의 재분배 가능성을 시사한다.인공지능은 기술적 문제를 넘어 국가 간 경쟁을 위한 더욱 직접적인 도구로 변모하고 있으며, 정치 체제의 통치 논리에까지 스며들고 있다.

나스닥 지수가 고점 부근에서 등락을 반복하고 있습니다. 중국이 인공지능 경쟁에서 승리할 수 있을까요?

규제 권한이 재분배됨에 따라 나스닥 지수의 지속적인 고점 부근 변동은 반복적으로 해석되는 신호가 되고 있습니다.지난 한 해 동안 AI 관련 주식은 미국 증시 상승을 이끄는 핵심 동력이었지만, 2025년 말에 접어들면서 미국 AI 산업의 "장기적인 선형 성장"에 대한 시장의 신뢰가 흔들리기 시작했습니다. 11월과 12월 사이 나스닥 지수는 사상 최고치 부근에서 반복적으로 등락을 반복했으며, 주요 AI 관련 주식의 변동성이 크게 증폭되어 지수 하락의 주요 원인이 되었습니다. 컴퓨팅 파워 투자와 모델 출시가 여전히 진행 중임에도 불구하고, 기업 가치 소화 과정, 장기적인 수익 주기, 그리고 정책 불확실성이 복합적으로 작용하여 자본 시장은 미국 AI 산업의 전망을 재평가하고 있습니다.

"실제로 시장에는 가치 평가와 기대치 측면에서 거품이 어느 정도 존재합니다. 실적 발표 시즌의 핵심을 지나면서 많은 기업들이 예상치를 뛰어넘는 실적을 발표했지만, 주가는 크게 상승하지 않았습니다. 따라서 거품이 서서히 꺼지고 있는 것으로 보입니다."라고 패스스톤의 투자 전략 담당 이사는 로이터 통신에 말했습니다.

엔비디아와 오라클 같은 주요 AI 인프라 기업의 주가가 하락하는 가운데, 미국은 국가 차원에서 대규모 엔지니어링 프로젝트를 통해 선도적 지위를 공고히 하려는 시도를 계속하고 있습니다. "스타게이트" 프로젝트는 오픈AI, 소프트뱅크, 오라클 등이 공동으로 추진하는 사업으로, 향후 4년간 AI 컴퓨팅 파워, 데이터 센터, 엔지니어링 인프라 구축에 약 5천억 달러를 투자할 계획입니다.본질적으로 이는 국가 차원의 자본을 동원하여 컴퓨팅 능력과 모델 분야에서 장기적인 우위를 확보하는 것을 의미합니다.

그러나 그 효과는 지속적인 자본 투자와 안정적인 정책 환경에 크게 의존할 뿐만 아니라, 미국 기술 시스템에 대한 세계 시장의 신뢰도 또한 시험대에 올라 있습니다. 트럼프 행정부는 한편으로는 관세와 산업 보호 정책을 통해 국내 AI 경쟁력을 강화했고, 다른 한편으로는 엔비디아에 칩 수출과 관련하여 더 많은 유연성을 제공했습니다.미국산 칩이 글로벌 AI 시스템에서 "대체 불가능"한 지위를 유지하려는 시도는 객관적으로 기술 봉쇄의 영향을 지연시켜 중국 AI 산업에 시간과 학습 기회를 제공했습니다.따라서 바로 이 기회를 통해 중국의 인공지능 따라잡기 속도에 대한 체계적인 재평가가 시작되었다.

실제로 미국은 중국의 AI 산업이 제기할 미래의 위협을 오래전부터 암묵적으로 인정해 왔습니다. 황런쉰은 2025년 11월 비공개 회의에서 "향후 5~10년 안에 생성형 AI 경쟁에서 누가 승리할 것이냐면, 답은 중국입니다. 그만큼 간단합니다."라고 단호하게 말했습니다. 한편, 최근 골드만삭스 보고서에 따르면 핵심 AI 기술 분야에서 중국과 미국의 격차가 약 3~6개월 수준으로 좁혀졌습니다.미국 최고급 모델들의 후속 버전들을 접했을 때, 중국 모델들은 거의 "동시적인 따라잡기" 단계에 도달했다.인공지능 경쟁의 핵심 변수는 "만들 수 있는지 여부"에서 "더 빠르게 확장하고 더 낮은 비용으로 배포할 수 있는 사람"으로 바뀌고 있습니다.

따라서 2026년이라는 시점을 고려해 볼 때, 중국이 인공지능 경쟁에서 우위를 점할 것이라는 전망은 결코 허황된 생각이 아니며, 특히 응용 및 산업화 분야에서 현실적인 승리 가능성을 갖고 있다고 볼 수 있습니다.그러나 중국의 "승리"는 절대적인 결과가 아니라, 특정 핵심 부문에서의 반등으로 나타나 전체적인 경제 지형에서 장기적인 힘겨루기를 초래할 가능성이 더 큽니다. 나스닥의 급격한 변동은 이러한 구조적 경쟁 시대의 금융적 전조일지도 모릅니다.

요컨대, 2025년 말 시점에서 되돌아보면, AI는 더 이상 단순히 기술적 선택의 문제가 아니라 과학적 경계, 정치적 거버넌스, 그리고 국가 간 경쟁이 교차하는 지점에 들어섰습니다. 일반 인공지능(AGI)의 비전은 여전히 요원하고, 미국의 규제 권한은 중앙집권화되고 있으며, 자본 시장의 높은 변동성은 이러한 경쟁의 복잡성과 불확실성을 예고합니다. 2026년에 접어들더라도 AI는 명확한 해답을 제시하지는 못할 것이지만, 그 차별화는 가속화될 것이며, 이는 각기 다른 국가, 다른 시스템, 그리고 다른 산업 경로를 통해 극적으로 다른 미래를 만들어낼 것입니다. 이제 진정한 질문은 "AI가 세상을 바꿀 수 있을까?"가 아니라, "AI가 세상을 어떤 방식으로 재편할 것인가?"일지도 모릅니다.

참조 링크: 1.https://news.stanford.edu/stories/2025/12/stanford\-ai\-experts\-predict\-what\-will\-happen\-in\-2026
2.https://www.nbcnews.com/business/business\-news/ai\-can\-match\-humans\-task\-will\-five\-10\-years\-google\-deepmind\-ceo\-says\-rcna196771
3.https://www.businessinsider.com/fei\-fei\-li\-disappointed\-by\-extreme\-ai\-messaging\-doomsday\-utopia\-2025\-12
4.https://www.yenlex.com/news/content\_752\.html?lang\=en\-us
5.https://finance.sina.com.cn/roll/2025\-12\-23/doc\-inhcucqs0918839\.shtml