뉴스

Huang Renxun은 GTC 2025에서 Blackwell Ultra와 Vera Rubin의 출시 시간을 공개했습니다.

황런쉰은 GTC 2025 컨퍼런스에서 Physical AI 데이터 세트와 GR00T N1 기본 모델을 포함한 일련의 새로운 성과를 오픈 소스로 공개했습니다.

케임브리지 대학의 한 연구팀은 공간 전사체학과 단일 세포 데이터에서 세포 내와 세포 간 유전자 조절의 비밀을 밝히기 위해 셀코멘 가상 조직 모델을 제안했습니다.

3.10-3.14
주간 하이라이트!

라오산 연구실 등은 물리 해양학과 인공지능을 긴밀히 통합하여 "원하이"라는 대규모 지능형 해양 환경 예측 모델을 개발했으며, 성능이 더욱 우수했습니다.

청화대학과 다른 대학의 공동 연구팀은 단백질-RNA 결합 친화도 예측 기능에서 새로운 기록을 세운 CoPRA 모델을 제안했습니다.

OpenManus + QwQ-32B 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

David Baker의 팀은 미세 조정된 RF 확산과 효모 디스플레이 스크리닝을 결합하여 de novo 항체 도메인 설계의 실행 가능성을 입증했습니다.

과학자들은 정부 기관의 해고 규모와 예산 삭감을 파악하기 위해 머스크가 AI 도구에 의존하는 것에 대해 우려를 표명했습니다.

3.3-3.7
주간 하이라이트!

QwQ-32B 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

청화대학교와 중국과학원 연구팀은 UniGEM 모델을 제안했는데, 이는 확산 모델을 기반으로 두 가지 과제의 협력적 향상을 처음으로 달성한 사례입니다.

제14기 전국인민대표대회 3차 회의는 2024년 과학기술 발전 성과를 총괄하고 미래 사업에 대한 전망을 제시하기 위해 개최되었습니다.

NVIDIA는 여러 연구 기관과 대학의 팀과 협력하여 다양하고 설계 가능한 단백질을 생성할 수 있는 대규모 유동 단백질 백본 생성기인 Proteina를 개발했습니다.

저장 대학의 션춘화(Shen Chunhua) 교수 팀은 여러 해외 대학의 팀과 협력하여 사전 학습된 역폴딩 모델의 지식을 ∆∆G의 예측으로 전환하는 볼츠만 정렬 기술을 제안했습니다.

2.24-2.28
주간 하이라이트

Hyper AI는 수학/코드/과학/퍼즐 및 기타 측면을 포괄하는 7개의 고품질 추론 데이터 세트를 모든 사람을 위해 준비했습니다.

저장성 GIS 중점연구소 연구팀은 공간적 비정상성을 보다 정확하게 추정하기 위해 주의 메커니즘을 기반으로 한 딥러닝 모델을 제안했습니다.

호주 연구팀은 성별과 두개골 특징을 결합하여 판단할 수 있는 딥러닝 기반 자동화 프레임워크를 제안했는데, 이를 통해 성별 판단의 정확도를 크게 높일 수 있었습니다.

Step-Audio-TTS 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

한국 연구팀은 무기 소재 합성의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 Retrieval-Retro 무기 역합성 계획 방법을 도입했습니다.

Meet AI4S 라이브 시리즈의 7번째 에피소드에서는 화중과학기술대학교의 황홍 교수를 포함하여 인공지능 분야의 강사 3명을 초대했습니다. 와서 생방송을 시청하기 위한 약속을 잡으세요!

옥스퍼드/아마존/웨스트레이크 대학교/텐센트 등은 다중 모드, 다중 도메인, 다중 언어 의료 모델인 M³FM을 제안했습니다. 이는 질병 보고 및 질병 분류를 지원하고 기존 방법보다 성능이 더 뛰어납니다.

듀크대학교 연구팀은 이전에는 약물로 치료할 수 없었던 질병 유발 단백질에 결합하여 파괴할 수 있는 짧은 단백질(펩타이드)을 설계할 수 있는 PepPrCLIP 파이프라인을 구축했습니다.

SuperNeural 공식 웹사이트의 "튜토리얼" 섹션에서는 한 번의 클릭으로 배포하고 체험할 수 있는 3가지 사운드 클로닝 모델을 출시했습니다.

홍콩 이공대학의 한 팀이 RingFormer 프레임워크를 발표했는데, 이는 새로운 소재의 연구 개발 주기를 크게 단축하고 유기 태양 전지 연구를 새로운 시대로 이끌었습니다.

2.5-2.14
주간 하이라이트

오킨은 세계 최대 규모의 암 공간 오믹스 데이터 세트를 구축하여 대중이 가장 우려하는 환자 데이터 개인정보 보호 문제를 해결하고 암 진단 및 약물 개발을 촉진했습니다.

중국 지질대학 팀과 바이두는 공동으로 의료 이미지 분할 분야에서 "소프트 경계"와 동시 발생이라는 두 가지 주요 문제를 해결하는 이미지 분할 모델 ConDSeg를 제안했습니다.

원클릭 배포 DeepSeek-R1-70B 튜토리얼이 포함되어 있습니다.