예산이 60억 달러까지 삭감될 수 있습니다! 머스크의 비용절감 단두대, 미국 국립과학재단을 겨냥, 과학자 3000여 명 헛되이 저항

3,400명이 넘는 과학자가 일어나 학자 자리에서 사임하고 영국 왕립학회에 머스크를 추방할 것을 요구했을 때, 우리는 이렇게 질문하지 않을 수 없습니다. 머스크가 무슨 짓을 했길래 과학계 전체가 이토록 분노한 것일까요?

2025년 1월, 트럼프가 머스크와 다른 사람들이 곧 설립될 정부 효율성부(DOGE)를 인수할 것이라고 발표했을 때, 미국 국민들은 이것이 "정부 관료주의의 종말"이라고 환호했습니다. 취임한 지 한 달도 채 되지 않아 이 기술 대기업은 연방 정부 지출을 무자비하게 삭감하고, 기관을 폐쇄하고, 직원을 해고하고, 계약을 파기하는 조치를 신속하게 취했습니다. 미국 국제개발처(USAID), 국립보건원(NIH), 교육부, 국립과학재단(NSF), 미국항공우주국(NASA) 등 약 30개 정부 기관이 영향을 받았습니다.이는 과학, 의학 및 기타 분야의 일반적인 연구에도 간접적으로 영향을 미칩니다.——연방 재정 지원의 불확실성으로 인해 MIT가 대표하는 대학들은 교수 채용을 중단하고 박사 과정 입학을 줄였습니다. 수년간 진행되어 온 일부 기관의 연구도 중도에 '중단'될 위기에 처해 있습니다.

머스크의 행동이 점점 더 부도덕해지면서, 점점 더 많은 과학자들이 우려를 표명하며 이를 "과학에 대한 위협"으로 간주하고 있습니다.

"AI 판사"의 위험은 과학 연구 커뮤니티에도 피해를 입혔습니다.

DOGE 부서의 설립은 정부의 막대한 지출과 복잡한 관료주의에 대한 불만에서 비롯되었습니다.예를 들어 미국 국방부를 살펴보겠습니다. 새 가구에 2억 1,170만 달러, 커피컵 25개를 교체하는 데 3만 2,000달러, 비누 디스펜서에 수십만 달러를 썼습니다. 이는 또한 트럼프가 인터뷰에서 "수십억, 수억 달러의 사기와 남용이 적발될 것"이라고 예측한 것을 확인시켜 줍니다.

억만장자 일론 머스크는 미국 정부의 파산을 막기 위해 미국 연방 정부 역사상 가장 급진적인 지출 삭감을 시작했습니다. 그는 연방 기술과 소프트웨어를 현대화하여 정부의 효율성과 생산성을 극대화하고자 했습니다.

DOGE 공식 홈페이지에 따르면, 해고, 프로젝트 계약 취소, 사기 지출 감소, 제도적 규제 역량 약화 등의 조치를 통해그들은 1,050억 달러를 절약했다고 추산하는데, 이는 모든 납세자가 652.17달러의 "세금 환급"을 받을 기회를 갖게 된다는 것을 의미합니다.

지금까지 이러한 혼란은 국립과학재단(NSF), 국립보건원(NIH), 미국항공우주국(NASA)을 포함한 거의 30개 정부 기관에 심각한 타격을 입혔습니다. 그들은 오랫동안 의학, 수학, 컴퓨터 과학, AI, 사회 과학 분야에서 연구를 수행해 왔으며, 대학에 재정 지원도 제공해 왔습니다. DOGE 조치의 영향으로 이러한 기관들은 대규모 자금 삭감과 해고를 단행했고, 이로 인해 MIT와 캘리포니아 대학교 등 많은 대학에서 교수 채용이 중단되고 박사 과정 입학이 감소했습니다. 수년간 진행되어 온 일부 연구도 '중도에 붕괴'될 위험에 직면해 있습니다.이는 과학계에서 강한 저항을 불러일으켰습니다.

3월 3일, AI의 대부이자 물리학 노벨상 수상자인 제프리 힌튼은 공개적으로 경고를 발표했습니다.머스크는 미국 과학계에 엄청난 혼란을 일으키고 있다.왕립학회에 자신을 추방할 것을 요구했습니다. 머스크는 이를 무시했다. "보상과 멤버십에 관심을 갖는 사람은 겁쟁이이고 불안한 바보뿐이다." 하지만 더 많은 논란을 피하기 위해 그는 다음과 같은 문장을 덧붙였습니다."그렇긴 하지만, 구체적으로 어떤 행동을 고쳐야 할까요? 저도 실수를 하지만, 고치려고 열심히 노력합니다."

동시에,많은 과학자들은 머스크가 정부 기관의 해고와 예산 삭감 규모를 파악하기 위해 AI 도구에 의존하는 것에 대해 우려를 표명했습니다.

워싱턴 포스트의 이전 보도에 따르면 DOGE는 Microsoft Cloud를 통해 접근하는 인공지능 소프트웨어를 사용하여 교육부의 민감한 데이터(직원 정보, 학생 지원 정보, 재무 데이터 등)를 분석하고, 계약, 보조금, 출장 등의 비용 흐름에 대한 비정상적인 정보(중복, 비효율적 지출 등)를 찾아내는 등 기관의 모든 지출을 조사하고 있습니다.**트럼프 행정부의 "효율성 우선" 목표와의 일관성을 유지하기 위해 운영에 필수적이지 않거나 법적 요건이 불분명한 모든 작업을 없애는 것이 목적입니다.**DOGE팀은 위의 프로세스를 여러 부서와 기관에 적용할 계획이라고 합니다.

DOGE팀의 AI 전문가들은 정부 업무 경험이 전혀 없고, 대부분 19~24세였기 때문에 많은 사람들이 이에 반발했습니다. Code for America의 CEO인 아만다 렌테리아는 다음과 같이 말했습니다.효과적이고 실용적인 AI 도구를 만드는 전제는 이를 훈련하는 데 사용된 데이터에 대한 심층적인 이해인데, 새로 구성된 DOGE 팀은 당연히 그것이 없습니다.환각과 편견에 문제가 생기면 이런 오류를 감지하지 못할 수도 있습니다.

머스크는 DOGE가 실수를 할 수 있다는 것을 인정했습니다. 예를 들어, 그들은 핵폭탄 책임자를 해고한 다음 긴급히 그를 소환했고, 에볼라 예방 프로젝트를 취소한 다음 즉시 재개했습니다."우리는 완벽할 수는 없지만, 실수를 하면 재빨리 바로잡습니다."머스크는 이 이유를 다시 한번 이용해 대중을 침묵시켰다.

과학이 '효율성 우선'을 만나면 무료 탐험은 사치가 됩니다.

DOGE 부서의 사명은 정부의 효율성을 개선하는 것이며, 정량화 가능하고 즉각적인 결과를 추구합니다. 그러나 과학 기관, 특히 기초 연구에 참여하는 기관은 기존 기준으로는 측정할 수 없는 잠재적이고 알려지지 않은 획기적인 발견을 추구하는 것을 목표로 합니다. 그러므로,"효율성이 우선"인 상황이 과학적 연구와 맞물리면, 연구자들은 빠르고 정량화 가능한 연구에만 집중하고, 정착하는 데 시간이 걸리고 장기적으로 중요한 연구를 무시할 수도 있습니다.그때쯤이면 머스크의 소위 교정은 너무 늦을 것이다.

외신 보도에 따르면, 과거 미국 국립과학재단(NSF)은 연간 90~100억 달러의 예산을 운영해 왔으며, 역사적으로 미국 내 1,800개 연구기관에 연구비를 지원해 왔으며, 미국 대학의 기초 컴퓨팅 연구에 약 80%를 지원해 왔습니다. DOGE는 NSF와 다른 기관에 직원 25%-50%를 감축할 것을 요구하고 NSF의 연간 예산을 90억 달러에서 30억 달러로 대폭 삭감하는 것을 고려하고 있습니다(arstechnica 보도). 이러한 목적을 위해 NSF 지도부는 신규 자금 지원을 중단하고 약 10,000개의 연구 프로젝트에 대한 자금 지원을 "심사 대기 중"으로 표시하여 이들 프로젝트의 운명이 "불안정"하게 되었습니다.

역사를 돌이켜보면,모든 연구가 하룻밤 사이에 이루어지는 것은 아닙니다.당장 쓸모없어 보이고 실질적인 가치가 나타나지 않는 많은 연구 프로젝트도 많은 사람과 수년간의 공동 노력을 통해서만 큰 변화로 이어질 수 있습니다. 이는 현재 재료 가공, 의료, 통신, 핵융합 및 기타 분야에서 널리 사용되는 레이저 기술의 경우입니다. 1917년 초, 아인슈타인이 레이저의 원리를 발견했지만, 레이저 기술이 놀라울 정도로 급속하게 발전한 것은 1960년 T. 마이만이 세계 최초의 레이저를 생산하는 데 성공한 이후였다.

원자력, 컴퓨터, 반도체에 이어 인류의 또 다른 주요 발명품으로 칭송받는 레이저 기술은 최초 구상부터 진정한 가치를 발휘하기까지 수십 년이 걸렸습니다. 만약 그 당시에 DOGE가 존재했다면, "효율성"이라는 이름으로 사라졌을지도 모릅니다. 같은,현재 취소된 NSF 자금 지원 프로젝트는 청정 에너지나 인공지능 분야에서 획기적인 발전을 이루는 중요한 단계에 있었을 수도 있습니다.

마찬가지로 정부의 실용적이고 응용적인 연구 요구가 수용되면,그러면 과학자들은 역사상 가장 큰 도전에 직면하게 될 것입니다. 즉, 더 이상 문제 정의의 달인이 될 수 없다는 것입니다.대신 연구는 정부가 정한 제한된 구역 내에서 수행될 것이고, 자유로운 탐사는 사치가 될 것입니다.

과거에 과학자들은 특정 분야에 대한 다차원적 관찰을 활용하여 해당 분야의 기존 문제를 제기하고 새로운 연구 방향을 개척해 왔습니다. 이러한 접근 방식은 세상을 바꾼 많은 혁신적인 결과를 낳았습니다. 상하이 교통대학의 셰 웨이디 교수는 "문제를 정의하는 것이 문제를 해결하는 것보다 더 중요하다"고 말했습니다. 하지만 오늘날 과학자들은 자유롭게 탐구할 권리를 잃어가고 있다는 것은 분명합니다.

예를 들어, 존스홉킨스 대학의 신경과학자 릭 휴거니어는 국립보건원(NIH)에서 제안된 40억 달러 규모의 비용 절감 조치에 놀랐습니다. 왜냐하면 휴거니어의 연구는 거의 전적으로 NIH 자금에 의존하고 있었기 때문입니다. 휴가니르는 1998년 TP3T를 앓고 있는 지적 장애 아동 약 11명에게 돌연변이를 일으키는 SYNGAP1이라는 유전자를 발견한 것으로 연구계에서 잘 알려져 있으며, 그는 이들 아동을 치료하는 약물 개발을 위해 노력해 왔습니다. "앞으로 몇 년 안에 이 아이들의 치료법을 찾을 수도 있겠지만, 이 연구는 영향을 받을 것입니다. 연구를 지연시키는 어떤 일이라도 이 아이들의 부모들에게는 엄청난 타격이 될 것입니다."라고 후가니르는 말했습니다.

민감하거나 틈새시장 연구에 참여하는 과학자의 경우, DOGE 조치의 시행은 그들의 생활 공간을 크게 제한할 것입니다. 이와 관련하여 미국 컴퓨팅 연구 협회는 다음과 같이 밝혔습니다.DOGE의 일부 조치는 근시안적이며 미국의 혁신과 기술적 리더십을 훼손할 뿐 아니라, 이로 인한 비용 절감 효과도 미미합니다.

역사로부터 배우는 AI 대부 제프리 힌튼의 슬픈 삶

정부의 자금 지원이 부족한 상황에서도 여전히 자신의 분야에 조용히 집중하는 사람들이 있을 가능성을 배제할 수 없습니다. 앞서 언급한 AI 대부 제프리 힌튼이 이들의 전형적인 대표자입니다.

힌튼은 영국 런던에서 태어났다. 그는 신경망의 열렬한 지지자로서 인공지능의 추운 겨울 동안 졸업했습니다. 당시 영국의 관련 부처에서 조사를 실시한 결과, 인공지능 연구가 처음 약속한 수준에 미치지 못했고, 즉 많은 결과가 큰 효과를 거두지 못했기 때문에 정부는 투자를 줄이기로 결정했습니다. 동시에 인공지능의 일부인 신경망은 당연히 주변화되었습니다. 그래서 힌튼은 고향을 떠나 미국, 캐나다 등지로 여행을 떠나야 했습니다.

오늘날 우리가 인공지능이라고 부르는 것의 대부분은 딥러닝을 기반으로 합니다. 하지만 딥러닝의 기초, 즉 역전파 알고리즘을 통한 학습은 힌튼에 의해 1986년 초에 제안되었습니다. 그러나 그의 연구 방향이 주변부로 밀려나면서 이 업적은 26년 후에야 인정을 받았습니다. 2012년, 힌튼이 제안한 딥 컨볼루션 신경망인 AlexNet이 ImageNet 이미지 인식 챌린지에서 우승했고, 딥 러닝은 큰 혁신을 가져왔습니다.

이는 DOGE 액션과 매우 유사합니다. 만약 정부가 당시에 투자를 그렇게 단호하게 줄이지 않았다면, 이는 과학 연구 커뮤니티의 태도에 영향을 미쳤을 것이고, 인공지능은 이미 폭발적인 혁신을 가져왔을지도 모릅니다.이는 힌튼이 머스크에 반대하는 이유 중 하나일 수도 있다.

"과학에는 국경이 없고 전 인류에게 이롭다"는 것이 중국 정부가 2023년 "국제과학기술협력창의"에서 내건 주장입니다. 우리는 이를 수년간 실천해 왔습니다. 예를 들어, 힌튼이 영국에서 어려움을 겪었을 때, 그는 연구를 계속하기 위해 미국과 캐나다의 대학으로 갔습니다. 안타깝게도 DOGE 부서는 이에 동의하지 않았고, 특히 중국을 비롯한 외국에 대한 연구 자금을 삭감하는 일련의 정책을 도입했습니다. 예를 들어, NIH는 베이징 대학과 중국 의과 대학에 각각 170만 달러와 13만 5천 달러의 의학 연구 지원금을 취소하라는 요청을 받았습니다. 공무원들은 그렇게 믿기 때문에다른 나라의 연구에 자금을 지원하는 대신, 미국 납세자의 세금은 국내 기관으로 재분배되어야 합니다.

동시에 DOGE 부서가 국립해양대기청(NOAA) 및 질병통제예방센터(CDC)와 같은 기관에 부과한 일련의 제한으로 인해**일부 주요 데이터 세트는 더 이상 대중에게 공개되지 않습니다.**AI가 급속히 발전하는 시점에서 이러한 조치는 과학 연구의 진전과 기술 혁신을 심각하게 방해할 것입니다.
*NOAA에는 국립 기상청(NWS)과 광범위한 관측 시스템이 포함되며, 이를 통해 상업용 기상 예보 회사에 무료 데이터가 제공됩니다.

이와 관련하여 중국과학원 원사 가오푸는 "저는 미국 과학자들과 전염병 데이터와 상황을 자주 교환합니다. 이는 상호 학습 과정이지만, 현재 상황은 우려스럽습니다. 소를 통해 전파되는 조류 인플루엔자 같은 전염병 관련 데이터는 더 이상 공개되지 않고 있습니다. 질병통제예방센터(CDC) 공식 웹사이트는 업데이트를 중단했을 뿐만 아니라 많은 건강 데이터를 삭제했습니다. 미국의 바이러스학 연구는 지원이 부족하고, 데이터와 정보는 불완전하며, 데이터 공유가 이루어지지 않아 연구와 모니터링이 따라가지 못하고 있습니다. 이러한 상황은 다음 세계 공중보건 사건의 도래를 앞당길 수 있습니다."라고 말했습니다.

머스크의 "나만의 방식"

"수만 명이 있어도 꼭 갈 거예요." 많은 사람들의 반대에도 불구하고 머스크는 여전히 "자신의 길을 간다". 이런 독특한 스타일로 인해 그는 주목을 받는 동시에 많은 의심을 불러일으켰습니다.

머스크는 인공지능 회사 xAI, 전기 자동차 제조사 테슬라, 로켓 발사 회사 SpaceX, 뇌-컴퓨터 인터페이스 회사 Neuralink 등 여러 회사를 소유하고 있습니다. 그가 정부 기관에 더욱 깊이 관여하게 되면서 외부 세계는 우려하지 않을 수 없게 되었습니다. xAI가 방대한 양의 정부 데이터를 통제하고 있기 때문에 AI 산업 경쟁에서 부당한 이점을 얻게 될까? 정부가 사용하는 AI 도구와 xAI 사이에 잠재적인 이해 상충이 있을까요? 또한, 머스크는 자신이 가진 권한을 사용하여 Neuralink에 "녹색 신호"를 주고 윤리적 검토의 압박을 줄일 것인가?

이러한 질문에 대해 머스크는 간단히 이렇게 주장했습니다. "갈등이 있다면 저는 그것을 피할 것입니다." 하지만 이러한 발언은 대중의 의심을 완전히 없애지는 못한 듯하며, 오히려 더 많은 사람들이 이 기술 거대 기업과 정부 간의 경계 관계를 살펴보기 시작하게 만들었습니다.

참고문헌: 1.https://www.foxnews.com/politics/1300-coffee-cups-8000-overpay-soap-dispensers-show-waste-doge-locks-pentagon-elon-musk
2.https://www.washingtonpost.com/nation/2025/02/06/elon-musk-doge-ai-department-education/
3.https://edition.cnn.com/2025/03/04/tech/doge-ai-government-cuts-expert-concerns/index.html
4.https://edition.cnn.com/2025/03/01/world/doge-analysis-musk-usaid-intl-latam/index.html
5.https://mp.weixin.qq.com/s/Hq-zokCj-f-hy6lQ3QweAA
6.https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/02/nih-nsf-science-doge/681645/
7.https://www.rdworldonline.com/nsf-layoffs-in-2025-deep-budget-cuts-headed-for-u-s-research-sector/?utm_source=chatgpt.com
8.https://www.theguardian.com/us-news