뉴스

라이브 복권을 시청하고 컴퓨팅 파워를 얻으세요

이 글에서는 배터리 연구 및 개발을 지원하는 AI의 새로운 성과를 살펴봅니다.

상하이 교통대학, 상하이 AI 연구실 등은 공동으로 새로운 단백질 돌연변이 설계 모델인 PRIME을 개발했는데, 이는 단백질 돌연변이 등의 측면에서 더 나은 예측 효과를 보입니다.

청화대학교는 중국과 해외의 여러 대학과 협력하여 고엔트로피 산화물을 보다 효율적으로 식별할 수 있는 능동 학습 프레임워크를 제안했습니다.

타겟 감지 분야의 전문가가 이제 온라인에 등장했습니다!

자체 구축한 데이터베이스에는 약 3,000여종의 약물 데이터가 담겨 있습니다.

포함된 활동 등록 방법

40개 이상의 모델 아키텍처가 지원됩니다.

라이브 방송에 참여하여 컴퓨팅 파워 혜택을 받을 기회를 잡으세요

AI 대부 힌튼의 전설적인 삶을 요약한 기사

튜토리얼 "진화: 분자 규모에서 게놈 규모까지의 예측 및 생성"이 온라인에 공개되었습니다. 한 번의 클릭으로 복제를 빠르게 체험해 보세요!

Meet AI4S 라이브 시리즈의 다섯 번째 에피소드는 12월 10일 오후 7시에 시작되니, 꼭 예약하세요!

상하이 교통대학의 홍량 교수는 AI4S를 구현하는 데 있어 발생하는 과제와 접근 방식을 포괄적으로 정리하고, AI와 과학을 유기적으로 결합하는 방법을 제시했습니다.

HyperAI 공식 웹사이트의 튜토리얼 섹션에서는 "손으로 쓴 텍스트를 디지털화하는 InkSight 데모"를 출시했는데, 클릭 한 번으로 복제하여 체험해 볼 수 있습니다.

화중과학기술대학의 루펑(Lu Feng) 연구팀은 모델의 예측 정확도를 향상시킬 뿐만 아니라 결과의 해석 가능성도 높일 수 있는 CGS-Mask를 제안했습니다.

AI의 대부 힌튼이 이끄는 스타트업 CuspAI는 지구 온난화에 맞서기 위해 탄소 포집 소재를 탐색하는 데 AI를 활용하는 데 전념하고 있습니다.

HyperAI는 여러분을 위해 9개의 고품질 오픈 소스 데이터 세트를 편집했습니다. 클릭해서 다운로드하세요!

데이비드 베이커의 팀은 다양한 단백질 표적에 대한 거대고리 결합제를 설계하기 위해 확산 모델 기반 기술인 RF펩타이드를 개발했습니다.

11.18-11.22
주간 하이라이트

저장대학교 지구과학 연구원인 치진이 COSCon'24 AI for Science 포럼에서 한 연설의 주요 내용입니다.

중국과학원 자동화연구소의 한 팀은 뇌 활동의 시각적 재구성 문제를 해결할 수 있는 다중 모드 통합 프레임워크를 설계했습니다.

Meet AI4S 라이브 시리즈의 다섯 번째 에피소드에는 저장대학교 지식엔진 연구실의 왕쩌위안 박사가 초대되었습니다. 와서 라이브 방송을 시청하기 위한 약속을 잡으세요!

COSCon'24 AI for Science 포럼에서 셰 웨이디 교수의 연설 주요 내용입니다.

상하이 AI 랩은 여러 과학 연구 기관과 협력하여 284개의 다운스트림 작업 데이터 세트를 포함하는 GMAI-MMBench 벤치마크를 제안했습니다.

11.11-11.15
주간 하이라이트

상하이 교통대학은 상하이 AI 연구실과 협력하여 구조 인식 기능을 갖춘 사전 학습된 단백질 언어 모델인 ProSST를 성공적으로 개발했습니다.

Meta FAIR 연구실에서는 기존 모델에 비해 안정적인 소재 생성 효율을 300% 이상 향상시키는 소재 생성 모델 FlowLLM을 출시했습니다.

Westlake University의 미래 산업 연구 센터 팀은 모든 분자의 역접힘을 위한 UniIF 모델을 제안했습니다.

황런순(Huang Renxun)과 손 마사요시(Masayoshi Son)는 일본에서 오프라인 대화를 갖고 후자의 과거 엔비디아 투자를 검토하고 일본의 AI 발전에 대해 공동으로 논의했습니다.

COSCon'24 AI4S 포럼에서는 칭화대학교 도시과학컴퓨팅연구센터 박사후 연구원인 Ding Jingtao가 심도 있는 공유를 했습니다.