EV 구매 행동 및 주행거리 불안 데이터셋은 전기차(EV) 구매 행동에 대한 합성 데이터셋으로, 인구통계학적, 지리적, 심리적 요인이 EV 구매 행동 및 주행거리 불안에 미치는 영향을 분석하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 주로 구매 의도 예측 및 주행거리 불안 수준 분류와 같은 분야에서 활용됩니다. 이 데이터셋은 실제 데이터 없이 잠재적인 자동차 구매자를 반영하는 10,000개의 가상 데이터 포인트로 구성되어 있습니다. 데이터는 인구통계학적 특성, 운전 습관 및 인프라 특징, 심리적 요인, 그리고 목표 변수를 포함합니다. 데이터 정제 및 결측값 대체 연습을 위해 약 2%개의 결측값이 의도적으로 데이터셋에 포함되었습니다.

데이터 필드:

고유 식별자인 Buyer_ID 외에도 유효한 필드가 14개 있습니다.

• 인구통계학적 특성: 연령, 성별, 연간 소득 및 도시 유형
• 운전 습관 및 인프라 특성: 일일 통근 거리, 가족 소유 차량 대수, 현재 차량 모델, 거주지 인근 충전소 수, 직장 인근 충전소 수, 가정용 충전 시설 설치 가능성, 차량 구매 보조금 지원 여부.
• 심리적 요인: 환경 인식 수준
• 목표 변수: 가격 범위 불안 수준, 구매 의도