반려견 입양 성공률 데이터 세트는 반려견 입양의 질과 지속성을 평가하기 위해 설계되었습니다. 이 데이터 세트를 활용하여 입양 관계가 성공적으로 유지될지 여부, 반환 사유 및 반환 시기를 예측할 수 있습니다. 이 데이터 세트는 42,000개의 레코드를 포함하며, 15가지 반려견 특성, 11가지 입양자 특성, 그리고 2가지 매칭 특성 차원을 다룹니다. 모델링 결과에 따르면 전체 양성 샘플(반환) 비율은 15%입니다. 이 데이터 세트의 통계적 분포는 실제 보호소 연구 문헌을 기반으로 엄격하게 보정되었으며, 행동 문제가 반환의 원인이 되고, 높은 기대치가 위험 요인이 되며, 처음 반려견을 키우는 사람의 반환율이 더 높다는 등의 연구 결과를 재현합니다.

데이터 필드:

고유한 입양 식별자인 adoption\_id 외에도 총 31개의 유효한 필드가 있습니다.

• 개 특성 차원(15): 입양 당시 나이, 크기, 무게, 품종 그룹, 보호소 유형, 입양 전 보호소에서 보낸 일수, 의료적 필요, 이전 반환 기록, 개가 중성화되었는지 여부, 보호소 행동 평가(공격성, 분리 불안, 다른 개에 대한 반응성, 에너지 수준, 훈련 수준 및 가정 훈련 포함).
• 입양자 특성 차원(11): 첫 입양 경험, 가족 구성원 자녀, 집에 애완동물이 있는지 여부, 주택 유형, 마당이 있는지 여부, 개의 일일 혼자 있는 시간, 입양자의 활동 수준, 입양 전 방문 횟수, 입양 전에 집에 있는 애완동물과 접촉했는지 여부, 입양 상담을 받았는지 여부, 초기 기대 평가.
• 일치 특징 차원(2): 에너지 일치 지수 및 체형 및 거주지 일치 지수.
• 목표변수(3):반환 여부,반환 사유의 범주,반환시간.