SOHL-multidish-yolo는 컴퓨터 비전 분야의 다중 객체 탐지 작업을 위한 음식 인식 데이터셋입니다. YOLOv8 어노테이션 명세를 기반으로 구축되었으며, 복잡한 시나리오에서 여러 가지 음식을 탐지하는 문제에 초점을 맞추고 있습니다. 이 데이터셋은 실제 외식 환경에서 모델의 객체 탐지 및 분류 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 데이터셋은 16개 식품 카테고리를 포괄하는 377개의 레이블이 지정된 이미지와 각 이미지에 대응하는 377개의 주석으로 구성됩니다. 각 이미지에는 2~6개의 음식 객체가 포함되어 있으며, 객체들은 겹쳐지거나, 다양한 크기로 나타나거나, 복잡한 배열을 이루는 등의 특징을 보입니다. 데이터는 YOLO 형식으로 구성되어 있으며, 이미지 파일과 해당 바운딩 박스 주석 텍스트를 포함합니다.