CHIMERA는 추론 학습을 위해 특별히 설계된 합성 추론 데이터셋입니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다... CHIMERA: 일반화 가능한 LLM 추론을 위한 소형 합성 데이터 이 데이터 세트는 광범위한 STEM 과목을 포괄하며, 장기적 사고(CoT) 궤적을 제공합니다. 이 데이터셋은 수학, 컴퓨터 과학, 화학, 물리학, 문학, 역사, 생물학, 음성학 등 8개 과목에 걸쳐 9,225개의 문항으로 구성되어 있습니다. 모든 예시는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 생성되었으며, 수동 주석 없이 자동으로 검증되었습니다. 훈련 분배:

• 수학: 4,452
• 컴퓨터 과학: 1,303
• 화학: 1,102
• 물리학: 742
• 문헌: 504
• 역사: 422
• 생물학: 383
• 언어학: 317

소환

@article{chimera2026, 제목 = {CHIMERA: 일반화 가능한 LLM 추론을 위한 컴팩트한 합성 데이터}, 작성자 = {Xinyu Zhu 및 Yihao Feng 및 Yanchao Sun 및 Xianzhi Du 및 Pingzhi Li 및 Olli Saarikivi 및 Yun Zhu 및 Yu Meng}, 저널 = {arXiv 사전 출판물 arXiv:2603.00889}, 연도 = {2026} }