Nemotron-SFT-Math-v4는 NVIDIA에서 2026년 5월에 공개한 수학적 추론 데이터셋입니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다. Nemotron-Math: 다중 모드 지도 학습에서 수학적 추론의 효율적인 장기 컨텍스트 추출이 방법은 기존 수학 데이터셋의 품질 불일치, 비표준적인 추론 궤적, 낮은 정확도, 제한된 시나리오 등의 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 모델의 구조적 추론, 다중 궤적 추론, 정답 검증 기능을 효과적으로 향상시키며, 대규모 수학 추론 모델의 미세 조정, 추론 궤적 분석, 정답 검증 알고리즘 개발, 장기 문맥 추론 시스템 구축, 모델 추론 견고성 평가 등에 널리 활용됩니다. 이 데이터셋은 545,431개의 훈련 샘플로 구성되어 있으며, 그중 285,516개는 COT 추론 샘플이고 259,915개는 TIR 도구 추론 샘플입니다. 이 데이터셋은 대수학, 기하학, 정수론, 조합론 등 다양한 분야의 경시대회 및 대학 연구 시나리오를 포괄합니다. 데이터는 수동 및 자동화 방식을 혼합하여 주석 처리되었으며, 고유 번호, 문제 텍스트, 다단계 대화, 표준 답변, 출처, 프로토콜 등의 표준화된 필드를 포함합니다.