Emotion-probes는 감정 이해 및 모델 해석 가능성 연구를 위해 설계된 합성 텍스트 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 모델에서 감정 벡터와 감정 마스킹 기능을 추출하는 것을 목표로 하며, 감정 분류, 모델 정렬, 보안 연구, 대규모 모델의 내부 메커니즘 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 이 데이터 세트는 약 447,000개의 샘플로 구성되어 있으며, 각 샘플에는 실제 감정, 표현된 감정, 텍스트 내용 및 역할 정보와 같은 필드가 포함되어 있습니다.

데이터 구성

데이터는 네 부분으로 구성됩니다.

• expression/stories.parquet: 171가지 감정과 100가지 주제를 다룬 205,200편의 단편 소설.
• 감정을 감추는 약 239,400개의 대화가 포함되어 있습니다.
• expression/neutral_stories.parquet: 주성분 분석에서 혼란 요인을 제거하기 위해 사용된 1200개의 감정 중립적인 이야기 파일입니다.
• deflection/neutral_dialogues.parquet: 주성분 분석에서 혼란 요인을 제거하기 위한 1200개의 중립/AI 대화.