Envision은 상하이 인공지능 연구소에서 2025년에 공개한 다중 이미지-텍스트 쌍 데이터셋입니다. 관련 연구 논문으로는 다음과 같은 것들이 있습니다... Envision: 인과적 세계 프로세스 통찰력을 위한 통합적 이해 및 생성 벤치마킹목표는 모델이 실제 상황에서 인과 관계를 이해하고 다단계 사건을 생성하는 능력을 검증하는 것입니다. 이 데이터 세트는 1,000개의 사건 시퀀스와 4,000개의 4단계 텍스트 프롬프트로 구성되어 있으며, 자연 과학 및 인문학/역사 등 6개 주요 분야를 다룹니다. 사건 자료는 전문가들이 선정한 교과서와 온라인 자료에서 가져왔으며, GPT-4o를 통해 명확한 인과 관계와 점진적인 단계 구조를 갖춘 서술형 프롬프트로 생성 및 다듬어졌습니다.

데이터 구성:

• 주제 범위 (총 6개 범주)

• 자연과학 (75%): 물리학, 화학, 생물학, 기상학, 지리학
• 역사와 문화 (25%)

• 인과 구조 유형

• 연속적 인과관계: 동일한 공간적 상황 내에서 발생하는 연속적인 변화로, 세밀한 물리적 및 화학적 과정에 적용 가능하다.
• 이산적 인과관계: 시간과 공간 단계를 넘나드는 도약으로, 지질학적 진화, 생명 주기 및 역사적 사건에 적용 가능.