MPI는 Moldflow Plastic Insight의 약자로, 100만 개가 넘는 실제 3D 객체 이미지로 구성된 데이터 세트입니다. 이미지에는 색상, 모양, 크기, 객체의 위치 등 7가지 변수가 있습니다. 이 데이터 세트는 시뮬레이션 환경과 실제 환경 모두에서 표현 학습 알고리즘을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 세트에는 네 개의 하위 세트가 있습니다. 실제 세계의 간단한 모양(mpi3d_real), 사실적인 렌더링 이미지(mpi3d_realistic), 단순화된 렌더링 이미지(mpi3d_toy), 복잡한 실제 세계 모양(mpi3d_complex)입니다. 처음 세 개에는 1,036,800개의 이미지가 포함되어 있고 마지막 세 개에는 460,800개의 이미지가 포함되어 있습니다.

소환

@inproceedings{NEURIPS2019_d97d404b, 저자 = {Gondal, Muhammad Waleed 및 Wuthrich, Manuel 및 Miladinovic, Djordje 및 Locatello, Francesco 및 Breidt, Martin 및 Volchkov, Valentin 및 Akpo, Joel 및 Bachem, Olivier 및 Sch"{o}lkopf, Bernhard 및 Bauer, Stefan}, 책 제목 = {신경 정보 처리 시스템의 발전}, 편집자 = {H. Wallach, H. Larochelle, A. Beygelzimer, F. d\textquotesingle Alch'{e}-Buc, E. Fox, R. Garnett}, 페이지 = {}, 발행사 = {커런 어소시에이츠 주식회사}, 제목 = {시뮬레이션에서 현실 세계로의 유도적 편향의 전이: 새로운 분리 데이터 세트} url = {https://proceedings.neurips.cc/paper/2019/file/d97d404b6119214e4a7018391195240a-Paper.pdf}, 부피 = {32}, 연도 = {2019} }