FSOD 데이터 세트(전체 명칭은 Few-Shot Object Detection Dataset)는 소규모 샘플 대상 감지를 위해 설계된 매우 다양한 데이터 세트입니다. 그 목적은 새로운 범주 모델의 일반화 능력을 평가하는 것입니다. 이 데이터 세트에는 총 1,000개의 카테고리가 있으며, 그 중 531개는 ImageNet 데이터 세트에서 가져온 것이고 469개는 Open Image 데이터 세트에서 가져온 것입니다.

소환

이 데이터셋을 연구에 사용하시는 경우, 이 논문(https://arxiv.org/pdf/1908.01998v1.pdf)을 인용해 주시기 바랍니다. “` @inproceedings{fan2020fsod, 제목={어텐션-RPN 및 다중 관계 검출기를 이용한 소량 촬영 객체 검출}, 작성자={Fan, Qi 및 Zhuo, Wei 및 Tang, Chi-Keung 및 Tai, Yu-Wing}, 책 제목={CVPR}, 년도={2020} }