HyperAI超神経

TripoSR モデルのデモをオンラインで実行する

TripoSR モデルをオンラインで実行する

モデル紹介

Stability AI と Tripo AI によって開発された TripoSR は、1 つの画像から高品質の 3D モデルを 1 秒で生成でき、必要な計算能力も非常に少ないため、一般のユーザーがローカル デバイスで簡単に使用できます。このモデルは現在オープンソースであり、商用利用が許可されています。 1

TripoSR は、大規模再構成モデル (LRM) の原理を活用して、3D 再構成の速度と品質を大幅に向上させる重要な進歩をもたらします。このモデルは高速入力処理を特徴としており、NVIDIA A100 GPU で 0.5 秒未満で高品質の 3D モデルを生成します。 TripoSR は定性的評価と定量的評価の両方で優れたパフォーマンスを示し、複数の公開データセットで他のオープンソースの代替手段を上回ります。以下のグラフは、視覚的な比較と指標を通じて、他の主要モデルと比較した TripoSR のパフォーマンスを示しています。 2

実行メソッド

1. 新しいターミナルページを開きます

2. 次のコマンドを入力して依存環境をインストールします。

cd TripoSR
pip install -r requirements.txt 
pip install gradio

3. コマンド python grario_app.py を入力して Gradio デモを実行します

4. http://0.0.0.0:8080 が表示されたら、右側の「API アドレス」を開きます。実名認証がない場合は、最初に実名認証を行う必要があります。