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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

アメリカ手話およびオランダ手話のための3Dレキシコン

ナイジェリア銀行セクターにおけるAI駆動型不正検出システムの導入:コスト、コンプライアンス、そしてコンピテンシーの分析






























COVID-19パンデミックにおけるディープラーニングによるフェイスマスク着用検出
遺伝子発現に基づくがん型予測のための畳み込みニューラルネットワークモデル
正規の事前知識を用いた画像復元による教師なし病変検出
ARIMAモデルを用いたクレジットカード取引における異常および不正検出
POLY-CAM:畳み込みニューラルネットワークの高解像度クラス活性化マップ
ランダムプーニングを用いたディープ畳み込みニューラルネットワークにおける塑性性の研究
食との対話:インタラクティブな探索を通じて食品アイテムの表現を学習する
ゲーデル意味論におけるファジー記述論理の双有界と双同型
FedCV: 多様なコンピュータビジョンタスクのための連合学習フレームワーク
画像抽出のための特徴ベースのファジー規則ベース設計
ブレスレットとレストランメニューによる自然言語処理の教育:イタリア人学生向けのインタラクティブワークショップ
ニューラル機械翻訳における説明可能性の向上:注意機構とアライメントの一貫性に関する分析指標
安定性効率ジレンマ:GPTモデルの学習におけるシーケンス長ウォームアップの調査
教師あり機械学習における意思決定のための学習曲線:調査
転移学習と再帰型ニューラルネットワークによる大気汚染物質濃度の予測
階層型 LSTM モデルを用いたフレーズベースの画像キャプション生成
VIDEO LANGUAGE PLANNING
低リソースニューラル機械翻訳のための些細な転移学習
非整列音声とテキストのみで学習する教師なし自動音声認識に向けて
歩行者属性認識:新ベンチマークデータセットと大規模言語モデル拡張フレームワーク
Dhan-Shomadhan: バングラデシュの在来米のためのイネ葉病分類のためのデータセット
多層パーセプトロン用の量子モデル
散乱媒体中のイメージング:光メモリ効果を利用するチュートリアル
デジャヴ:順序推薦のための文脈化された時間的注意機構
メタ仮ラベル
畳み込みニューラルネットワークを用いたリアルタイムの手ジェスチャー検出および分類
希少な訓練データを持つドメインにおける微細な物体認識のためのサリエンス
BERTを用いたツイートにおける絵文字予測
半正定計画法によるスペクトル次元削減、最大分散展開、およびカーネル学習の統一フレームワーク:チュートリアルおよびサーベイ
ST-GAN:画像合成のための空間変換器付き生成敵対ネットワーク