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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

TritonZ: 遠隔操作可能な探査・救難用水中ローバー操纵腕付き

ReasonFlux-PRM: 軌道認識型PRMによるLLMにおける長期思考連鎖の推論






























Phantom-Data : 一般的な被験者一貫性を持つビデオ生成データセットに向けて
RLPR: バリデーターなしで一般ドメインにRLVRを外挿する
LongWriter-Zero: 強化学習を用いた超長文生成の掌握
ノーマルの光:普遍的なフォトメトリックステレオのための統一特徴表現
状態を用いて多様なコンテキストにおける細胞の摂動に対する反応を予測する
CodeDiffuser: 注意力強化拡散ポリシーとVLM生成コードによる指示の曖昧性解消
多言語テキストツーティークの最適化:アクセントと感情を考慮して
VIKI-R: 強化学習を用いた身体化マルチエージェント協調の調整
PAROAttention: パターン認識に基づく効率的なスパースおよび量子化された注意機構の並べ替え
ビジョンガイドチャンキングがすべて:マルチモーダル文書理解によるRAGの強化
ドラッグアンドドロップ LLM: ゼロショット プロンプトツーウェイツ
進化キャッシュを用いた既製の拡散モデルの加速
RE-IMAGINE: 記号ベンチマーク合成による推論評価
SonicVerse: 音楽特徴を活用した多タスク学習によるキャプショニング
すべてが失われたわけではない:チェックポイントなしのLLM回復
サンダイアル:高性能な時系列基礎モデルのファミリー
ADRD: 規則に基づく意思決定システムを用いたLLM駆動の自動運転
構造化指示によるチャートからコードの生成における改良された反復精緻化
Show-o2: 改良されたネイティブ統一マルチモーダルモデル
強化学習を用いたLLMの推論の再検討:クロスドメインの観点から
Raptor: 3次元医療データのスケーラブルな学習不要埋め込みを実現する、事前学習済み2次元基盤モデルを活用した手法
EmoNet-Voice: 音声感情検出のための細かい粒度で専門家が確認したベンチマーク
s1:単純なテスト時スケーリング
Search-o1:エージェント型検索強化型大規模推論モデル
LLaVA-Mini:1つのビジョントークンを用いた効率的な画像および動画大規模マルチモーダルモデル
MAmmoTH-VL:スケールにおける指示チューニングを用いたマルチモーダル推論の促進
ShowUI:GUI視覚エージェント向けのワンビジョン・言語・アクションモデル
OS-ATLAS:汎用GUIエージェント向け基盤行動モデル
GPT-4o システムカード
SAM2Long:トレーニング不要メモリツリーを用いたSAM 2の長期動画セグメンテーションへの拡張