ブラジル、消防ソリューションの開発に国を動員する大統領令に署名

NASAは8月20日、アマゾンの熱帯雨林の上空が煙で満たされ、大規模な火災が発生していると衛星が監視した画像を公開した。現在、火災は半月続いており、ブラジル政府はついに、アマゾン森林火災を消す解決策を見つけるために国内のさまざまな省庁を動員する命令に署名した。

世界最大の熱帯雨林、アマゾンの熱帯雨林、彼は半月以上も火災の中で苦労し続けている。

毎年、乾期（北半球では夏）になると、アマゾンの熱帯雨林で小規模な森林火災が発生し、一部の地元の小規模農家が合法的に農地を開放し、一部の違法伐採者が火災を引き起こす可能性もありますが、それらはすべて範囲内です。コントロール。

しかし、現在の火災は制御不能な状況に達しており、ブラジル国立宇宙研究所（INPE）による最新の衛星データ分析によると、現在のアマゾン森林火災の面積は2018年に焼かれた面積よりも82%広いという。 。

一部の地域では非常に速く燃え、毎分約 10,000 平方メートル (サッカー場 2 つ分に相当) が燃えることもあります。

それだけでなく、今年のアマゾンの熱帯雨林での火災件数は、2013年以来の記録に達しています。 74,000以上から火災件数は2018年の2倍。

消火活動：必須時間との戦い

この火災の原因については現在さまざまな意見があるが、ブラジルのジャイール・ボルソナロ大統領がアマゾン森林火災の消火策を見つけるために国内のさまざまな省庁を動員する命令に署名したことは確かである。

ブラジル政府は現地時間23日午前に火災鎮圧計画の枠組みに沿った初期措置を発表する予定だ。ブラジル大統領官邸首席補佐官オニクス・ロレンツォーニ氏はこう語った。「解決策を提出するためにすべての部門が動員されました。火災や木の伐採などの的確な対応から、地域全体の解決策まで。」

さらに、チリ、アルゼンチン、ベネズエラもブラジルの消火活動への支援を申し出た。

これに応えて、一部の団体はアマゾンの熱帯雨林を救う支援を強化し始め、森林破壊活動の監視、植樹への寄付、土地の購入を提唱している。

さらに、火災に直面した場合、人工知能はすでに役割を果たしており、人命と財産の損失を最小限に抑えるために時間との戦いを支援しています。

火災に一役買う人工知能技術

ブラジルで参考になる事例としては、昨年のカリフォルニアの悲惨な火災の際、CrowdAIという企業が衛星データと総合的な画像ビジョン技術を活用して救助に参加したことが挙げられます。

CrowdAI は、畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングするために、Spacenet と Deepglobe からの衛星画像、および DigitalGlobe と Planet Labs からのデータを使用します。

災害の規模を予測、評価するのにわずか 1 秒しかかかりません。評価結果は救助指令センターに報告され、科学的に救助資源を割り当てるのに役立ちます。より科学的な救助計画を立てましょう。

CrowdAI のカスタマイズされた深層学習モデルの助けを借りて、従来の住宅建物のラベル付けに加えて、カーポート、ユーティリティ小屋、納屋などの独立した構造物にも拡張されました。

この火災では、衛星画像から構造物を特定した後、AIモデルが前後の画像の比較に基づいて被害箇所を赤い点でマークした。

エリア全体に拡大すると、マークされたポイントの数によって災害の深刻度が判断でき、災害の深刻度を色で区別することができます。

最後に、Google Earth または ArcGIS でそれをマークすると、災害救援と復興活動の指針を提供できます。

評価スピードの継続的な追求について、CrowdAI の創設者兼 CEO の Devaki Raj 氏は次のように述べています。「災害が発生すると、迅速に予測を行う必要があり、そのためにこのスピードが必要です。」

多くの救助隊員や政府関係者は、これらの迅速に生成されたデータを使用して救助活動をより合理的に調整し、緊急の問題解決の効率を向上させます。

可能な限り正確に災害評価を完了するために、以前の方法では大量のデータ トレーニングが必要でしたが、CrowdAI の機械学習責任者である Jigar Doshi 氏は次のように述べています。 （災害時の）大量のデータをトレーニングすることで、効果的な評価を行うことができます。」

災害に直面したとき、テクノロジーは人道的なケアをもたらします

CrowdAI以外にも同様の取り組みを行っている企業や機関があります。

自然保護団体は、小型衛星画像とAI技術を活用して森林消防ツールを導入しています。多数の小型衛星が撮影した高精細な写真から森林の状況をリアルタイムに監視し、AIデータ分析によりタイムリーな予防・警報を行うことができます。

と呼ばれるもう1つがあります サロサイエンス  同社はAI技術を活用した森林火災のリスク評価を研究している。彼らが開発しているAI製品は、衛星画像やデータに基づいており、樹木やその他の要因、包括的な地形、地形、可燃性物質などの分析を通じて、消防士に森林と危険性の地域地形図を提供することができます。指示データ。危険が襲ったときに、子どもたちがより良い選択をできるよう助けてください。

また、消防ロボットの研究も進んでいます。少し前に報道されたように、蕭山の消防ロボットは火災現場に突入し、経路を調査し、消防士と協力して最終的に消火に成功した。しかし、消防ロボットは複雑な地形に対応できるほどまだ賢くなく、現状では単独で災害救助を行うことはできない。

災害は事後計画よりも事前に防ぐことが重要

アマゾンの熱帯雨林で発生した火災は世界中で大騒ぎを引き起こしている。

火災そのものの懸念を除けば。発展途上国の問題、環境保護問題、農地問題、そしてその背景にある報道の問題などが熱心に議論されています。

Google と McKinsey Global Institute はレポートの中で次のように述べています。「AI は救助活動や緊急事態への備えをより正確に提供でき、人間の救助よりも迅速で、幅広い応用範囲を備えています。」

おそらく将来的には、人工知能やロボットを組み込んだ災害救助ソリューションが火災、地震、洪水、その他の災害に対応できるようになるでしょう。しかし最も重要なことは、テクノロジーが介入する前に、人々自身の意識と自制心、地球を火の害から守ることができます。