ジェンセン・フアンの最新スピーチ：ノキアへの10億ドルの投資、来年のルービン量産、AI工場の実装...

10月28日午後12時（東部時間）、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏がワシントンで開催されたGTCカンファレンスで基調講演を行いました。これは、今年3月にサンノゼで開催されたメインカンファレンスに続く地域開催のGTCであり、アメリカの政治の中心地であるワシントンが初めて開催地となりました。このカンファレンスでは、エージェントAI、ロボティクス、量子コンピューティング、AIネイティブ通信ネットワークといったトピックを網羅した70以上のセッションが行われました。これはかつて、NVIDIAが「AI分野のリーダー」から「AIインフラの参加者」へと変貌を遂げたことを示す兆候として、外部から注目されていました。

3月のGTCで、ジェンスン・フアンは冗談めかしてGTCを「AI業界のスーパーボウル」と呼びました。ワシントンでの今回の講演では、彼はユーモラスな冒頭でこう語りました。「スーパーボウルですから、どのスーパーボウルにも素晴らしい試合前ショーがあるべきです。今回は、アスリートやタレントが勢揃いしたオールスターのラインナップです。」

ライブ放送が正式に始まる前に、公式プレビューのテーマは「AIの次の一手をご覧ください」でした。この講演では、電気通信、量子コンピューティング、AI ファクトリー、エンタープライズ コンピューティング、ロボット工学など、幅広い業界と分野を取り上げます。黄仁訓氏はこのスピーチの中で、パートナーへの感謝と期待を繰り返し表明した。NVIDIAにとって、同社が描く未来は、人工知能インフラとイノベーションの分野をリードするための新たな青写真となるかもしれない。

演説の冒頭で、老黄氏は大きな協力関係を発表した。エヌビディアは、1株当たり6.01ドルの引受価格でノキアに10億ドルを投資する予定だ。両者は戦略的提携を結び、NVIDIA テクノロジに基づく商用グレードの AI-RAN 製品を、ノキアの業界をリードする無線アクセス ネットワーク (RAN) 製品ポートフォリオに追加します。これにより、通信サービス プロバイダーは NVIDIA プラットフォーム上で AI ネイティブの 5G-Advanced および 6G ネットワークを展開できるようになります。

Rubinプラットフォームのプレビュー：来年量産開始、AIコンピューティング能力を再構築

3月のGTCが「詳細の公開」に重点を置いたのに対し、10月のGTCは「実装と展開」に重点を置きました。ジェンスン・フアンは次世代プラットフォーム「Rubin」の開発進捗状況を発表しました。パフォーマンス面では、Rubinプラットフォームは完全にケーブルフリーの接続を実現し、液冷設計を採用しています。各コンピューティングトレイには、8個のConnect X9スーパーネットワークチップ、8個のCP軸、4個のBlue Field-4データプロセッサ、2個のVera CPU、そして4個のRubinパッケージが統合されています。このプラットフォームは来年の今頃には量産・出荷が完了する予定で、世界中の人工知能研究と応用のための強固なハードウェア基盤を提供します。

AI工場がインフラ構築と企業連携の好循環を実現

ジェンセン・フアンは、事前学習を幼稚園で習うようなものだと例えています。徹底的な学習と思考に相当する徹底的な学習は、モデルをより賢くしますが、同時に計算負荷も増大させます。これは、AIモデルがより賢くなればなるほど、より多くの人がそれを使用するようになるという好循環を生み出します。そして、より多くの利用にはより多くの計算能力が必要となり、そしてより多くの計算能力がモデルをより賢くするのです。ジェンセン・フアン氏は、業界戦略の観点から、AI業界は好循環（仮想循環）に入ったと提唱した。

AIファクトリーのコンセプトは、3月のGTCカンファレンスで大きな印象を残しました。今回のワシントンカンファレンスは、このコンセプトの構築段階の始まりを示すものです。 「人工知能はツールではなく、仕事です」とジェンセン・フアン氏は述べた。「テクノロジーが初めて、生産性向上に真に貢献する役割を果たしているのです」。彼は、AIファクトリーが単なるデータセンターではなく、トークンの大規模な生成とサービス提供のために構築されたプラットフォームでもあると指摘した。

NVIDIAはラックスケールコンピューティングを展示し、AIファクトリー向けに高速接続とエネルギー効率の最適化を実現するSpectrum-X AIとBlueField-4 DPUを発表しました。また、100メガワットからギガワット規模のAIファクトリーの設計と運用を可能にするOmniverse DSXデジタルツインプラットフォームもリリースしました。このプラットフォームは、年間数十億ドルの追加収益を生み出す可能性を秘めています。このプラットフォームは、バージニア州マナサスのAIファクトリー研究センターで既に検証済みで、世界中のパートナーによる人工知能インフラの構築を支援しています。

実際の実施に関しては、製薬業界のパイオニアである Lilly 社は、製薬会社が独自に構築および運営する世界初の AI ファクトリー、NVIDIA DGX B300 システムを搭載した世界初の NVIDIA DGX SuperPOD を導入しています。

1,016基のNVIDIA Blackwell Ultra GPUを搭載したこのAIファクトリーは、医薬品開発サイクルを大幅に短縮し、ゲノミクス、パーソナライズ医療、分子設計といった分野におけるブレークスルーを加速し、医薬品開発を産業グレードのAI時代へと押し上げます。さらに、NVIDIA BioNeMoプラットフォームを活用することで、Lilly社は数百万件もの実験経験と公開されている研究結果を組み合わせてAIモデルをトレーニングし、かつてない精度とスピードで抗体、ナノボディ、新規分子を生成・試験することができます。

AIファクトリーは、新たなバイオマーカーの発見や変性疾患の遺伝子治療の設計にも活用できます。また、臨床試験のための言語モデルの構築を支援し、メディカルライティングなどの社内プロセスを加速させることもできます。

AI FactoryはオープンソースのMONAIフレームワークと組み合わせることで、イーライリリーの画像主導型精密医療研究におけるディープラーニングを加速させることができ、画像処理サイクルを数か月から数日に短縮し、個別化治療のプロセスを大幅に加速します。

ロボットの新しい時代が到来しました。

ジェンスン・フアン氏は3月のイベントで「ロボット工学の新時代が到来した」と述べました。本日、フアン氏はロボット工学と物理AIに関するいくつかの主要なアップデートも発表しました。

モデルに関しては、コスモスワールドベースモデルとアイザックGR00Tロボットベースモデルのアップデートを紹介しました。

* Cosmos Predict 2.5: 高速世界シミュレーションのための 3 つのモデルを融合し、1 つのフレームから 30 秒のビデオを生成できます。

* Cosmos Transfer 2.5: Cosmos Transfer 1 と比較して 3 分の 1 のサイズになり、3D シーンからより高品質でリアルなデータを生成できます。

* Cosmos Reason: 推論機能を備えた視覚言語モデル。高度なマルチモーダル理解を実現する NVIDIA NIM マイクロサービスとして利用可能になりました。

* Cosmos データセット検索: トレーニング シナリオの即時取得をサポートし、トレーニング後の反復サイクルを数か月から数日に短縮します。

* Isaac GR00T N1.6: ヒューマノイドロボットの推論能力、一般化能力、全身制御能力が向上します。

さらに、NVIDIA は、米国とヨーロッパの 1,700 時間分のマルチモーダル運転センサー データと GR00T トレーニング データを含む、世界最大のオープンソース Physical AI データセットをリリースしました。後者は、Hugging Face プラットフォームでの過去のダウンロード数で上位 10 位のデータセットの 1 つになりました。

結論

要約すると、非常に情報量が多く、技術の最新情報が集約されたこの基調講演で、黄仁訓氏は、大規模な GPU の展開や量子技術のブレークスルーから人工知能工場やロボット技術まで、さまざまな観点から AI インフラストラクチャ構築における NVIDIA の能力と価値を共有しました。