2019 年新年最初の AI の舌戦が Twitter で繰り広げられる

超神経質で

2019年の新年、人工知能分野における最初の舌戦がTwitter上で始まった。今回の話題はメディアウェブサイトVenturebeatのミスがきっかけとなった。

ヤン・ルカン氏、アンドリュー・ン氏、ノーベル賞受賞者のジェームス・D・ワトソン氏らは全員、この舌戦で名前が挙がり、最終的にはAI職場におけるジェンダーバイアスを指摘した。

今回戦いに参加した主人公はアニマ・アナンドクマールで、第一階層のボスほど有名ではありませんが、機械学習の分野では重要な人物でもあります。

Anima は現在、NVIDIA で機械学習研究のディレクターを務めており、カリフォルニア工科大学のコンピューター サイエンスおよび数学学部の終身教授でもあります。

NVIDIA に入社する前は、Anima は AWS でチーフ サイエンティストとして働いていたほか、MIT や Microsoft Research でも働いていました。

彼女の研究には、大規模学習、深層学習、確率モデル、および非凸最適化が含まれており、Anima は NeurIPS の名前変更の推進にも多大な貢献をしました。

今日だけでも、アニマは50件近くのTwitter投稿に返信し、プレスリリースで不適切に加工された写真を使用したメディアウェブサイトVenturebeatに対する熱狂的な抗議活動に他のネチズンに加わった。

この写真に加えて、アニマは人工知能研究の分野に常に存在する性差別と、彼女が受けた扱いに対して怒りを表明した。

喧嘩の元：「首なし」AI女性科学者

1 月 2 日、アメリカの著名なテクノロジー メディア Venturebeat の Web サイトは、2019 年の人工知能開発に関する 4 人の AI リーダーの予測に関するニュースを公開し、ヤン・レクン氏、ン・エンダ氏、ヒラリー・メイソン氏、ラマン・チョードリー氏の開発に関する見解に言及しました。今年は人工知能の話題。

このニュースのタイトルと内容には大きな問題はありませんが、タイトル写真に大きな欠陥があります。

Venturebeat の Web サイトで、この記事に添付されている写真では、たまたま 2 人の女性科学者の首が切り落とされていました。

この2つ体だけが見えて頭が見えない女性科学者は、クラウドサービス大手Clouderaの機械学習責任者であるヒラリー・メイソン氏と、アクセンチュアの人工知能担当ビジネスユニットの上級スーパーバイザーであるルマン・チョードリー氏である。

まず、あるネチズンがこの問題を発見し、次のようにツイートしました。

また、多くのネチズンは、理由が何であれ、そのような写真はメディアのウェブサイトに掲載されるべきではないと感じています。ただし、この記事は現在まで Venturebeat の公式 Web サイト (https://venturebeat.com/) 上で修正されていません。

女性科学者は盲目ですか?

この問題に関する議論は中国時間の昨日午後から続いている。アニマはツイッターで記事について声を上げ、次のように述べた。 Venturebeat のこの動作は非常に不適切であり、できるだけ早く修正する必要があります。

一つの石が千の波を巻き起こし、別のAIマスターが飛び出してきて、これはと言った。 画像の不完全なキャプチャにすぎず、Twitter が責任を負うべきです。

飛び出してきたこの男はトーマス G. ディーテリッヒで、彼の Twitter ファンにはン エンダ、リー フェイフェイ、レクンも含まれます。トーマス氏は、少し前にレクン氏が引き起こした「AI倫理」に関する口論にも積極的に参加していた。

アニマさんは立ち上がって、ベンチャービートの記事の間違いは、テクノロジー業界で女性が真剣に受け止められていないという事実によるものだと感じていると述べ、また、職場で遭遇した次のような例を挙げた。

『Nature』誌のインタビューで彼女は次のように語った。 #抗議NIPS  トピック (NIPS が NeurIPS に名前変更) および @InclusionInML (機械学習における包括性の向上と偏見の排除を提唱する組織)、ネイチャーはこれらの取り組みにおける女性科学者の貢献を強調しませんでしたが、インターネットの有名人ロボット、ソフィアについての記事に多くのインクを費やしました。

彼女は、ホットな話題に焦点を当てて注目を集めるために、メディアも家父長制社会の視点を利用してニュース内容を処理していると考えており、これが科学技術フェスティバルで女性が真剣に扱われない理由の1つであると考えています。

NeurIPSの生きたい願望：女性椅子の追加

Venturebeat の小さな編集ミスと比較して、NeurIPS は昨年、生き残ろうとする大きな意欲を示しました。

終了したばかりの会議では、NeurIPSは長年使用してきた名称を緊急変更しただけでなく、4つの会議プロジェクトに議長に加えて女性議長2名を追加した。

カンファレンスプロジェクトチェアはカンファレンスチェアマンの直下に位置し、責任者1名と共同チェアマン3名で構成される。今年のカンファレンスチェアマンはMicrosoft ResearchのHanna Wallach氏（38歳）だ。

ハンナはエンジニアであることに加えて、AI の分野で多くの功績を残しています。また、機械学習の女性のための WiML (women in the machine learning) カンファレンスの発起人の 1 人でもあります。

このカンファレンスは 10 年以上前に始まりました。 ハンナが NIPS に出席したとき、出席している女性エンジニアは 4 人だけであることに気づきました。そこで、Women in Machine Learning Conference のアイデアが生まれました。

Hanna Wallach のような、誠実な見解と優れた経歴を持つプロジェクト リーダーは、NeurIPS ができるだけ早く身を清めるための最良の代弁者です。

もう 1 人の重要なカンファレンス プロジェクトの共同リーダーは、Facebook AI のクリステン グローマン (39 歳) です。彼女は 2011 年にマー賞を受賞しています。彼女は有名な CSAIL (MIT のコンピューター ビジョンおよび機械学習研究所) で研究に従事し、1 年間で 7 つの CVPR 記事と 4 つの ICCV 記事を発表しました。

彼女の主な研究方向はコンピュータ ビジョンと機械学習、より具体的には視覚検索とオブジェクト認識です。

彼女の最も影響力のある研究成果は、画像マッチングのアルゴリズムであるピラミッド マッチ カーネルです。2005 年の共同論文「ピラミッド マッチ カーネル: 画像特徴のセットによる識別分類」は、この分野の古典的なアルゴリズムの 1 つです。

彼女の学術的生産性と質は、多くの男性研究者の手の届かないものです。

AIのバイアスをなくすためには、社会のバイアスもなくさなければなりません。

エンジニアリング業界では、すでに男女比が大きく異なり、女性のエンジニアや科学者が目立つことはあまりありません。

少し前に、アマゾンが履歴書を審査するために使用していたAIツールに性差別の疑いがあることが暴露され、当局によって緊急にオフラインにされた。後にこれは訓練上のミスであると述べられたが、この分野では女性が依然として少数派で無視されているグループであることを客観的に示した。

データ学習に基づくAIプログラムの場合、学習するデータやモデルは現実社会からのものであり、この分野が一般的に男性の視点を持っている場合、それが無意識に伝わったとしても、AIは群衆の偏見を学習します。

しかし、社会の発展に伴い、AI分野でも女性科学者が増えてきました。注目度の高さにより、この分野で女性がより重要な地位を占めることも可能になります。