不要なフィルムをワンクリックで保存!ライトのリシェイプ、表現の移行、ぼやけた画像の修復を実現する 3 つのオンライン チュートリアル

特色图像

毎年建国記念日の「ゴールデンウイーク」は観光業界にとってハイライトの瞬間です。調査と判断によると、今年の国慶節休暇中の社会全体の地域を越えた人の移動は19億4000万人に達し、1日平均2億7700万人となる。

観光産業と同時に写真産業も成長しており、旅行写真によるメイクアップ、衣装レンタル、その他の関連リンクも急速に発展しており、旅行中に自分の「人生の写真」を撮りたいと考えています。しかし、プロの旅行写真撮影であっても、みんなで写真を撮ったり、自撮りしたりする場合でも、照明が不十分で表現が不十分な「無駄な写真」に遭遇することは避けられません。写真アルバムを整理してから出よう!


心配しないで、廃棄されたフィルムを救出するための 3 つのアーティファクトと、光の再形成から表現の調整、画像の復元までのワンクリック導入チュートリアルをまとめました。すぐに素晴らしい友達の輪を作りましょう。

400 以上の古典的で人気のあるチュートリアルをオンラインで体験してください:

https://hyper.ai/tutorials

IC-Light は、画像照明ツールであり、自然な背景融合の代替品です。

IC-Light は、機械学習モデルを通じて画像の再照明を実現することを目的としたプロジェクトです。その正式名称は、Imusing Consistent Light です。

オンライン体験リンク:

https://go.hyper.ai/5rIL9

導入

IC-Light は、テキスト条件照明モデルと背景条件モデルという 2 つの主なタイプのモデルを提供します。これらは、それぞれテキスト プロンプトまたは背景コンテンツに従って前景画像の照明を調整します。

IC-Lightには次のような特長があります。

* モデルの多様性:テキスト条件と背景条件の照明モデルは、それぞれテキスト キューまたは背景画像を通じて前景の照明を調整するために提供されます。

* 一貫性:HDR 空間光源の混合に基づいて、非常に一貫性のある光と影の効果が実現されます。

*非侵入型:複雑なプロンプトを必要とせずに、一貫した画像を生成します。

* 高品質の再照明:照明条件が異なる画像でも一貫性を維持し、自然な光と影の効果を生み出すことができます。

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LivePortrait Tusheng ビデオ デジタル ピープル デモ

LivePortrait は、たった 1 枚のオリジナル画像からダイナミックなビデオを生成できます。

オンライン体験リンク:

https://go.hyper.ai/Tmnpt

導入

LivePortrait は、Kuaishou Keling Big Model Team によってオープンソース化されています。主な機能には、単一の画像からの鮮やかなアニメーションの生成、目と唇の動きの正確な制御、複数のポートレートのシームレスなスプライシングの処理、マルチスタイルのポートレートのサポート、高解像度アニメーションの生成などが含まれます。

このプロジェクトでは、暗黙的キー ポイント フレームワークに基づく AI ポートレート アニメーション生成フレームワークを使用します。ビデオを駆動する表情やジェスチャーを静的または動的なポートレートに転送し、表現力の高いビデオを作成できます。

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SUPIR-AI 画像修復
SUPIR (Scaling-UP image Restoration の正式名) は、画期的な画像修復および画質向上方法です。

*オンライン体験リンク:

https://go.hyper.ai/Skh5z

クリックして詳細なチュートリアルを表示します: 低しきい値の展開! SUPIR はあらゆる種類の画像のぼやけを修正することに特化しており、テキストの説明を理解して改良することもできます。

導入

SUPIR は、大規模生成モデル StableDiffusion-XL (SDXL) とモデル拡張テクノロジーを利用して、ディープラーニングとマルチモーダル手法を通じて低品質画像の高品質な復元を実現します。

画像のディテールとリアルさを維持しながら、低解像度画像を高解像度に拡大できます。ブラー、ノイズ、圧縮など、さまざまな複雑な劣化状況に対応できます。これにより、画像のディテールとリアリズムを維持しながら、低解像度の画像を高解像度に拡大し、高品質の画像復元を実現します。

カメラの揺れ、焦点のずれ、または動きが原因でぼやけた写真の場合、SUPIR は高度なアルゴリズムを使用して画像の鮮明さを向上させ、画像をより鮮明にします。さらに、過彩度や色の偏りを特定して修正し、処理された画像の色を自然な真の状態に近づけることができます。

興味深いことに、SUPIR は、画像処理とテキスト理解テクノロジーを巧みに組み合わせて、画像自体の内容を理解するだけでなく、画像に関連するテキストの説明も理解して、正確な画像修復を実行できます。

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以上、3つの廃フィルムレスキューツールをご用意しましたので、ぜひオンラインで体験してみてください!また、「安定拡散チュートリアル交流グループ」も設置しており、様々な技術的な問題について議論したり、適用効果を共有したりすることができます。QR コードをスキャンして WeChat を追加し、「SD チュートリアル」をメモします。グループへの参加申請ができます⬇️

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