5 秒で高品質の記事を生成し、ワンクリックで Llama 3-中国語-チャット デモを開始しましょう!
Llama 3はリリース以来多くの注目を集め、「これまでで最高のオープンソース大型モデル」と称賛されているが、中国語で質問すると英語で返答するなど、まだ課題が残っている。・英語の返信が頻繁に発生し、非常に不便です。
これに応えて、河南理工大学人工知能学部の学生、Lai Xinlu 氏は、ラマ 3 の初の中国語版であるラマ 3-中国語-チャット モデルを開発しました。これは、流暢な中国語会話を実現し、超高度な中国語を話すことができます。理解能力。
現在、「Llama 3- Chinese-Chat-8B Demo のワンクリック展開」は HyperAI 公式 Web サイトに同期されており、コマンドを入力する必要はなく、ワンクリックで会話を開始できます。
チュートリアルのアドレス:
デモの実行
1. hyper.ai にログインし、[パブリック チュートリアル] ページで、[Llama 3- Chinese-Chat-8B デモのワンクリック展開] を選択します。 「このチュートリアルをオンラインで実行する」をクリックします。
2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。
3. 右下隅の「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。
4. ページがジャンプしたら、「NVIDIA GeForce RTX 4090」を選択し、「次へ: 確認」をクリックします。以下の招待リンクを使用して登録した新規ユーザーには 4 時間が与えられます RTX4090 + 5 時間の無料 CPU!
HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. [続行] をクリックし、リソースが割り当てられるまで待ちます。最初のクローンには約 3 分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「API アドレス」にマウスを移動し、アドレスをコピーして新しいタブで開き、Llama 3- Chinese-Chat-8B デモ ページにジャンプします。APIアドレスアクセス機能を利用するには実名認証が必要となりますのでご注意ください。
10 分以上「リソースを割り当てています」状態が続く場合は、コンテナを停止して再起動してみてください。再起動しても問題が解決しない場合は、公式 Web サイトのプラットフォーム カスタマー サービスにお問い合わせください。
効果実証
1. Llama 3- Chinese-Chat-8B デモ ページを開き、ダイアログ ボックスにテキストを入力し、[送信] をクリックして会話を開始します。
2. 今年の大学入試小論文（全国紙）の題名と要件を送信すると、要件にあった小論文を迅速に出力します。
3. 左側のハイパーパラメータ パネルはそれぞれ以下を表します。
※最大長さ：モデルによって出力される単語の最大数。
※トップP：モデル出力の確率分布から選択される候補単語の範囲を制御します。値を増やすと、テキスト生成プロセス中に考慮される単語のセットが大きくなります。
* 温度：ランダム性を制御するハイパーパラメータ。値が大きいほど、生成されるテキストのランダム性が高くなります。
※反復ペナルティ：生成されるテキスト内の繰り返しコンテンツを制御します。値が大きいほど、テキスト内に出現する同じ語句や単語が少なくなります。
