Google I/O 2024 Keynoteの基調講演は5月15日(来週水曜日)午前1時から開催される。その際、HyperAIはビデオアカウントとステーションBでリアルタイムに放送されます。
ライブブロードキャストの後、「Too Long to Watch」カンファレンスのハイライトの概要が全員に向けて公開されます。公式アカウントをフォローして、いち早く情報をゲットしてください!
5 月 6 日から 5 月 10 日までの hyper.ai 公式 Web サイトの更新の概要:
* 高品質の公開データセット: 10
* 高品質なチュートリアルのセレクション: 3
* コミュニティ記事の選択: 6 記事
* 人気のある百科事典のエントリ: 5
公式ウェブサイトにアクセスしてください:ハイパーアイ
公開データセットの選択
MUSTARDSAUCEのデータには、数学の応用問題や定理証明問題が含まれており、小学校から高等教育までの難易度をカバーしています。問題の推論ステップの数は、問題の難易度に応じて増加します。最も難しい問題では、解くのに約 30 のステップが必要です。
直接使用します:https://go.hyper.ai/RyOhj
VisA データセットは、異常検出とセグメンテーションのための SPot-the-Difference 自己監視型事前トレーニング データセットです。 12 個の異なるオブジェクトに対応する 12 個のサブセットが含まれています。 9,621 個の正常サンプルと 1,200 個の異常サンプルを含む 10,821 個の画像があります。
直接使用します:https://go.hyper.ai/IdZr5
3. ミシュランガイドレストラン ミシュランレストランデータセット
データセットには、ミシュラン レストラン ガイドに従って整理されたレストラン リストとその他の詳細 (住所、価格帯、料理の種類、経度、緯度など) が含まれています。具体的には、ミシュランの3つ星、2つ星、1つ星、ビブグルマン、グリーンスターのレストランの住所、価格帯(Price)、料理の種類(Cuisine)などの情報が表示されます。 。
直接使用: https://go.hyper.ai/HNQAy
4. ヨーロッパの 515,000 件のホテルレビューデータセット
このデータセットには、ヨーロッパの 1,493 軒の高級ホテルに関する 510,000 件を超える顧客レビューと評価が含まれており、さらなる分析のためにホテルの地理的位置も提供されます。データは予約 Web サイトから収集されます。
直接使用: https://go.hyper.ai/gwsIs
このデータセットは、合計 117,504 枚の料理の写真を持つ 6 つの地域を選択します。関連する論文結果は 2015 年に IEEE に掲載されました。
直接使用: https://go.hyper.ai/jxujh
このデータ セットは、金属部品の欠陥の視覚的検出データ セットであり、産業シナリオにおける画像の異常検出タスクに適しています。
直接使用: https://go.hyper.ai/iMyTO
このデータ セットは、88 種類すべての星座タイプとその注釈を JSON 形式で手書きした画像であり、train と test の 2 種類のファイルが含まれています。
直接使用: https://go.hyper.ai/F12fI
8. SCUT-FBP500 V2 フェイシャルビューティー評価データセット
データセットには、アジア人と白人、男性と女性の顔をカバーする 5,500 枚の画像が含まれています。各顔は 1 ~ 5 のスケールで評価され、異文化間の美しさの基準や個人の好みに関する貴重なデータが提供されます。
直接使用します:https://go.hyper.ai/1Jc2k
9. Celebrity Face 18人の有名人の顔画像データセット
このデータセットには、18 人のハリウッドセレブの画像が含まれており、それぞれ 100 枚の画像があり、合計 1,800 枚以上の画像が含まれています。
直接使用します:https://go.hyper.ai/ls5AN
10. Celebrity Faces 50K 有名人の顔画像データセット
このデータセットは、CelebFaces Attributes (CelebA) データセットの厳選されたサブセットであり、画像合成や顔認識などの深層学習タスク用に特別に選択されています。これには、さまざまなアイデンティティを持つ有名人の顔の画像が 50,000 枚含まれており、幅広いポーズ、背景、顔の属性をカバーしています。これらの画像は、GAN、顔認識モデル、および顔分析に関連するその他の機械学習タスクの実験に適しています。
直接使用します:https://go.hyper.ai/kLgFZ
その他の公開データセットについては、次のサイトをご覧ください。:
選択された公開チュートリアル
1. オンラインチュートリアル|二次元の福音!ワンクリックで APISR をデプロイすると、アニメーションの品質が大幅にアップグレードされます。
APISR は、解像度の向上に特化したオープンソース プロジェクトで、低品質の低解像度のアニメ画像やビデオ ソースを復元および強化するだけでなく、さまざまな画像劣化の問題 (ぼやけ、ノイズ、圧縮アーティファクトなど) にも対処できます。 .)、柔軟なズーム オプションが提供されます。
オンラインで実行:https://go.hyper.ai/8msXE
2. SegmentAnything ソース コードの実装とオンライン推論
Segment Anything Model (SAM) は、ポイントやボックスなどの入力プロンプトに基づいて高品質の画像セグメンテーションを生成できるマシン ビジョン モデルであり、画像内のすべてのオブジェクトに対応するマスクを生成するために使用できます。このモデルは、1,100 万の画像と 11 億のマスクを含むデータセットでトレーニングされており、さまざまなセグメンテーション タスクで強力なゼロサンプル パフォーマンスを備えており、あらゆるものを真にセグメンテーションできます。
オンラインで実行:https://go.hyper.ai/NT2mJ
3. InstantID のパーソナライズされた写真生成のデモ
InstantID は、拡散モデルに基づいた画像生成ソリューションであり、単一の参照画像からさまざまな様式化されたポートレートを迅速に生成できます。自撮り写真をアップロードするだけで、20 秒でカスタマイズされた AI 写真が得られます。
オンラインで実行:https://go.hyper.ai/Eq4zl
注目のコミュニティ記事
コンピュータ ビジョン テクノロジの継続的な発展に伴い、画像セグメンテーションは多くの分野で重要な応用価値を示しています。 HyperAI Super Neural は、今週、関連研究の進歩をより効果的に促進するために、概要と分析用に 10 個の高品質画像セグメンテーション データ セットを編集しました。
詳細情報を取得します。https://go.hyper.ai/gg6W7
2. 超解像度トピック 3 つのメソッド、4 つのチュートリアル、10 のデータセット、1 つの記事 コア知識ポイントの取得
この記事では、概念から始まり、主流の超解像アルゴリズムとその利点と欠点を紹介し、さまざまな分野での具体的な適用事例を示します。超解像度に関する公開チュートリアルや公開データセットもまとめています。
レポート全体を表示します。https://go.hyper.ai/NfXvO
3. AlphaFold 3 が登場!クローズドソースだが科学研究には利用可能、DeepMind子会社がまず商業利用を促進する?
現地時間5月8日、Google DeepMindとその子会社Isomorphic LabsはAlphaFold 3をリリースした。このモデルは、どのようにして「すべての生命分子は予測可能である」ということを人々に理解させたのでしょうか?突然のテクノロジーとパフォーマンスのアップグレードとは何ですか? DeepMindから生まれたIsomorphic Labsはどのような役割を果たしているのでしょうか?この記事ではその答えをご紹介します!
記事全文を表示:https://go.hyper.ai/3uBMM
4. AI4S に関する Li Feifei チームの最新の洞察: 生物学/材料/医療/尋問をカバーする 16 の革新的なテクノロジーの概要...
スタンフォード大学ヒューマンセンター人工知能研究センターは「2024年人工知能指数レポート」を発表した。報告書では、2023年の物理シミュレーション、化学、材料、天気予報、洪水予報などにおけるAIの研究成果が示されている。この記事は、レポート内の AI for Science の内容を詳細に解釈して共有するものです。
レポート全体を表示します。https://go.hyper.ai/2cdT5
5. Google、医療AIツールが公平かどうかを4段階で評価するHEALアーキテクチャをリリース
Google チームは、機械学習に基づく医療ソリューションが公平かどうかを定量的に評価できる HEAL フレームワークを開発しました。チームは、新興の医療技術が健康格差を悪化させるのではなく、削減に効果的であることを確認することを目指しています。この記事は、研究の詳細な解釈と共有です。
レポート全体を表示します。https://go.hyper.ai/xlEa7
6. 復丹脳科学研究所の新たな成果: セマンティック セグメンテーションを利用して、空間トランスクリプトーム意味論的アノテーション ツール Pianno が開発されました
復旦大学の脳科学研究チームは、コンピュータビジョンにおける「セマンティックセグメンテーション」のアイデアを活用し、「空間トランスクリプトーム意味論的アノテーション」の概念を提案し、空間トランスクリプトーム意味論的アノテーションツールPiannoを開発しました。複雑な生物学的システム。この記事は、研究の詳細な解釈と共有です。
レポート全体を表示します。https://go.hyper.ai/FTZeo
人気のある百科事典の項目を厳選
1. エポック
2. 相互ランキング融合 RRF
3. マスクされた言語モデリング MLM
4. コルモゴロフ・アーノルド表現定理
5. コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークス (KAN)
ここには何百もの AI 関連の用語がまとめられており、ここで「人工知能」を理解することができます。
ステーションBのライブブロードキャストプレビュー
Google は現地時間 5 月 14 日に Google I/O 2024 を開催します。その際、HyperAI スーパー ニューラル ビデオ アカウントと Bilibili がリアルタイムでブロードキャストします。今すぐ予約するには、下の QR コードをスキャンしてください。
Google についてさらに詳しく知るために、スーパーニューロBステーションの生放送室では、今後も「Googleトピック」の動画を放送していきます。関与: 長年にわたる Google I/O 記者会見、幹部インタビュー、関連ドキュメンタリー、その他の豊富なコンテンツ。
次の表は、編集者が全員に向けて選択したコンテンツのプレビューです↓↓↓
日付 | 時間 | コンテンツ |
5月13日 月曜日 | 18:00 | 長年にわたる Google I/O カンファレンス |
5月14日火曜日 | 18:00 | Google Cloud NEXT の過去のカンファレンス |
5月15日水曜日 | 1:00 | Google I/O 2024 年の基調講演 |
5月16日(木) | 18:00 | グーグルCEO、米中の人工知能競争について語る |
5月17日金曜日 | 18:00 | アルファ碁ドキュメンタリー |
5月18日土曜日 | 18:00 | TIME100 サンダー・ピチャイ氏インタビュー |
5月19日日曜日 | 18:00 | BBC ドキュメンタリー Google のない世界 |
スーパー ニューラル TV ステーションは、7 時間 24 日中断のない生放送を放送しており、ワンクリックで AI 分野の「電子マスタード」を収穫できます。
http://live.bilibili.com/26483094
上記は、今週編集者が選択したすべてのコンテンツです。hyper.ai 公式 Web サイトに掲載したいリソースがある場合は、お気軽にメッセージを残すか、投稿してお知らせください。
また来週お会いしましょう!
HyperAIについて Hyper.ai
HyperAI(hyper.ai)は、中国をリードする人工知能とハイパフォーマンス・コンピューティングのコミュニティである。国内データサイエンス分野のインフラとなり、国内開発者に豊富で質の高い公共リソースを提供することに注力しています。
* 1,200 を超える公開データセットに対して国内の高速ダウンロード ノードを提供
* 300 以上の古典的で人気のあるオンライン チュートリアルが含まれています
* 100 以上の AI4Science 論文ケースを解釈
* 500 以上の関連用語クエリをサポート
*Apache TVM の最初の完全な中国語ドキュメントを中国でホストします
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