ワンクリックで Llama3 8B/70B を導入できます!最大ストレージはわずか 1.07 GB です。COCONut はオンラインであり、ByteDance によって開始された最初の大規模なパノラマ画像セグメンテーション データ セットです。

特色图像

最近、Meta は「オープンソース GPT-4」として知られる大型モデル Llama3 を衝撃的にリリースしました。このモデルは AI 界全体に衝撃を与えました。HyperAI はそれを体験するのが待ちきれません。hyper.ai の公式 Web サイトでは、公開チュートリアルで「Llama3 のワンクリック展開」を開始しました。私と同じように興奮して手をこすり合わせている人は他にいますか?急いで実行してください~

4 月 22 日から 4 月 26 日までの hyper.ai 公式 Web サイトの更新の概要:

* 高品質の公開データセット: 10

* 高品質なチュートリアルのセレクション: 3

* コミュニティ記事の選択: 5 記事

* 人気のある百科事典のエントリ: 5

公式ウェブサイトにアクセスしてください:ハイパーアイ

公開データセットの選択

1. COCONut 大規模パノラマ画像セグメンテーションデータセット

COCONut は、Bytedance によってリリースされた最初の大規模な手動注釈付きパノラマ画像セグメンテーション データ セットで、約 383,000 個の画像と手動注釈付き 518 万個のパノラマ セグメンテーション マスクが含まれています。この成果はCVPR2024に選出されました。

直接使用します:https://go.hyper.ai/43gIy

2. 太陽系惑星 太陽系惑星データセット

このデータ セットには、太陽系のすべての惑星の .jpg 形式の写真が含まれており、トレーニング セット、テスト セット、検証セットに分かれています。各セットには、地球、水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星の 9 つの異なる惑星のサブセットが含まれています。

直接使用します:https://go.hyper.ai/awnIo

3. 中医学対話データ 中医学問答データセット

このデータセットは、中国の医療の質問と回答のデータセットであり、さまざまな診療科の 6 つの質問と回答のデータ フォルダーが含まれています。各フォルダーの下に csv ファイルがあります。 

直接使用: https://go.hyper.ai/scsmp

4. TAL-SCQ5K TAL 中国数学コンテスト データセット

TAL-SCQ5K は、中国語と英語で利用可能な 5K の中国語数学コンテストの問題 (トレーニング用 3K、テスト用 2K) を含む、高品質の中国語数学コンテスト データ セットのセットです。

直接使用: https://go.hyper.ai/RqwbX

5. 安徽省通信ノウハウデータセット

このデータ セットには、ユーザーの質問、ネチズンの回答、最良の回答を含む 156,000 件の安徽電信 Q&A データが含まれています。データ セットのソースは Baidu Knows であり、FAQ Q&A システム タスクに適しています。

直接使用: https://go.hyper.ai/CMkpM

6. WikiArt ウィキアート画像データセット

このデータセットには、1,119 人の異なるアーティストと 27 のスタイルからの 80,020 個のユニークな画像が含まれています。このデータは WikiArt.org から取得したものであり、非営利の研究目的でのみ使用できます。

直接使用: https://go.hyper.ai/nCKMw

7. 世界の不思議 世界の不思議のデータセット

このデータセットには、有名な新七不思議リストから選択された、世界で最も美しいランドマーク 50 個が含まれています。データセット情報には、ランドマークの名前、タイプ、場所、Wikipedia リンク、画像リンク、建設年が含まれます。

直接使用: https://go.hyper.ai/qQLA4

8. Google ランドマーク写真 Google ランドマーク画像データセット

データセットにはランドマーク画像の約 120,000 個の URL が含まれており、それぞれに固有の ID が付いているため、インスタンスの識別と画像検索タスクが容易になります。

直接使用します:https://go.hyper.ai/fJ5kO

9. GIS ワールド データ ファイル GIS ワールド データ ファイル データセット

このデータセットは、世界地図の形状データセットであり、国境、第一レベル行政 (州、州など)、係争地域、海岸線、人口密集地域など、さまざまな縮尺レベルの地図が含まれています。

直接使用します:https://go.hyper.ai/hcwKe

10. SSDO 大規模海面溶存酸素データセット

このデータセットは、論文「衛星全球海面酸素マッピングと時空間機械学習に基づく解釈」で使用されたデータです。この論文で構築された DOsurface-Pred フレームワークに基づいて、研究チームは、衛星データ、固定船、導電率計の測定データを含む、2010 年から 2018 年にわたる大規模な海面溶存酸素データセットを生成しました。

直接使用します:https://go.hyper.ai/d9w8B

その他の公開データセットについては、次のサイトをご覧ください。:

https://hyper.ai/datasets

選択された公開チュートリアル

1. Ollama と Open WebUI を使用して Llama3-8B-Instruct をデプロイする

このチュートリアルは、Ollama + Open WebUI のワンクリック実行パッケージです。Llama3-8B-Instruct の大規模モデルを実行するには、コマンドを段階的に入力するだけです。

オンラインで実行:https://go.hyper.ai/7lZyb

2. Ollama と Open WebUI を使用して Llama3-70B を展開する

このチュートリアルでは、Ollama および Open WebUI ツールを使用して、ワンクリックでモデルを実行します。Llama3-70B の大きなモデルを実行するには、コマンドを段階的に入力するだけです。モデル パラメータは大きくなりますが、プラットフォーム導入後は 1 枚のカード A6000 を使用して使用でき、占有するストレージはわずか 1.07 GB です。

オンラインで実行:https://go.hyper.ai/u4XHj

3. オンラインチュートリアル丨Liu Qiangdongのデジタルデビュー、取引高は5000万を超えました! GeneFace++ を使用してリアルタイムで話すデジタル人物を生成する

GeneFace++ は、多用途で安定したリアルタイムのオーディオ駆動型 3D 話者顔生成テクノロジーとして、リップシンク、ビデオ品質、システム効率を向上させることで、リアルタイムのスピーカー生成を実現できます。 「GeneFace++ デジタル ヒューマン デモ」チュートリアルは現在、hyper.ai 公式 Web サイトでオンラインで公開されており、デジタル ヒューマンの制作プロセスを簡素化するための優れた環境がセットアップされています。環境構成、ハードウェア要件、バージョンについて心配する必要はありません。互換性やその他の問題を解決するには、クリックしてオンラインで起動します。

オンラインで実行:https://go.hyper.ai/4BwgN

注目のコミュニティ記事

1. 【数学データセットまとめ】天才テレンス・タオ博士が激推しするデータセット!コード、中国語コンテストの質問、順方向および逆方向の Q&A などが含まれています。

物はここにあります! hyper.ai は、数学用 AI の開発と研究を支援するために、才能ある数学者 Tao Zhexuan が推奨したデータセット リソースを含む 10 個の数学的分類データ セットを編集しました。

詳細情報を表示:https://go.hyper.ai/6Vhrb

2. Googleは、米国と日本の患者627人の臨床データに基づいて、AI支援肺がんスクリーニングの集団有効性を確認した

AI の急速な発展に基づいて、Google チームは機械学習モデルが研究結果を放射線科医に効果的に伝える方法を研究し、特定のワークフロー環境、機器、国固有のガイドラインとスコアリングの下での汎用人工知能支援システムの有効性を評価しました。米国と日本における肺がんスクリーニングのワークフローと検査への影響。結果は、人工知能の支援により、1 件あたりの平均スクリーニング時間を 14 秒短縮できることを示しています。研究論文は雑誌「Radiology AI」に掲載された。

レポート全体を表示します。https://go.hyper.ai/wiCl0

3. [活動概要] ニューヨーク大学 AI と科学の融合、第 16 回バイオインフォマティクスとバイオ医療技術に関する国際会議、2024

HyperAI は、国内外の AI for Science バーティカルカンファレンスを収集し、カンファレンス情報とリンクを整理し、ワンクリックで公式ホームページに直接アクセスできるため、重要なイベントを見逃すことがありません。この記事は最近の活動をまとめたものです。

記事全文を表示:https://go.hyper.ai/HTGNG

4. ナノスケールでの単一粒子追跡、厦門大学 Fang Ning チームは AI を使用して「細胞内のロック」を再生

アモイ大学の方寧教授のチームは、深層学習に基づいた自動高速多次元単一粒子追跡システムを開発しました。これは、細胞微小環境におけるナノ粒子回転追跡の限界を打ち破り、細胞微小環境における全方位で正確な追跡を実現します。ナノスケール。生細胞内の単一分子/単一ナノ粒子。この記事は、権威ある雑誌「Nano Letters」に掲載された研究の詳細な解釈と共有です。

レポート全体を表示します。https://go.hyper.ai/G4k2e

5海洋低酸素状態の解体: 浙江大学 GIS 研究所が機械学習と衛星マッピングを統合し、全球の海面溶存酸素の包括的なモデリング フレームワークをリリース

浙江大学 GIS 研究所の研究者らは、機械学習技術と衛星製品を組み合わせて、包括的な全球海面溶存酸素モデリング フレームワーク DOsurface-Pred Framework を開発しました。このフレームワークにより、酸素が十分にある海面領域でも溶存酸素量が表示されることが確認されました。この傾向は主に海面水温の変化に起因すると考えられます。研究論文は「ACS Publications」に掲載されました。

レポート全体を表示します。https://go.hyper.ai/NlRmn

人気のある百科事典の項目を厳選

1. グリッチトークン

2. マルチモーダル大規模言語モデル MLLM

3. マスクされた言語モデリング MLM

4. グループクエリアテンションGQA

5. 変分オートエンコーダ VAE

ここには何百もの AI 関連の用語がまとめられており、ここで「人工知能」を理解することができます。

https://hyper.ai/wiki

ステーションBのライブブロードキャストプレビュー

Google は最近、誰もがより深く理解できるよう、現地時間 5 月 14 日に 2024 I/O 開発者カンファレンスを開催すると発表しました。スーパーニューロライブルームでは今後も「Googleトピック」の動画を配信していきます。関与: 長年にわたる Google I/O 記者会見、幹部インタビュー、関連ドキュメンタリー、その他の豊富なコンテンツ。

次の表は、編集者が全員に向けて選択したコンテンツのプレビューです↓↓↓

日付時間コンテンツ
4月29日
月曜日
18:00長年にわたる Google I/O カンファレンス
4月30日火曜日18:00Google Cloud NEXT の過去のカンファレンス
5月1日水曜日18:00TIME100 サンダー・ピチャイ氏インタビュー 
5月2日(木)18:00グーグルCEO、米中の人工知能競争について語る
5月3日金曜日18:00アルファ碁ドキュメンタリー
5月4日土曜日18:00Google ドキュメンタリーの背後にある創設者の物語
5月5日日曜日18:00BBC ドキュメンタリー Google のない世界

スーパー ニューラル TV ステーションは、7 時間 24 日中断のない生放送を放送しており、ワンクリックで AI 分野の「電子マスタード」を収穫できます。

http://live.bilibili.com/26483094

上記は、今週編集者が選択したすべてのコンテンツです。hyper.ai 公式 Web サイトに掲載したいリソースがある場合は、お気軽にメッセージを残すか、投稿してお知らせください。

また来週お会いしましょう!

HyperAIについて Hyper.ai

HyperAI(hyper.ai)は、中国をリードする人工知能とハイパフォーマンス・コンピューティングのコミュニティである。国内データサイエンス分野のインフラとなり、国内開発者に豊富で質の高い公共リソースを提供することに注力しています。

* 1400 を超える公開データセットに対して国内の高速ダウンロード ノードを提供

* 300 以上の古典的で人気のあるオンライン チュートリアルが含まれています

* 100 以上の AI4Science 論文ケースを解釈

* 500 以上の関連用語クエリをサポート

*Apache TVM の最初の完全な中国語ドキュメントを中国でホストします

学習の旅を始めるには、公式 Web サイトにアクセスしてください。

https://hyper.ai