Weekly Editor's Picks|Sora 代替品の無料使用、Python をオンラインで実行するための基本チュートリアル、MCFEND 中国のフェイク ニュース検出データ セットをオンラインで提供

特色图像

ChatGPT の後、OpenAI は別の爆発的な製品、Sora Vincent ビデオ モデルをリリースしました。他のモデルはまだ数秒以内に連続性の問題を解決しようとしていますが、Sora はすでにビデオの長さを 60 秒に延長しています。ただし、Sora モデルは現在、少数の研究者やクリエイターのみがアクセスできます。

心配しないでください。HyperAI は、オープンソースの AI 生成ビデオ ソリューションを提供します。安定した拡散 + 即時移動 + AnimateDiff の組み合わせ、ワンクリックで開始、無料で使用可能!1 秒で視覚的な饗宴をお楽しみください。Sora オープンソースの代替品があなたを待っています。オンライン ランニング チュートリアルが hyper.ai 公式 Web サイトで公開されています。ぜひ体験してください。

3 月 25 日から 3 月 29 日までの hyper.ai 公式 Web サイトの更新の概要:

* 高品質の公開データセット: 10

* 高品質なチュートリアルのセレクション: 2

* コミュニティ記事選択: 4 記事

* 人気のある百科事典のエントリ: 5

公式ウェブサイトにアクセスしてください:ハイパーアイ

公開データセットの選択

1. MCFEND 中国におけるフェイクニュース検出のためのマルチソースベンチマークデータセット

MCFEND データセットは、香港バプテスト大学、香港中文大学、その他の機関が共同で構築した、マルチソースの中国のフェイク ニュース検出ベンチマーク データセットです。このデータセットは、ソーシャル プラットフォーム、インスタント メッセージング アプリケーション、従来のオンライン ニュース メディアなど、さまざまなソースからニュースを収集しており、合計 23,974 件の項目があり、そのすべてが 14 の権威ある国際的なファクトチェック機関によって検証されています。

直接使用します:

https://my5353.com/30429

2. Fin-Eva Version 1.0 中国語専門金融分野データ評価セット

Fin-Eva バージョン 1.0 データセットは、アント グループと上海財経大学が共同で立ち上げた金融分野の評価セットです。資産管理、保険、投資調査など複数の金融シナリオをカバーし、金融専門科目の科目も開設し、評価問題の総数は130,000問を超えています。

直接使用します:

https://my5353.com/30472

3. VidProM 大規模なテキストからビデオへのプロンプト データセット

VidProM データセットは、UTS と浙江大学が共同開発した初の大規模な実際のユーザーのテキストからビデオへのプロンプト データセットであり、167 万個のユニークなテキストからビデオへのプロンプトと 4 つの最先端のプログラムによって生成された 669 万個が含まれています。アート拡散モデル。

直接使用します:

https://my5353.com/30372

4. FindingEmo画像感情認識データセット

FindingEmo は、ルーヴェン大学とその他の機関によって感情認識タスク専用に構築された新しい画像データセットです。データセットには 25,000 枚の画像のアノテーションが含まれています。

直接使用します:

https://my5353.com/30470

5. GPD の群衆の流れと交通速度のデータセット

清華大学電子工学部都市科学コンピューティング研究センターの最新成果「拡散ニューラルネットワーク生成による空間時間的少数ショット学習」がICLR2024に採択されました。トレーニングされた拡散) モデルを使用して、スパース データ シナリオを実現します。このデータセットは、論文のオープンソースデータとコードです。

直接使用します:

https://my5353.com/30453

6. AlgoPuzzleVQA マルチモーダルアルゴリズムパズルデータセット

AlgoPuzzleVQA データセットは、シンガポール工科デザイン大学によって構築されたマルチモーダル推論データセットで、視覚的理解、言語理解、および複雑なアルゴリズム推論を必要とするアルゴリズム パズルを解く際のマルチモーダル言語モデルの能力に挑戦し、評価します。

直接使用します:

https://my5353.com/30402

7. UltraSafety大型モデル安全性評価データセット

UltraSafety データセットは、大規模モデルの安全性を評価および改善するために、人民大学、清華大学、Tencent によって共同で作成されました。このデータセットは、1,000 個の安全なシード命令について AdvBench と MaliciousInstruct から派生し、Self-Instruct を使用してさらに 2,000 個の命令をブートストラップします。

直接使用します:

https://my5353.com/30468

8. NAIP-S2 US全国スーパーリモートセンシングデータセット

NAIP-S2 は、アレン人工知能研究所がリリースした超解像度リモート センシング データ セットで、米国本土の NAIP とセンチネル 2 のペア画像が含まれています。このデータセットは、リモート センシング科学の分野、特に地表モニタリング、資源管理、環境変化評価に幅広く応用でき、高精度のデータ サポートを提供します。

直接使用します:

https://my5353.com/30427

9. 「韓国の文化と言語の知能データセット」をクリックします

CLIcK データセットは、韓国の大規模モデルの文化的および言語的知識の評価におけるギャップを埋めるために、韓国科学技術院によって作成されました。このデータ セットには、韓国語の公式試験と教科書に由来する 1,995 組の質問と回答のサンプルが含まれており、言語と文化という 2 つの主要カテゴリをカバーしており、11 のサブカテゴリーに細分化されています。各サンプルには、回答に必要な文化を示すきめ細かい注釈が付いています。質問と言語知識。

直接使用します:

https://my5353.com/30378

10. TacticAI 研究で使用される関連データ

このデータセットは、「TacticAI: サッカー戦術人工知能アシスタント」の研究で収集された関連データです。

直接使用します:

https://my5353.com/30375

その他の公開データセットについては、次のサイトをご覧ください。:

https://hyper.ai/datasets

選択された公開チュートリアル

1. Python で乱数を生成する

コンピューターは指定された操作しか実行できないため、真の乱数をコンピューターで実現するのは困難です。擬似乱数が可能であり、プログラムでシミュレートできます。このチュートリアルでは、Python で乱数を生成する方法を段階的に説明します。

オンラインで実行:

https://my5353.com/t30444

2. PyTorch を使用してニューラル ネットワークを段階的に開発する

PyTorch は、ニューラル ネットワークの定義、トレーニング、推論のプロセスを簡素化する深層学習モデルを構築するための強力な Python ライブラリです。このチュートリアルでは、CSV データセットの読み込み、多層パーセプトロン モデルの定義、PyTorch でのトレーニングと評価の方法を紹介し、ディープ ラーニング ニューラル ネットワーク モデルを作成するためのガイダンスを提供します。

オンラインで実行:

https://my5353.com/t30446

注目のコミュニティ記事

1. オンライン チュートリアル | Sora オープンソースの置き換えをワンクリックで開始し、450,000 人の AI 開発者を獲得する

このチュートリアルは、オープンソースの AI 生成ビデオ ソリューション Stable Diffusion + Prompt Travel + AnimateDiff を組み合わせたもので、誰でも無料で使用できます。ワンクリックで Sora オープンソースの置き換えを開始し、1 秒で視覚的な楽しみをお楽しみください。

オンラインで実行:

https://my5353.com/n30387

2. 天然薬の有効成分を包括的に調査するために、中南大学のLiu Shao教授のチームはIMN4NPDプラットフォームを構築しました

中南大学Xiangya病院薬剤部のLiu Shao教授のチームは、天然医薬品の有効成分を包括的にマイニングできる統合分子ネットワークフレームワーク(IMN4NPD)を確立しました。自己ループとペアノードにはアノテーションが提供されています。研究方法では無視されることが多い。関連する結果は、ジャーナル「バイオインフォマティクス」に掲載されています。

レポート全体を表示します。

https://my5353.com/n30363

3. 古い薬物の新たな用途、中南大学チームは適応グラフ畳み込みネットワークに基づいて薬物の再配置を実行する AdaDR をリリース

セントラルサウス大学の研究者らは、ノードの特徴とトポロジーを深く統合することで薬物の再配置を実行し、適応グラフ畳み込み演算に基づいてそれらの間のインタラクティブな情報をシミュレートし、モデルの表現力を強化するAdaDRと呼ばれる手法を提案した。関連論文は「American Chemical Society」に掲載されています。

レポート全体を表示します。

https://my5353.com/n30434

4. AIがサッカーの試合で「ミスターキー」になる:DeepMindがTacticAIをリリース、戦術レイアウトの実用性は90%と同等に高い

コーナーキックは多くの場合、コーチング戦術を実装する絶好の機会です。これに対応して、Google DeepMind とリバプール フットボール クラブは、幾何学的な深層学習手法と予測生成モデルを使用して、プロフェッショナルにコーナーキックの戦術に関する洞察を提供する TacticAI を共同で立ち上げました。研究結果は、90% の場合、TacticAI によって提案された戦術レイアウトが人間の専門評価者によって支持されることを示しています。捕球予測精度は74%と高く、シュートチャンスは13%増加。関連する結果はジャーナル「nature」に掲載されました。

レポート全体を表示します。

https://my5353.com/n30454

人気のある百科事典の項目を厳選

1. 対応のある t 検定対応のある t 検定

2. 表現学習

3. 回転位置エンコーディング RoPE 

4. コグニティブ検索 コグニティブ検索

5. 事例ベースの推論 CBR

ここには何百もの AI 関連の用語がまとめられており、ここで「人工知能」を理解することができます。

https://hyper.ai/wiki

ステーションBのライブブロードキャストプレビュー

日付時間コンテンツ
4月1日
月曜日
10:00ハーバード大学 CS50 コース (2023)
4月2日火曜日10:00ハーバード大学 CS50 コース (2022)
4月3日水曜日10:00MITディープラーニングコース
4月4日(木)10:00長年にわたる NVIDIA の記者会見
4月5日金曜日10:0018:00機械学習コンピレーション コース Tesla AI Day
4月6日土曜日10:00長年にわたる Google IO カンファレンス
4月7日
日曜日
10:00スタンフォードHAIセミナー

スーパー ニューラル TV ステーションは、7 時間 24 日中断のない生放送を放送しており、ワンクリックで AI 分野の「電子マスタード」を収穫できます。

http://live.bilibili.com/26483094

上記は、今週編集者が選択したすべてのコンテンツです。hyper.ai 公式 Web サイトに掲載したいリソースがある場合は、お気軽にメッセージを残すか、投稿してお知らせください。

また来週お会いしましょう!

HyperAIについて Hyper.ai

HyperAI(hyper.ai)は、中国をリードする人工知能とハイパフォーマンス・コンピューティングのコミュニティである。国内データサイエンス分野のインフラとなり、国内開発者に豊富で質の高い公共リソースを提供することに注力しています。

* 1,200 を超える公開データセットに対して国内の高速ダウンロード ノードを提供

* 300 以上の古典的で人気のあるオンライン チュートリアルが含まれています

* 100 以上の AI4Science 論文ケースを解釈

* 500 以上の関連用語クエリをサポート

*Apache TVM の最初の完全な中国語ドキュメントを中国でホストします

学習の旅を始めるには、公式 Web サイトにアクセスしてください。

https://hyper.ai/