[ScienceAI Weekly] 「AI の鉄人」Huang Jen-Hun 氏が GTC カンファレンスで NVIDIA の科学研究のレイアウトについて語る、Overjet は歯科 AI 史上最大の投資を受ける

科学AIの新たな成果、新たな展開、新たな視点——

※NVIDIA：AI for Scenece分野における戦略的なコンテンツを多数展開中

※マイクロソフト、複数の医療機関と提携してTRAINを開始

* Overjet は歯科 AI 史上最大の投資を受ける

＊Lenovo HoldingsとZhipu AIがバイオテクノロジーなどの分野で提携

* Zephyr AI はシリーズ A 資金調達で 1 億 1,100 万ドルを受け取りました

* 中国科学院香港イノベーション研究院が大規模な医療・健康AIモデルをリリース

*「Tushen Zhihe」はエンジェルラウンドファイナンスで数百万元を獲得

*「Qianqiu Intelligence」はエンジェルラウンドで数千万の資金調達を受けた

*北京：科学研究分野における大規模な人工知能モデルの構築を積極的に推進

詳細は下記をご覧ください~

企業ニュース

NVIDIA：AI for Scenece分野における戦略的なコンテンツを多数展開中

最近、NVIDIA は GTC カンファレンスのメディアブリーフィングで、科学向け AI の分野で多くの戦略的なコンテンツを持っていると発表しました。で：

※健康・医療分野、医療機器メーカーのメドトロニックおよびジョンソン・エンド・ジョンソンと協力して、手術などの医療シナリオにおける AI の大規模な応用を推進しています。デンマークのノボ ノルディスク財団と協力して、医薬品の研究開発、医療、医療における生成 AI の応用を推進しています。その他の社会科学研究。

※ライフサイエンス分野、より生成的な AI 機能を提供し、NVIDIA NIM を生物学、イメージング、ゲノミクスなどのアプリケーション シナリオに統合します。

※物理分野、3 つのプラットフォーム (DGX AI システム プラットフォーム、基本的な物理シミュレーション用の Omniverse プラットフォーム、ロボット製造プラットフォーム Isaac) を通じて、物理世界における AI アプリケーションを完全に強化します。

* 地球科学分野は、インタラクティブな高解像度の気候および天気予測のための Earth-2 プラットフォームを開始し、天気予測の速度と精度を加速しました。

さらに、Huang Renxun氏は19日早朝の基調講演でBioNeMoの基本モデルを紹介したが、それが提供する最初のゲノムモデルであるDNABERTはDNA配列に基づいており、特定の領域の機能を予測するために使用できる。ゲノムを解析し、遺伝子の変異や変異の影響などを解析します。

クリックして詳細を表示します: "黄仁勲氏のGTC2024基調講演要旨」

マイクロソフトが複数の医療機関と提携して TRAIN を開始

最近、マイクロソフトは多くの保健医療機関と提携して Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) を共同設立しました。このネットワークのメンバーは、医療業界向けの AI アプリケーションの開発と使用、および人工知能運用のベスト プラクティスの確立に取り組んでいます。患者の転帰と安全性を向上させ、医療 AI に対する患者の信頼を促進します。

Overjet が歯科 AI 史上最大の投資を受ける

最近、Overjet はシリーズ C 資金調達で 5,320 万米ドルを受け取ったと発表しました。これは歯科 AI 分野で史上最大の資金調達です。この資金調達ラウンドはMarch Capitalが主導し、General Catalyst、Insight Partners、E14 Fund、Crosslink Capitalなどが参加しました。調達された資金は歯科専門家向けのAIツールの提供に使用されます。

Overjet は 2018 年に設立され、深層学習とコンピューター ビジョン テクノロジーを使用して歯科医院、医師、保険会社、健康維持組織 (HMO) に高度な口腔健康データ分析を提供する歯科用人工知能ソリューションに焦点を当てていると報告されています。

Legend Holdings と Zhipu AI がバイオテクノロジーおよびその他の分野で提携

Legend Holdings Co., Ltd.とBeijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.は最近、生成AIソフトウェアとハードウェアおよびインテリジェントソリューションの分野で協力する戦略的協力協定を締結した。合意によると、レジェンドホールディングスとZhipu AIは、インテリジェント製造、金融テクノロジー、デジタルマーケティング、バイオテクノロジーなどの関連分野における垂直型大型モデルの研究開発協力を実施する。

Zephyr AI、シリーズ A 資金調達で 1 億 1,100 万ドルを獲得

3月13日、Zephyr AIはシリーズA資金調達で1億1,100万米ドルの調達に成功したと発表した。この資金調達にはRevolution Growth、Eli Lilly & Company、Jeff Skoll、EPIQ Capital Groupが共同で参加した。科学研究チームと商業チームを拡大します。

Zephyr AI は、腫瘍学と心臓代謝疾患の根本的な再構築に取り組んでいる医療テクノロジー企業です。同社は世界で最も包括的な医療および健康データセットを収集しており、それを最先端の人工知能アルゴリズムと統合して、次のような新製品を開発する計画であると報告されています。医学研究を進める。

中国科学院香港イノベーション研究院が大規模な医療・健康AIモデルをリリース

中国科学院香港イノベーション研究所の人工知能・ロボットイノベーションセンターがリリースした医療分野の大規模マルチモーダルAIモデル「CARES Copilot1.0」は、手術段階認識（手術段階）などの機能を効果的にサポートできる。これは現在、病院のさまざまな部門の多くの現場での内部テストと最適化に使用されています。

「Tushen Zhihe」はエンジェルラウンドファイナンスで数百万元を獲得

無錫土神志和人工知能技術有限公司とその子会社上海土神生物技術有限公司（以下「土神志和」）は最近、数百万元のエンジェルラウンドの投資完了を発表した。今回調達した資金は主に研究所の建設とチーム構築に使用されます。

「Tushen Zhihe」は、AI タンパク質を設計および製造するバイオテクノロジー企業であり、合成生物学の分野における新製品開発のためのソリューションと新製品の提供に取り組んでいます。同社は、さまざまな自社開発 AI モデルを統合するタンパク質設計プラットフォームである ProteinEngine を開発し、食品、医療、化学産業、医療美容などの多くの生物経済分野で広く使用されています。

「Qianqiu Intelligence」は数千万のエンジェルラウンドの資金調達を受けた

最近、Qianqiu Intelligent は数千万ドル相当のエンジェルラウンドを完了したと発表しました。このラウンドの資金調達は Ruizi Venture Capital が主導し、Zhonglan Science and Technology が長期財務アドバイザーを務めました。製品の研究開発や市場拡大のため。

Qianqiu Intelligence は 2021 年に設立されたと報告されています。同社は、VR 技術に基づいて、自閉症の子供に対して早期診断からリハビリテーション訓練、訓練後の評価までの全プロセスのデジタル療法を提供しています。同チームは上海のトップクラスの大学や複数の三次病院からの支援を受け、事前検証を完了し、関連する知的財産権を取得し、関連する医療機器の登録とライセンス供与を進めている。 

政策規範

北京：大学、科学研究機関、新興研究開発機関が産業用人工知能の大規模モデルを構築することを積極的に推進する

北京市経済情報局はこのほど、「北京製造業デジタルトランスフォーメーション実施計画（2024～2026年）」を発表した。人工知能の革新的な応用デモンストレーションを作成し、大学、科学研究機関、新興研究開発機関が産業用人工知能の大規模モデルを構築することを積極的に促進し、製造業の垂直細分化における人工知能技術の革新的な応用を促進することが提案されています。

プランの詳細については、以下を参照してください。

https://www.beijing.gov.cn/zhengce/gfxwj/202403/W020240304647107241384.pdf

ツールとリソース

化学大好きバート: 化学モデリング

Bert-loves-chemistry は、化学 SMILES データに適用される HuggingFace モデル リポジトリであり、医薬品設計、化学モデリング、特性予測に使用できます。

リソースアドレス:

https://github.com/seyonechithrananda/bert-loves-chemistry

LAMMPS: 大規模原子分子並列シミュレータ

大規模な原子/分子超並列シミュレーター、分子動力学シミュレーションは、材料モデリングに焦点を当てています。粗粒子だけでなく固体材料 (金属、半導体) やソフトマター (生体分子、ポリマー) にも可能性を秘めており、原子、メゾスコピック、または連続体スケールでの並列粒子シミュレーションに使用できます。

リソースアドレス:

https://github.com/lammps/lammps

カメオ出演: 支援された生体代謝エンジニアリングと最適化

Cameo は、生物学的代謝工学における株設計に使用できる高レベルの Python ライブラリです。このライブラリは、主に新しい設計アルゴリズムとカスタム解析ワークフローを開発したい開発者を対象とした、シミュレーションおよびひずみ設計手法のためのモジュール式フレームワークを提供します。

リソースアドレス:

https://github.com/biosustain/cameo

科学的研究結果

AI による風力タービンの軸受故障診断

音響信号から風力タービンの軸受故障診断への AI 主導のアプローチ

*出典: arXiv

※分野：エネルギー・環境

*著者: 山西大同大学

研究者らは、音響信号に基づいて風力発電機のベアリング故障を分類するための畳み込み LSTM モデルを提案しました。モデルはトレーニング段階で高い精度を示し、検証段階で優れた汎化能力を示し、テスト段階では全体の精度が 99.5% を超えました。

元のアドレス:

https://arxiv.org/abs/2403.09030

深層学習、機械学習、統計的手法を使用した生存分析

深層学習、機械学習、統計手法を使用した生存モデリング: 入院後の死亡率を予測するための比較分析

*出典: arXiv

※分野：医療・健康

*著者: デューク大学シンガポール校 - シンガポール国立大学医学部

研究者らは、Cox 比例ハザード (CoxPH)、段階的 CoxPH、ランダム サバイバル フォレスト (RSF)、勾配ブースティング マシン (GBM) 学習、AutoScore-Survival、DeepSurv など、複数の生存解析手法を対象とした比較研究を実施しました。次に、一致指数を使用してモデルの適合性を評価し、積分ブリエ スコアを使用してキャリブレーション パフォーマンスを測定します。

研究結果によると、DeepSurv は識別能力とキャリブレーションの点で最高のパフォーマンスを発揮し、AutoScore-Survival はそのシンプルなモデル構造と優れた解釈可能性により特に優れたパフォーマンスを発揮します。

元のアドレス:

https://arxiv.org/abs/2403.06999

無声発声を実現する AI 支援ウェアラブルセンシング作動システム

機械学習支援のウェアラブルセンシング作動システムを使用して、声帯を使わずに話す

*出典: 自然

※分野：医療・健康

*著者: カリフォルニア大学ロサンゼルス校 (米国)

研究者らは、軟磁性弾性の原理に基づいて、声帯の振動に頼らずに音声生成を実現できる、自己給電型のウェアラブルセンシングアクチュエーションシステムを開発した。具体的には、外喉頭筋の動きを捉え、その動き情報を電気信号に変換し、精度94.68%の機械学習アルゴリズムを用いて電気信号を音声信号に変換します。

元のアドレス:

https://www.nature.com/articles/s41467-024-45915-7

AI を利用した TNIK 阻害剤の生成

低分子 TNIK 阻害剤は前臨床および臨床モデルで線維症を標的にします

*出典: 自然

※分野：医療・健康

*著者：インシリコ医学上海有限公司

研究者らは AI を使用して、理想的な薬剤特性を示す低分子 TNIK 阻害剤である INS018_055 を生成しました。標的の発見から前臨床薬候補の指名までの全プロセスには約 18 か月かかりました。

元のアドレス:

https://www.nature.com/articles/s41587-024-02143-0

イベントのお知らせ

化学・材料科学研究におけるAI技術応用セミナー

化学・材料科学研究におけるAI技術の応用に関するセミナーが4月23日から25日まで河南省鄭州で開催される。 OpenBayesの創設者兼最高経営責任者（CEO）のWang Chenhan氏、河南科学院化学研究所の主任研究員Yu Long氏、北京大学深セン研究所新材料学部副学部長のZheng Jiaxin氏らが詳細な講演を行う予定だ。共有されるトピックは主に科学研究インテリジェンスに焦点を当てており、コンピューティング クラウド プラットフォームは新材料の研究開発を加速し、AI モデルは医療分野でのスマートな頭脳を構築し、深層学習は材料特性の予測と特定に使用されます。

登録リンク:

https://mp.weixin.qq.com/s/IHYKWddwgvAlua7Ckh1Kkg

2024年（第2回）合成生物学および生物医学健康会議

上海生物工学協会合成生物学委員会などが主催する「2024年（第2回）合成生物学・生物医学健康会議」が、2024年3月28日から30日まで上海ゼロベイ科学技術イノベーションビル2で開催される。建物の講堂。

このカンファレンスには、合成生物学分野の「産・学・研究・医・官」の専門家や学者が集まり、業界の最先端動向、技術革新、産業発展について議論します。その中で、第 3 回のサブフォーラムは、「医療合成生物学を強化する人工知能」をテーマに開催され、医療マルチモーダルデータの人工知能分析と、事前トレーニングに基づくタンパク質工学のための一般的な人工知能が含まれます。

登録リンク:

https://mp.weixin.qq.com/s/-mQv7KXpLbnr5m-nh_r34Q

活動レビュー

チャーマーズ AI4 サイエンス ワークショップ

最近、Simon Olsson と Rocío Mercado が主催する毎月の Chalmers AI4Science セミナーが「計算顕微鏡下でのタンパク質の探索 - 機械学習から分子シミュレーションまで」というテーマで開始されました。このイベントでは、エディンバラ大学化学科の講師であるアントニア・メイ博士が講演し、SARS-CoV-2プロテアーゼの生成機械学習モデルを使用して、X線結晶構造解析から開始して新しい分子を構築する方法を共有しました。フラグメントデータ。

イベントリンク:

https://psolsson.github.io/AI4ScienceSeminar

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