2 つのセッション中、テクノロジー大手は、AI4S/人材トレーニング/コンピューティング能力/大規模モデル/業界共通データセットなどについて言及しました。

このほど、第14期全国人民代表大会第2回会議と第14期中国人民政治協商会議全国委員会第2回会議が北京で開幕した。毎年恒例の「二つのセッション」も正式に始まり、国家経済に関連する重要なイベントとして、国家開発計画から人々の生活や感情に至るまで、あらゆる話題が一般の人々の間で熱く議論されています。

その中で、科学技術イノベーションは政治・外交レベルの柱の一つであるだけでなく、国民生活を向上させる重要な原動力でもあります。したがって、人工知能や5Gなどの新興技術は、政府活動報告で必ず議論されるべきテーマであるだけでなく、全国人民代表大会の議員や中国人民政治協商会議のメンバーによる提案の中でも重要なテーマとなっている。人生の歩み。

2023年の取り組みを振り返るにあたり、首相は3月5日の政府活動報告の中で、我が国の科学技術イノベーションが新たな躍進を遂げたと言及した。国立検査機関システムの構築が精力的に推進されている。主要なコア技術で成果をあげ、航空機エンジン、ガスタービン、第4世代原子力などのハイエンド機器の開発が大きく進展し、人工衛星などの先端分野でも革新的な成果が得られています。インテリジェンスと量子テクノロジーは出現し続けています。テクノロジー契約の売上高は 28.6% 増加しました。イノベーション主導の開発能力は向上し続けています。

２０２４年の政府業務課題でも、新興産業や将来産業の積極育成を明記している。インテリジェントネットワーク接続新エネルギー車、水素エネルギー、新素材、革新的医薬品などの最先端の新興産業の発展を加速し、バイオ製造、民間航空宇宙、低高度経済などの新たな成長エンジンを積極的に創出する。将来の産業開発計画を策定し、量子技術やライフサイエンスなどの新しい道を切り開き、将来の産業パイロット分野を多数創設します。

また、首相は、デジタル経済の革新的発展をさらに促進する必要性にも言及した。ビッグデータや人工知能などの研究開発応用を深化し、「人工知能＋」の取り組みを行い、国際競争力のあるデジタル産業クラスターを構築する必要があると明記している。同時に、デジタルインフラを適切に前倒しで構築し、国家統合コンピューティングパワーシステムの形成を加速することも必要である。

政府活動報告書が、一方では2023年における我が国の科学技術イノベーションの取り組みの進捗を確認するものであり、他方では、我が国の科学技術産業の発展に対する指針を提供するものであることは疑いの余地がありません。新年。同時に、技術開発の最前線にいる起業家として、技術界の偉人たちは、技術革新と開発の足がかりやアプローチについてある程度の理解と見識を持っています。したがって、2つのセッション中、多くの政協委員とテクノロジー界の全人代代表がAI、ビッグデータ、データセキュリティなどの側面について意見や提案を行ったことがわかる。

Liu Qingfeng: 大規模モデルと科学研究の徹底的な統合を促進する

全国人民代表大会副議員でiFlytek会長のLiu Qingfeng氏は、2017年の「新世代人工知能開発計画」に基づいて、国家の「汎用人工知能開発計画」を体系的に策定し、人工知能の範囲を継続的に狭める必要があると提案した。中国と米国の一般的な人工知能産業には一般的にプラットフォームのギャップがあり、産業のアプリケーションと価値創造において我が国の比較優位を生み出しています。さらに、Liu Qingfeng 氏は、一般的な人工知能関連の研究の推進を加速するための 9 つの提案ももたらしました。

※国の制度の利点を活かし、普遍的な大型モデル拠点という「主戦場」への継続的な投資を増加・維持することが推奨される。 

* 国内の大型モデルを中心とした独立した制御可能な産業エコロジーの形成を加速することが推奨される。
※国家レベルの質の高い訓練データの公開と共有を促進することが推奨される。 

* 業界における大規模モデルの適用を迅速化するために、より客観的、公正かつ信頼できる評価方法を導入することが推奨されます。
※ソースコア技術の体系的な革新を堅持し、戦略的かつ将来を見据えた基礎研究分野を適切に配置することが推奨される。 

*すべての学校レベルに力を与えるために大規模モデルの推進を加速し、新しいメカニズムを使用して我が国のトップの革新的な人工知能の才能の育成の探求を加速することが推奨されます。
*一般的な人工知能の時代における人材の品質モデルとトレーニング計画を研究し、応用人材のトレーニングを加速することをお勧めします。 

※一般的な人工知能技術に関連する法規制の制定・見直しを加速することが推奨される。
※人工知能全般に関連する倫理的人文科学研究を行うには、ソフトトピックを設定することをお勧めします。

その中で、Liu Qingfeng 氏は、戦略的かつ将来を見据えた基礎研究分野のレイアウトとして、大規模モデルと科学研究の徹底的な統合を促進することを提案しました。科学のための AI の新しい研究パラダイムを作成する、科学データに基づいたAIモデリングと科学知識抽出技術を研究し、研究者が科学研究と探査をより効率的に実施できるように支援します。ライフサイエンス、化学、製薬、物理学、材料およびその他の科学研究分野における人工知能一般コースを紹介します。専門的な科学研究能力と高レベルの一般的な人工知能の理解能力を備えた人材のグループを育成し、今後出現する可能性のある分野を超えた大きなブレークスルーに備えます。

Lei Jun: AI を義務教育に組み込む

全国人民代表大会副議員でシャオミグループ創設者の雷軍氏は、低炭素とインテリジェンスに焦点を当てた4つの提案を会議に提出した。

・製造業におけるグリーン・低炭素サプライチェーンの構築を加速する。

*技術変化のニーズを満たすために、人工知能の人材のトレーニングを強化します。

* インテリジェント運転製品の安全なアプリケーションをさらに標準化します。

* インテリジェント製造のサポートを強化し、統合された先進技術の開発を加速します。

その中で、Lei Jun 氏の教育に関する提案は広範な議論を引き起こし、人工知能の実際の技術レベルから判断すると、長期的な観点から、あらゆる分野で基本的な人工知能のスキルを習得するための人材の需要が急速に高まっていると述べました。しかし、人工知能のトップ人材の予備力には依然として明らかな不足があり、総合的な人工知能の人材はさらに不足しています。

それで、同氏は、義務教育段階から人工知能に関する質の高い教育を普及させ、大学での人工知能関連専攻の構築を精力的に推進し、大手テクノロジー企業や教育訓練機関が人工知能応用人材を育成するのを支援することを提案した。

周宏儀: AI とセキュリティに焦点を当てる

中国人民政治協商会議全国委員会のメンバーであり、360グループの創設者でもある周宏毅氏は今年で就任7年目となり、AIとセキュリティに焦点を当てた3つの提案を作成した。

「垂直化と産業化に向けた大規模モデルの開発を支援するための人工知能のマルチシナリオ応用の深化に関する提案」において、周宏儀氏は、企業は大規模モデルで性急に進歩すべきではなく、AIを活用して段階的に徐々にビジネスを変革し、小さな成果を積み重ねて大きな成果につなげるべきだと述べた。実際には、シナリオを細分化して詳細な分析を行い、ビジネス プロセスのエントリ ポイントを特定し、エントリ ポイントが小さい場合でも、大規模なモデルの成熟した機能に適合するビジネス リンクを選択する必要があります。深く理解すれば、ビジネスに大きな影響を与え、変革はより効果的になります。

「『セキュリティとAI』の両方の能力を備えた企業による大規模モデルのセキュリティ共通課題の解決促進に関する提言」では、周宏毅氏は、国が一般大型モデルのセキュリティ問題にもっと注意を払い、「セキュリティとAI」の両方の能力を持つ企業が一般大型モデルのセキュリティ問題の解決において重要な役割をよりよく果たせるよう特別な支援政策を提供するよう提案した。同氏は、一般的な大型モデルは経済社会のあらゆる側面に重大な影響を及ぼしており、安全性の問題は極めて重要であるが、現在の中国における大型モデルの安全性の問題は楽観視できるものではないと述べた。国内の大手モデル企業は、コンテンツ セキュリティ、データ セキュリティ、技術倫理、ネットワーク セキュリティなど、人工知能によってもたらされるセキュリティ上の課題に精通していない一方で、ほとんどのセキュリティ企業は、これらの分野で業務を遂行する能力をほとんど持っていません。 -大規模モデルの詳細な調査。

「セキュアなクラウドの総合的構築とデジタルセキュリティクラウドサービスの推進に関する提言」では、周宏毅氏は3つの提案を行った。まず、デジタルセキュリティ公共サービスインフラの構築を調整し、デジタルセキュリティ機能を集中化する。 2つ目は、効果よりも構築を重視するという考えを変え、従来のネットワークセキュリティ構築へのアップグレードパスとしてデジタルセキュリティクラウドサービスの購入を全部門に奨励することです。 3つ目は、国全体のデジタルセキュリティレベルの向上に貢献するために、ネットワークセキュリティ企業がサービスとしてのセキュリティを積極的に変革し利用することを奨励し、特に中核技術を持つ大手企業がより大きな役割を果たすよう奨励することである。

楊潔氏：「AI+」アクションを全面的に推進

中国人民政治協商会議全国委員会常務委員会委員でチャイナモバイル会長の楊潔氏は、「2つの会期中に『AI+』行動を包括的に推進し、新たな生産力の形成を加速する」という提案を提出した。これは政府活動報告書に記載されている「AI+アクションの実施」とも一致しています。

楊潔はこう提案した。1つ目は、計算知能、感覚知能、認知知能、運動知能の連携開発を連携・推進し、「AI+」開発の強固な基盤を構築することです。

同氏は、「4つのタイプの知能」の有機的統合と系統的イノベーションを強化し、将来を見据えた基礎研究と独自の成果を先導する大きなブレークスルーを加速し、より強力な認知、判断、創造性を備えたAIを促進する必要があると提案した。高品質な生産性を実現するために強力な推進力を注入します。

2 つ目は、人工知能の推進を加速して、数千世帯に利益をもたらし、数千の産業に力を与え、「AI+」産業高地を作り出すことです。Yang Jie 氏は、人工知能は「詩を作る」だけでなく「何かをする」こともでき、産業の質の高い発展を通じて生産性に大きな変化をもたらすことができなければならないと信じています。

同氏は、実体経済の主要分野や核心的なつながりへのAIの全面的かつ深く統合を促進し、教育、医療、高齢者介護、エンターテイメントなどの分野でより良い生活を求める人々のニーズに焦点を当てるべきであると提案した。超大規模インテリジェントコンピューティングセンター、人型ロボットなどの展開を加速する。ロボット工学、無人運転、将来の生物学などの戦略的新興産業、および将来の産業への新たな軌道。

3つ目は、「AI+」イノベーションの肥沃な土壌を開拓するために、企業を主体とし、産学研究を深く統合したイノベーションコンソーシアムを模索・構築することです。

楊潔はこう信じています。AI開発は、分野横断的な統合を伴う「ビッグサイエンス＋ビッグエンジニアリング」の体系的なイノベーションです。基礎研究、技術開発、製品育成などの連携を一体化。生産、教育、科学研究などの優れた資源を統合し、上流、中流、下流のイノベーションの重要なつながりを調整し、科学技術イノベーションの評価システムとインセンティブメカニズムを改善する必要があります。イノベーションを奨励し、突破口を開く勇気を持ち、試行錯誤を許容する良い雰囲気があり、AI をリードする人材や著名な学者が広く世界の注目を集めており、それによって国家経済の主要産業向けの多数の実証およびベンチマーク アプリケーションが育成されています。 、イノベーションチェーン、産業チェーン、資本チェーン、人材チェーンの深い統合を促進し、AI技術のブレークスルーとアプリケーションの普及を加速します。

Zhang Zhiyong: コンピューティングリソースの供給能力の向上

全国人民代表大会副委員長でチャイナ・タワー会長の張志勇氏は、大規模インダストリー・モデルの高品質な開発、エッジ・コンピューティング能力の共同展開と適用、改善に焦点を当てた、2024年の2つのセッションに向けて4つの項目を準備した。緊急サポートシステム、新エネルギーリチウム電池の完全なライフサイクルモニタリングとトレーサビリティの提案。

その中で、大規模モデルの開発に関して、Zhang Zhiyong 氏は、現段階では、コンピューティング リソースの不足、データ品質の低さ、シーンのオープン性の不足、アプリケーションの導入コストの高さ、モデル データのセキュリティ リスクなどの問題が確実に形成されていると指摘しました。業界における大規模モデルの開発には制約があります。

この点について、同氏はコンピューティングリソースの供給能力の向上を提案した。コンピューティング リソースのパブリック スケジューリング プラットフォームを確立して、コンピューティング リソースの共同共有を促進し、コンピューティング リソースの利用効率を向上させます。同時に、私たちは独自のイノベーション能力を強化し、政策指導、ブランドプロモーション、業界調達のレベルで国内ハードウェアへのサポートを強化します。AIディープラーニングフレームワークとAIハードウェアコンピューティング100%のローカライゼーションを推進します。統合されたトレーニングと推論を提供できる単一の超大規模産業用インテリジェント コンピューティング センターの構築を加速します。

同時に、Zhang Zhiyong氏は、業界データの供給レベルの向上、革新的なアプリケーションシナリオの構築の加速、アプリケーション展開コストの削減、モデルデータのセキュリティの強化、産業政策のサポートと人材育成の強化も提案した。

Liao Zengtai: 化学産業向けの国家レベルの一般データセットの形成

全国人民代表大会の副議員で万華化学の会長である廖増台氏は、今年の全国二会議で「人工知能と化学産業の深い統合に関する提案」を行った。彼は、複数の当事者が協力して、化学業界向けに国家レベルの共通データセットを形成し、化学業界の典型的なアプリケーションシナリオでの人工知能のパイロット使用を奨励するための政策サポートを提供します。同時に、AI人材システムの構築を強化するために、完全な人工知能人材育成戦略と導入政策を確立する必要があります。

一般的な業界データセットに関して、Liao Zengtai 氏は、化学業界の製品カテゴリーは複雑で、生産と生活のあらゆる側面に関係しており、人工知能と化学業界の深い統合は業界データセットの構築に大きく依存していると述べました。現状では、各種の基礎データ（物性データベースなど）が不足しており、専門文献や実験プロセスデータの量が膨大で、データ収集・分類・注釈の作業負荷が膨大であり、業界データも不足しているまた、ビジネスの機密性やデータのセキュリティなどの問題も伴い、業界全体のデータセットを形成することが困難になります。

そこで彼はこう提案しました。政府が主導して関連部門、大学、化学工業協会、データ標準化団体を組織し、国際標準に準拠した化学工業データ標準を確立し、化学業界の一般的な基礎データの収集を組織する。専門的なデータのアノテーションも実行され、国家レベルの一般化学産業データセットを形成し、基本的な大規模モデルのトレーニングと産業のインテリジェントな構築のためのデータ基盤を提供します。

最後に書きます

デジタル経済の時代において、技術革新は業界の発展を推進する重要な原動力であり、革新と躍進の背後には人材が最優先事項であることは間違いありません。実際、雷軍氏に加えて、人材育成に関する提案や提案を行っている全人代の議員や政協委員も数多くいます。彼らは、人工知能や集積回路などの最先端技術に関連した科目を大学に導入することを提案しているだけではありません。より早期に教育するだけでなく、若い科学研究者や関連実務家にさらなる発展の余地を与えることも期待されています。

この点について、党指導グループ書記兼科学技術省大臣のイン・ヘジュン氏は、2つのセッションの最初の「大臣チャンネル」インタビューイベントで、科学技術省が主要国の若者に機会とプラットフォームを提供していると紹介した。科学的および技術的なタスク。たとえば、国立自然科学財団のプロジェクトのうち、80% プロジェクトは 45 歳以下の若者によって実施されています。国家重点研究開発計画プロジェクトのうち、これまでに 1,100 件以上のプロジェクトが 40 歳以下の若手科学者によって主導され、その数は合計 20% 以上に達しています。北斗ナビゲーション、月探査プロジェクト、中国の「スカイアイ」などの主要プロジェクトでは、多くのプロジェクトチームの平均年齢は30歳をわずかに超えている。

訓練の強化に関して、イン・ヘジュン氏は、科学技術省が次のような政策を導入したと述べた。資格のある部隊に対し、基礎科学研究事業費の半分以上を35歳以下の若者に投資するよう奨励する; 科学技術省は重点研究室の評価において、若手人材の育成を重要な指標としている。同時に、安定した支援を改善し、評価の頻度を可能な限り減らし、彼らが気を散らすことなく科学研究に集中できるようにする方法を見つける必要があります。

現在、AI+ の科学研究と AI インフラストラクチャに関する研究の両方が、我が国における AI 応用の重要な足がかりとなっており、ますます積極的な勢力の参加は、我が国の AI 追い越しに確実に貢献するでしょう。

参考文献:
1.https://mp.weixin.qq.com/s/04J18G6x_VzOonQ-FBK50A
2.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792604567012298725&wfr=spider&for=pc
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5.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792674591761777908&wfr=spider&for=pc
6.https://finance.sina.cn/2024-03-05/detail-inamheup0055776.d.html
7.https://news.sina.cn/2024-03-05/detail-inamheup0052375.d.html