Jen-Hsun Huang が Arm 買収の進捗状況、メタバース、GPU の値上げ、その他の注目のトピックについて語る
今年の Computex は 6 月 1 日から 5 日までオンラインで開催され、NVIDIA CEO の Jen-Hsun Huang 氏がメディアのオンライン グループ インタビューに応じました。この記事はインタビュー内容を翻訳してまとめたものです。
キッチンが特に好きな黄リーダーはキッチンから出て行きました。NVIDIA の新しいオフィスビル、Voyager がメディア グループのインタビューを受ける場所に選ばれました。
約70,000平方メートルの面積をカバーし、3,500人の従業員を収容可能
以下は、このグループインタビューでの記者の質問に対する回答の要約です。
長すぎてバージョンを読めません
- RTX ラップトップ、RTX 3080Ti、RTX 3070Ti、および多数の新しいゲームを発表
- 最新のハイブリッド クラウドで AI ワークロードを迅速に導入、管理、拡張するための新しいスイートである NVIDIA Certified AI for Enterprise の紹介
- ダイサイズは今後ますます大きくなる
- BlueField と GPU の組み合わせは非常に重要であり、DPU に対する需要は今後ますます高まるでしょう。
- NVIDIA は独自のファブの構築を検討していない
- NVIDIA は、Arm CPU をベースにした RTX テクノロジーをコンシューマ デバイスに導入する予定です
- NVIDIA は中国の IT エコシステムに多大な貢献をしており、中国政府の干渉を心配しておらず、中国の新興チップ新興企業が共に進歩することを奨励しています。
- 製品の互換性、定期的なアップデート、専門性、チュートリアルの開発、世界的な影響力など、NVIDIA は国内および世界のゲーム開発者をサポートしています。
- 400億ドルのArm買収は現在も進行中で、現在米国、欧州連合、中国の規制当局の承認を待っているが、承認には18か月かかると予想されている。
- まだCPU には多くの選択肢があり、カスタマイズが一般的な方向です。
- 仮想通貨マイニング用の GeForce GPU の需要を減らし、GPU 価格を安定させるために、NVIDIA は GeForce ハッシュ レートを引き下げ、CMP マイニング カードを発売しました。
- メタバースを事前にレイアウトするために、NVIDIA は物理法則に従ったオープンな仮想空間であるオムニバースを立ち上げました。
以下はインタビュー全文です。
GeForce エコシステムはますます完成しており、RTX が勝利を収めています。
RTX ラップトップ、RTX 3080Ti、RTX 3070Ti、およびまったく新しいゲーム、これが私の重要なお知らせです。
GeForce のビジネスは好調で、RTX の発売は大成功です。コンピュータグラフィックスを再定義し、リアルタイム レイ トレーシングを実現します。
ノートブック コンピューター ビジネスは、NVIDIA で最も急速に成長しているビジネスの 1 つです。 NVIDIA は、すべてのノートブック パートナーおよび AIC と協力して、140 種類のラップトップ モデルが発売されました。
RTXノートPCはゲーム機と比べて優れた性能を持っています。RTX 3060でもPS5より30-50%高速です。
同時に、NVIDIA は、RTX 30 シリーズの 3080Ti と 3070Ti もアップグレードしました。これは、毎年恒例のハイエンド GPU アップグレード プログラムです。
ポスト・ムーア時代の製品の方向性
ムーアの法則とダイサイズ
Q: 今後 3 年間でダイ サイズはどのように変化すると思いますか?
黄色： トランジスタの長さとレンズのサイズは、その誕生以来増加し続けています。現在、テクノロジーの変化はますます加速しており、新製品が毎年発売されているため、研究開発担当者がコストを削減し、より小型のチップを製造するための時間が十分にありません。
多くの NVIDIA チップはアプリケーション スペースが限られており、追加のトランジスタを搭載できません。そのため、私たちはマルチチップ パッケージングを使用し、それらを統合するための NVLink も作成し、さまざまな方法を使用してダイ サイズを最適化します。
さらに、クラウドストレージスペースが大きくなり、データストレージ容量が大きくなり、電力がより十分で安定し、冷却システムがより優れています。したがって、トランジスタが縮小し続けても、ダイサイズは増加し続けるでしょう。
DPU
Q: 現在の DPU 市場と発展の見通しについて簡単に紹介していただけますか?
黄色： BlueField は非常に成功する製品となるでしょう。 BlueField 2は今年テストを開始し、ソフトウェア開発者はさまざまなソフトウェアの統合と開発を開始する予定だ。一部のクラウド サービス プロバイダーやコンピューター メーカーは、BlueField を市場に投入し始めています。すでにBlueFieldで開発を進めているIT企業やソフトウェア企業も数社発表しています。
セキュリティとソフトウェア デファインド データ センターを考慮するため、ユーザーはアプリケーションがオペレーティング システム、ソフトウェア デファインド ネットワーキングとストレージ、セキュリティ サービスと仮想化から確実に分離されるようにする必要があります。
分離すると、高速化する必要のあるソフトウェアが多数存在します。ネットワーク ソフトウェア、ストレージ ソフトウェア、セキュリティ サービス、およびすべての仮想化スタックが相互に分離されると、BlueField は大量のコンピューティングを処理する必要があります。したがって、BlueField は十分に強力であり、世界のデータセンター インフラストラクチャの処理に非常に優れたオペレーティング システムである必要がありました。
BlueField 4 は、セキュリティとネットワークの点で非常に強力です。強力な Arm CPU、データセンター規模の CPU、および NVIDIA GPU を搭載しています。これは基本的にデータセンターを含むチップを構成します。
BlueField と GPU の組み合わせは非常に重要です。現在、データセンターには数千万台のサーバーがあり、将来的には何億台ものサーバークラスのコンピューターが世界中に分散されることになります。将来はクラウドネイティブで安全かつ高速化されるでしょう。
ウェーハ工場を建設する
Q: ウェーハ ファブの建設コストは非常に高いですが、長期的には潜在的なシリコン危機を考慮して、NVIDIA は独自のウェーハ ファブの建設を検討するのでしょうか?
黄色： 全くない。
TSMCなどのチップメーカーの仕事は簡単になっているわけではないが、ますます困難になっている。得意な人や会社には得意なことをやらせるべきです。 NVIDIA がこの点を繰り返す必要はありません。代わりに、既存のファブが NVIDIA プラットフォームの利益のために必要な機能を開発することを奨励する必要があります。
さらに、これらのチップ メーカーは、コンピューター業界の進化により、最先端のチップの消費も変化していることを認識しています。これらのメーカーは目の前にチャンスがあると考えており、できるだけ早く生産能力を追加しています。
したがって、ファブレス半導体企業は既存のどのメーカーにも追いつけないと感じています。
AMD コンペティション
Q: AMD は最近、Arm ベースの SOC に RDNA 2 を導入し、Samsung と協力して Android ベースのデバイスにレイ トレーシングと VR 機能を導入すると発表しました。 NVIDIA は Arm CPU をベースにした RTX テクノロジーをコンシューマ デバイスに導入する予定ですか?
黄色： おそらく。 NVIDIA は Arm SOC の作成に非常に優れており、Arm の消費者市場、特に PC やレイ トレーシング ゲームは非常に大きく、データ セットも膨大です。時期が来れば、NVIDIA は Arm CPU をベースにした消費者向けデバイスに RTX テクノロジーを導入することを検討するでしょう
中国の GPU メーカーを恐れず、開発者のエクスペリエンスを最適化
質問: ここ 1 ～ 2 年で、中国では多くの GPU スタートアップが出現し、資金調達額は数十億ドルに達しています。将来的には「中国のエヌビディア」が誕生する可能性が高い。中国における NVIDIA の市場シェアが縮小することを心配していますか?
黄色： NVIDIA は創業以来、大企業との熾烈な競争にさらされており、私たちにできることはできるだけ速く走ることだけです。
当社は 1 つのことを行うために 100 億米ドルを投資しており、30 年間の開発を経て、多くの専門知識と市場規模も備えています。当社には、今後もこの業界への投資を増やし、業界への理解を深めていく能力があります。
私たちはこれらの競争を避けることはできませんが、対戦相手を尊重し、真剣に受け止め、努力を続け、AI業界に貢献し続けなければなりません。
将来的には、GPU の需要がさらに高まり、数億のデータセンターが出現すると、巨大な市場機会があり、無限の競合他社が次々と出現することになります。
NVIDIA がすべきことは、最善を尽くして最速で実行することだけです。
Q：中国政府からの干渉を心配していますか？
黄色： NVIDIA は市場に価値を提供することができ、当社の製品は数え切れないほどの中国のインターネット企業、新興企業、研究開発者の AI 関連アプリケーションの開発を支援してきました。これはゲーム業界とデザイン業界の両方にとって大きな利益となるでしょう。
NVIDIA は中国政府が注目すべき中国の IT エコシステムに多大な貢献をしており、中国でも NVIDIA の人気は高いと思います。
Armの買収には米国、欧州、中国の承認が必要
Q：Armの買収は継続するのでしょうか？
黄色： 買収はまだ手続き中で、現在規制当局の承認を待っているところですが、承認には約18か月かかります。当社は米国、欧州連合、中国の規制当局に申請書を提出しました。来年初めか今年末には何らかのニュースが発表されると予想される。
私はこの取引について比較的自信を持っています。Arm と NVIDIA のビジネスは完全に補完的であり、Arm は GPU と DPU を構築します。したがって、Arm社の買収により技術革新が促進されます。
Q: 買収によって業界の競争が激化するとおっしゃいましたが、どの分野で競争が激化すると思いますか。
黄色： まず第一に、これは業界の競争を促進します。 NVIDIA の研究開発予算は Arm の数倍であり、NVIDIA による Arm の買収により、Arm の研究開発規模が拡大し、より豊富で優れた高度なテクノロジが Arm の顧客に提供され、Arm ライセンシーがより最先端のテクノロジを使用して、より優れたよりダイナミックな製品を作成できるようになります。これにより、最終市場により多くの選択肢がもたらされます。
よりダイナミックなイノベーション、より大きな研究開発規模、より豊富な研究開発専門知識により、顧客にはより多くの選択肢がもたらされます。これが核心です。
NVIDIA にとって、Arm はより大規模な開発者エコシステムをもたらします。 NVIDIA のテクノロジーと Arm のチャネルを組み合わせることで、より大きな価値が生まれます。
コンピューター サイエンスの先駆者グレース ホッパーにちなんで命名されました
Q: Arm は将来のサーバー市場で x86 プロセッサを超えることができると思いますか?
黄：これからの世界は多様化するでしょう。それは x86 かもしれないし、Arm かもしれないし、大きな CPU、小さな CPU、エッジ CPU、データセンター CPU、スーパーコンピューティング CPU、エンタープライズ コンピューティング CPU、あらゆる種類の CPU... 世界は非常に多様であり、答えるだけ。
NVIDIA の戦略は、当社がサービスを提供する市場で x86 CPU をサポートし続けることです。 NVIDIA はすべての市場にサービスを提供しているわけではありませんが、AI とコンピューター グラフィックスに特化したハイパフォーマンス コンピューティングを提供しています。これらの市場には理想的な CPU がいくつかありますが、すべての CPU が完璧に適合するわけではありません。 NVIDIA は、市場状況、アプリケーション、コンピューティングのニーズに基づいてさまざまな CPU を選択します。
NVIDIA は前例のない CPU を設計していますが、これまでに私たちが設計したメモリ帯域幅とメモリ容量のレベルを達成した CPU はありません。 Grave Arm CPU は、ビッグデータ分析と最高レベルの AI のために生まれました。
これには 2 つの主要なモデルが組み込まれます。1 つはレコメンデーション システムです。それはすべてのインターネット企業とインターネット サービスを推進します。 2 つ目は自然言語理解です。これには、AI と会話したり、質問にインテリジェントに答えたり、提案したりできるようにするために、大量のメモリとデータが必要です。
これら 2 つのモデルはおそらく今日世界で最も価値のあるソフトウェアであり、NVIDIA はこれらのタイプのアプリケーション向けにそれらをカスタマイズしています。同時に、さまざまな企業やさまざまなシナリオに適した CPU をサポートします。将来的には、CPU の選択肢は多様化し、カスタマイズが一般的な方向になるかもしれません。 Arm と x86 はどちらも NVIDIA にとって重要な戦略的方向性です。
マイニングファームは GPU を買いだめしており、GPU の価格は上昇しています。
Q: 半導体市場の現状を見ると、サプライチェーンが閉塞し生産能力が不足する一方で、バーチャルなどの企業からの過剰な需要が存在することがわかります。通貨と鉱業。これについてどう思いますか?この需要と供給の矛盾をどのようにバランスさせればよいのでしょうか？
黄色： ETH が NVIDIA GPU を選択したのは、NVIDIA が世界最大の分散スーパーコンピュータ ネットワークであり、プログラム可能であるためです。ビットコイン、イーサリアム、その他の仮想通貨はすべて NVIDIA GPU を使用します。これは非常に理想的で、最も省エネ、高速、超高性能な方法であり、分散ネットワークの大きな利点があります。
ETH の価値は上昇し続けており、同時に仮想通貨のマイニングの需要も増加し続けるため、NVIDIA は CMP マイニング カードを発売しました。
CMP にはディスプレイ コネクタがありません。第一に、CMP は GeForce と競合しません。データセンター、ワークステーション、またはいかなる製品ラインとも提携していません。マイニングに使用できるほど強力です。
まず、CMP は NVIDIA の市場シェアを効果的に高めます。第 2 に、CMP はゲーム開発をサポートしていないため、GeForce 顧客に中古品として再販することはできません。
NVIDIA A100 が提供するコンピューティング能力
Q: 半導体不足により、GPU 製品の価格がますます高騰しています。GPU の価格を安定させるにはどうすればよいですか?
Huang: NVIDIA はコモディティ部品を生産していません。DRAM 事業、フラッシュ メモリ事業、CPU 事業はありません。 NVIDIA GPU の価格は基本的に比較的安定しており、正式な希望小売価格が存在します。需要が高いため、エンド市場では GPU の価格が高くなります。
NVIDIA のソリューションは、マイニングによって引き起こされる高い需要を最小限に抑え、マイニング ユーザー向けに直接特別な製品、つまり CMP を作成することです。マイニング ファームは NVIDIA を通じて直接大量の CMP を購入できるため、マイナーがオープン マーケットから GPU を購入する必要がなくなり、エンド マーケットへの圧力が軽減されます。
2 番目の方法は、新しい GeForce 構成を導入してマイニング ハッシュ レートを下げることです。マイニング ファームがマイニングに GeForce を使用しようとすると、GPU のパフォーマンスが低下することがわかります。 GeForce の新しい構成の導入はゲーム開発には影響せず、ゲーム開発者はある程度までより多くの GPU を節約でき、最終的には GPU の価格が徐々に下がる可能性があります。
Q: 将来、ハッシュ レートは制限されますか?それとも複数の製品バージョンをリリースすることでしょうか?
黄色： NVIDIA は、ゲーム開発者への GeForce の供給を保護するためにハッシュ レートを下げました。一方、NVIDIA は暗号通貨コミュニティ向けに CMP を開発しました。これら 2 つの措置により、GeForce の価格が下がり、ゲーマーにとって RTX がよりアクセスしやすくなります。
今後もマイニングはなくなることはなく、仮想通貨は存在し続けるでしょう。それは人間が価値を交換する正当な方法だからです。さらに重要なのは、ETH およびその他の同様の形式は、トランザクションのセキュリティを確保するための優れた分散型ブロックチェーン手法です。このブロックチェーンには何らかの基本的な値が必要であり、この基本的な値はマイニングすることができます。暗号通貨はこのプロセスにとどまり、ETHは今ほど熱くないかもしれないし、来年にかけて多少は落ち着くかもしれませんが、マイニングは今後も続くと思います。
NVIDIA には CMP と GeForce があります。 CMP はマイニングを提供します。マイニングの規模が大きくなったら、マイニング工場がCMPを購入して専用の基地を建設できるようになればと思います。あるいは、ETHのように超巨大になると、鉱山はプルーフ・オブ・ステークに移行する可能性があります。浮き沈み、浮き沈みはあるでしょうが、決して大きくなりすぎないことを願っています。
事前にメタバースをレイアウトし、それに応じて Omniverse を起動します
Q: メタバースについてどう思いますか?メタバースの開発はどのようなペースで進むのでしょうか?
黄色： メタバースは、現実世界とつながった、多くの人が共有する仮想世界です。本物のデザイン、本物の経済性が含まれており、本物のアバターを手に入れることができます。
メタバースでは、友達と一緒に時間を過ごしたり、話したりします。将来、人類はメタバース、つまりコミュニケーションメタバースの中で共存するかもしれません。それは 3D であり、その中の誰もがお互いの存在を感じるでしょう。
人類はこの方法を使用して、遠く離れた場所にタイムトラベルするでしょう。メタバースでは未来をシミュレートすることもでき、ビデオゲームなどさまざまなタイプのメタバースが登場します。フォートナイト ゲームは最終的に、メタバース、またはメタバースから派生した形式に進化します。 World of Warcraft がいつか、ビデオ ゲーム版のメタバースに進化する可能性があると想像してみてください。
人間が所有するアートワークがNFTを使用して取引できるデジタルアートワークになるメタバースのARバージョンも登場します。消費者はARアイやスマートフォンを利用して、優れた視聴環境でこれらのデジタルアート作品を鑑賞・表示することができます。これは、物理世界に重ねられたメタバースです。
メタバースは産業世界にも存在できます。たとえば、ある建物は完全に仮想現実に存在し、その設計は完全にデジタルです。人間は、エネルギー消費を最小限に抑えるためのエアコンの構成方法など、メタバース内のすべてをシミュレートできます。次に、それを物理世界に展開します。
これらのアプリケーション シナリオは、AR、物理処理などのさまざまなテクノロジーの開発と切り離すことができません。
これらはメタバースの重要なコンポーネントであるため、NVIDIA オムニバースを立ち上げました。NVIDIA の製品のほとんどが統合されており、現在パブリック ベータ段階にあり、世界中の 400 社がテストしています。
BMW は、NVIDIA Omniverse を使用してデジタル ファクトリーを構築しました。世界最大の広告代理店である WPP も NVIDIA Omniverse のユーザーです。世界最大の大規模インフラ設計会社である Bentley も、NVIDIA Omniverse を使用して、仮想世界と現実世界に対応する 1 対の建物を作成する予定です。誰もが様子を見ています。
Q: Omniverse テクノロジーはどこまで発展する可能性がありますか?将来的には化学や音波と同じような技術になる可能性はあるでしょうか?
黄色： オムニバースには、より大きな市場、より大きな業界があり、物理世界で物理的なオブジェクトをデザインするのではなく、仮想現実やメタバースで仮想アイテムをデザインするデザイナーやクリエイターが増えます。第二に、メタバースの経済、つまりオムニバースの経済は、現実世界の経済よりも大きくなります。デジタルアセットや仮想通貨はすべてメタバースの世界で使用できます。
私はいくつかのことが確実に起こると信じています。
まず、オムニバースはメタバースに現実的なエンジンを提供する必要があります。非常に忠実度の高い画像をレンダリングする機能があります。
第二に、オムニバースは物理法則に従わなければなりません。素粒子物理学、重力、電磁気、光や電波などの電磁波の法則に従わなければなりません。圧力と音の法則に従わなければなりません。
このような、物理法則に準拠した非常に現実的なエンジンを作成できれば、人々は非常に美しいものを喜んで作成し、それをオムニバースに導入するでしょう。
同時に、オムニバースは完全にオープンでなければなりません。この目的のために、ピクサーが発明したユニバーサル シーン記述言語を選択しました。また、USD を通じて物理現象が発生し、AI エージェントが AR を通じてオムニバースに自由に出入りできるように、動的な機能を提供するために多くのリソースを投資しました。
最後に、Omniverse はスケーラブルであり、クラウド内で稼働する必要がありました。
NVIDIA は、物理法則に準拠し、実際のイベントのマテリアルに基づいてレンダリングし、人工知能をサポートし、オープン スタンダードを使用して出入りできるワームホールを備えたフォトリアリスティック エンジンを作成しました。これがオムニバースです。
膨大な量の作業です。 Omniverse は、世界のトップのエンジニアと科学者によって開発されました。現在の作業は 3 年間実施されており、この部門は NVIDIA の最も重要な作業組織の 1 つです。
最後に、いくつか思うことがあります。コンピューター業界は完全に再構築されつつあります。人工知能は、コンピューター業界がこれまでに見た中で最も強力な力の 1 つです。独自のソフトウェアを作成できるコンピューターを想像してみてください。どのようなソフトウェアを作成できるでしょうか。アクセラレーテッド コンピューティングは、CPU 自体のムーアの法則が終焉を迎えたため、人々が認識した素晴らしい開発の道です。
コンピュータは今後ますます小型化していきます。パソコンも携帯電話もどんどん進化していきます。ただし、コンピューティングにおける最も重要な分野の 1 つはデータ センターです。大規模であるだけでなく、データセンターをプログラムする方法も根本的に変わります。
最後に、私は、クラウド ネイティブ コンピューティング、人工知能、アクセラレーテッド コンピューティング、プライベート 5G または産業用 5G の開発の統合により、どこにでもコンピューターが使えるようになると信じています。、小売店のユーティリティルームのキャビネットや屋根裏部屋で見つかる可能性があります。これらはどこにでも存在し、画面で管理され、データと AI アプリケーションを処理するこれらのコンピューターを調整し、タイムリーな意思決定を行うことになります。