超神経質で
Google の Deep Mind AI チームは、AI をトレーニングして人間の空間認識に挑戦するという、もう 1 つの大きな武器を開発しました。彼らは、迷路ゲームで人間のプロのプレイヤーを実際に破りました。
よく考えてみると、将来ゲームをプレイする際、相手側のプレイヤーが人間なのかAIなのかは本当に分からなくなります。AIにそのふりを教えない方が良いでしょう。私たちの気持ちを欺くために女の子になってください。
ディープマインドはどのようにしてそれを行うのでしょうか?
「The Art of War」でおなじみのディープ・マインドは、Alpha Go 以来、自分と敵を知るという原理を理解していました。したがって、AI に人間と同じナビゲーション機能を与えたい場合は、まず人間がどのように操作するかを理解する必要があります。脳がナビゲートします。
人間の脳はどのようにナビゲートしているのでしょうか?
人間の脳の謎を探るのは難易度9.9以上の難題といえるが、ディープ・マインドは巨人の肩の上に立つことで難なくその答えを見つけた。
2005 年にノーベル生理学・医学賞を受賞したイギリス系アメリカ人の科学者ジョン・オキーフ氏と、ノルウェー出身のメイ・ブリット氏とその夫エドワード・モーザー氏に特別な感謝を捧げます。
たゆまぬ努力と数えきれないほどの困難を経て、彼らは人間の脳の GPS の中核である「グリッド ユニット」を発見しました。これにより、ディープ マインドは人間の脳の空間認識の鍵を簡単に発見できるようになりました。グリッド ユニットは、無数のグリッド細胞で構成される神経組織であり、その主な機能は、人間とほとんどの哺乳類が方向を定めて移動するのを助けることです。
私たちが移動しているとき、グリッドセルは現在位置と周囲の環境を常に更新し、歩行経路と歴史的場所を記録し、脳が位置と方向を決定するのを助けるために脳内に仮想地図を描きます。
新しい場所に行くたびに、グリッド セルが自動的に新しい地図を描画します。つまり、訪れた場所が多ければ多いほど、地図の完成度が高まり、空間認識の範囲が広がります。
AI版グリッドユニット
この結果に触発されて、ディープ マインド チームは UCL (ユニバーシティ カレッジ ロンドン) の科学者と協力して、再帰的ニューラル ネットワーク システムを共同開発しました。このシステムがマウスの方向探索をシミュレートしたところ、位置を決定するときにニューラル ネットワークがグリッド セルの特性に似た特性を生成することが魔法のように発見されました。
(画像注: ニューラル ネットワークによって生成されるグリッド セルは人間に非常に似ています)
さらなる研究と改良を経て、彼らはグリッド ユニットのニューラル ネットワーク バージョン (AI グリッド ユニットとも呼ばれる) を作成することに成功しました。 AIグリッドユニットは自身の位置を決定するだけでなく、複雑な環境において目標地点までの最適なルートを見つけることもできます。
この発見は、実際のテクノロジーを披露する機会を緊急に必要としていたディープ マインド チームを驚かせました。そこで研究チームは、ネズミやゴリラを無視して人間に直接宣戦布告することにした。
プロプレイヤーとの迷路ゲームでは、グリッドユニットのニューラルネットワーク版を搭載したAIが、複雑な環境で方向を見つけただけでなく、目標点までの距離を正確に計算し、最速のルートを見つけました（一部のルートを含む）他のルートでは時間がかかります）、人類を倒すことに成功します。
仮想環境でのみ勝利を収めましたが、これは AI が GPS などの外部データに頼らずに現実の場面で方向を見つける能力を備えていることを意味します。したがって、ディープマインドは存在しますが、これが画期的な勝利であることは否定できません。
これまで、AI が優れていることが証明されたのは画像認識やボードゲームなどの分野のみで、ナビゲーションなどの主観的な認知分野では人間を超えることはほとんどありませんでした。今回、AIは自動ナビゲーション機能に「進化」し、AIが脳を再現できるだけでなく、脳をよく理解できることが証明された。
今後、AIの可能性はさらに広がることが予想されます。強力なコンピューティング機能と学習機能を利用して、同じ問題に対して複数の解決策を導き出し、最適な答えを見つけることができます。
お昼何を食べようか迷っている方に朗報です。
もちろん、さまざまなゲーム環境に適応するようにAIを訓練し続け、本物と偽物の区別が難しいGoogleアシスタントの音声を追加すると、私たちが本物か偽物かを区別するのはさらに難しくなるのではないかと心配しています。相手のゲームプレイヤーは若い女性かAIです。
悲しい。