ロボットは労働者に完全に取って代わられるのでしょうか?心配しないでください。人間と機械の組み合わせにより、作業の疲れは軽減されます。

製造業では、機械やオートメーションの技術発展に伴い、生産効率の向上を目指して最先端の技術を積極的に取り入れています。多くの工場は自動化された生産設備の導入に多額の投資を行っており、技術的な欠陥によって引き起こされる問題は避けられず、人間のオペレーターと産業用 AI のバランスをどのように取るかにも同様の注意を払う必要があります。

英国の著名な分析機関であるオックスフォード・エコノミクスが発表したデータによると、2030年までに、つまり10年間で世界中の2,000万人の製造業の雇用が産業用ロボットに置き換えられることになる。

新しいロボットが労働力に加わるたびに、平均 1.6 人の製造労働者が入れ替わることになります。

電子機器製造大手フォックスコンは、生産のピーク時には130万人もの労働者を抱えていた。近年、テリー・ゴウ氏は「インダストリー4.0」の変革を積極的に推進しており、インタビューで「今後5年間で80人の%労働者が解雇されるか、変革のための訓練を受けるだろう」と述べた。

この目的を達成するために、フォックスコンの「ミリオンロボット」計画は、鄭州工場、成都タブレット工場、昆山および嘉山のコンピューター/周辺機器工場にロボット労働者を投資した。

フォックスコンは2016年だけで昆山工場の従業員数を11万人から5万人に削減し、6万人の従業員を直接置き換えた。

ロボット、ロボットアーム、産業用 AI の開発が急速に進んでいることは、インダストリー 4.0 の夢がすぐそこまで来ていることを感じさせます。

産業用ロボット: まだ完璧なソリューションではない

2018年半ば、ゼネラルモーターズが所有するNexteer陵雲蕪湖工場で恐ろしい事故が発生した。

39歳のベテランオペレーターが自動生産ラインのハンドリングロボットで工具交換をしていたところ、理由もなくロボットが突然動き出し、オペレーターはハンドリングロボットに捕らえられ、逃げることができなくなった。

彼は間に合って同僚によって救出されたものの、最終的に重傷を負い、病院に送られた後に死亡した。

事故を起こしたロボットはクレーンのような形状をしており、重い物を掴んで運ぶのに使われる。

機械にも機械の不安定性があり、人間にも人間の弱点があります。

半教師あり産業用 AI: 人間と機械のマッチングにより作業の疲れを軽減

工業的な組み立ては、製造プロセスの中で比較的単純な手順のように見えますが、実際には、繰り返しの面倒な手順に直面し、人的要因によるいくつかの省略やエラーが発生します。

Invisible AI と呼ばれるアメリカの新興企業は、コンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーを使用して、このリンクに隠れた危険を回避します。

Invisible AI は、工場の生産ラインに適用して作業員の組み立てプロセスをビデオで監視し、エラーが発生したときにタイムリーにリマインダーを提供できる、カメラベースのコンピューター ビジョン ソリューションを発表しました。

ビジョン アルゴリズムと統合されたカメラは、システムの構築と展開における重要なプロセスであり、このコンピューター ビジョン プラットフォームを通じて、厳密で効率的な従業員アシスタントが作成されます。

リアルタイム映像の解析により、センサーを使わずに作業者の手首や体などの姿勢や動きを追跡し、標準的な動きの仕様と比較し、組立工程の異常を指摘することができます。

このシステムは、ワークフロー内の他の問題、部品の欠落、損傷なども特定できます。

Invisible AI は、チップセットを活用することで、そのプラットフォーム用の強力な低帯域幅カメラ システムを構築でき、分析に使用される機械学習モデルは他のソリューションに比べて 100 分の 1 です。

シンプルな Web ダッシュボードを通じて、問題が発生した組み立てステップを確認できます。

このテクノロジーの助けを借りて、組立作業者はタイムリーな支援を受け、生産リンクの正しいプロセスを明確にし、エラーや欠落を回避できます。

Invisible AI の初期のパートナーには、有名な自動車メーカーであるトヨタが含まれています。今年 1 月のトヨタ自動車カンファレンスでは、Invisible AI が 4 つの重要なテクノロジーの 1 つとして取り上げられました。

機械が人間に取って代わる、人間が機械に取って代わる、人間と機械ほど優れたものではない

工業生産を支援するためにロボットを使用することは新しい概念ではありませんが、視覚的なソリューションを使用して人々に思い出させることと、ロボットによる直接介入との間にはまだいくつかの違いがあります。

AIやその他のテクノロジーの活発な発展に伴い、通常のロボットは協働ロボットへと移行しており、その中でも協働ロボットアームが最も一般的です。

オペレータをロボットやロボット アームに置き換えるには、非常に頻繁な反復と技術の迅速な適用が必要です。自動車、大型機械、その他の製品など、比較的成熟した安定したプロセス標準を持つ標準製品では、ロボット アームを使用することで効率が大幅に向上し、生産速度が向上します。組み立て工程。

しかし、携帯電話やゲーム機などの製品は更新速度が非常に速く、生産プロセスの要件も厳しいため、ロボットの改造やデバッグにかかるコストは人間の作業コストよりもはるかに高くなります。

Invisible のカメラベースの視覚処理ソリューションは、基本的に手動操作を維持しますが、コンピューターを使用して人々の行動を思い出させ、規制するため、職人技に依存する作業では依然として非常に役立ちます。

インダストリー4.0がいつ実現するかはまだ分かりません。しかし、それが「機械が人間に取って代わる」のか、「人間が機械に取って代わる」のかにかかわらず、産業用 AI はより実用的な方向に発展し続けています。

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