超神経質で
ロシアでは 2018 年ワールドカップが真っ最中で、すでに数え切れないほどのビールと屋上での涙が溢れています。
1998 年のフランス ワールドカップ以来、有名な投資銀行のゴールドマン サックスは、ワールド カップの経済に関する投資銀行レポートを 20 年間にわたって発表しています。この予測ツールはデータ ツールです。経済統計に基づいて。近年では、多くの AI 企業もこれらの重要な出来事の予測に参加しています。
ゴールドマン・サックスの元チーフエコノミスト、ジム・オニール氏のリーダーシップの下、各ワールドカップの前に経済ツールを使用してチームの優勝確率を分析することが、投資銀行コミュニティにとって世界大会に参加するための大きなイベントとなりつつある。カップカーニバル。
2018年には、ゴールドマン・サックス、UBS、野村、オランダINGグループ、コメルツ銀行、ダンスケ銀行を含む多くの投資銀行が定量アナリストのチームを起用し、財務モデルを使用したコンテストに参加した。ニューヨーク・タイムズ紙は6月12日、これらの投資銀行が統計モデル、ポートフォリオ理論、経済分析を利用していたと報じた。
投資銀行の予測結果
ゴールドマン・サックスの予想: ?? ドイツ??
ワールドカップが始まる前に、世界中の多くの AI 研究センターが、関連情報を入力することで試合の結果を予測できる一連の AI 予測モデルを開発しました。ゴールドマン・サックスは、ワールドカップの前に「ワールドカップ・エコノミクス」と呼ばれる投資銀行レポートを発表し、ワールドカップ優勝者を予想します。この伝統は20年の歴史があり、徐々に投資銀行界の大きなイベントになりました。
今年、彼らはさまざまな経済ツールを組み合わせたモデルを構築し、200万回以上の試合シミュレーションを実行した後、ワールドカップでブラジルがドイツに勝つと予測した。
学術研究による予測結果
ドイツの学者が結果を予想：スペインが勝利??
ドイツのドルトムント工科大学とミュンヘン工科大学のAI研究チームと、ベルギーのゲント大学と共同訓練したAIモデルは、スペインが優勝すると予測した。
彼らはランダムデシジョンツリーを主なアルゴリズムとして使用し、FIFAランキング、代表チームの選手がクラブ選手であるかどうか、選手の平均年齢、チャンピオンズリーグでの優勝回数などをトレーニングデータとして使用します。 10万回のシミュレーションを通じて、AIはスペインの勝率は17.8 %で、ドイツ（17.1%）やブラジル（12.3%）よりわずかに高いと考えている。
しかしAIは、ワールドカップ開幕の数日前にスペインのフレン・ロペテギ監督が突然解任され、スペインに影響が及ぶ可能性があるとは予想していなかった。
ペルミ州立大学、ロシアの予測: ?? ドイツ??
ロシアの報道機関は、ペルミ州国立研究大学の上級生が、チームの怪我やその他のデータに基づいた各選手の性格特性の予測に基づいて、選手の給与、コーチの年齢、チーム全体の相性を組み合わせたニューラルネットワークを作成したと報じた。
このモデルでは、ドイツ、ブラジル、アルゼンチンを上位 3 チームとしてランク付けし、ドイツが優勝する一方、自国のロシアは 27 位に終わると予測しました。
テクノロジー業界の結果予測
EA 予測結果:??フランス??
有名なビデオ ゲーム開発会社 EA は、FIFA Live Football や NBA Live を開発しているため、競争力のあるスポーツ イベントの予測に熱心です。 2014 年のワールドカップでは、EA はドイツが優勝するだろうと予測することに成功しました。
今回、EA は新しい評価方法を使用して FIFA 18 の機械学習をトレーニングし、フランスが PK 戦でドイツを 5 対 4 で破って優勝すると予測しました。
その他の予測: 主にドイツ
「人工群知能」と呼ばれるAIシステムを開発したサンフランシスコに本拠を置くテクノロジー企業もあり、こちらもドイツの勝利を予測している。
MIT は当然、このような機会を逃すことはありません。ランダム フォレスト検索アルゴリズムと機械学習テクノロジーを使用して、誰もが使用できる予測モデルを構築します。さらに、GitHub には既製の AI 予測モデルが多数あります。結果にとって重要だと思われるデータを入力するだけで、モデルが予測結果を取得します。
もちろん、最終的な結果は、賭博会社に依存するか、チーム自体に依存するかにかかわらず、最終夜に決定される必要があります。AI の追加により、視聴体験がより興味深いものになります。
イースターエッグ: 紙の共有
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