THINGS-fMRIは、米国国立衛生研究所（NIH）の国立精神衛生研究所、ドイツのマックス・プランク人間認知・脳科学研究所、ギーセン大学医学部などによって公開されている、物体認知研究のための高密度機能的磁気共鳴画像（fMRI）データセットです。このデータセットは、人間の脳が現実世界の物体をどのように視覚的および意味的に表現するかを体系的に特徴付けることを目的としています。

このデータセットはTHINGS-dataに属しており、関連する研究論文は次のとおりです。THINGS-data は、人間の脳と行動における物体の表現を調査するための大規模データセットのマルチモーダル コレクションです。 THINGS データには、1,854 個のオブジェクト コンセプトと、手動で選択されラベル付けされた自然シーン オブジェクトの画像 26,107 個が含まれています。

fMRI実験では、被験者はスキャン中にTHINGS画像データベースから取得した物体の画像を視聴し、同時に全脳BOLD信号を記録し、脳内物体の空間表現分布を分析しました。3名の被験者が12回のスキャンセッションを完了し、720の物体カテゴリーをカバーする合計8,740枚の個別画像を視聴しました。画像は被験者が中心注視状態を維持しながら、高速かつ連続的に提示されました。異常画像検出課題によって注意の関与が確保され、一部の画像は異なるセッションで繰り返し提示され、表現の安定性と再現性の分析を裏付けました。

データセットは、タスク指向の機能データに加えて、高解像度の T1/T2 構造画像、血管画像 (TOF、T2*)、フィールド マップ、機能局在実験、網膜トポロジカル局在データ、安静時機能接続データなどの豊富な構造および補助スキャン情報も提供し、多段階の脳機能モデリングをサポートします。

さらに、データセットには、fMRIPrep 脳マスク、皮質タイルマップ (pycortex)、単一試行応答推定 (ICA-betas) など、さまざまな前処理および派生結果も含まれています。