THINGS-MEGは、米国国立衛生研究所（NIH）の国立精神衛生研究所、ドイツのマックス・プランク人間認知・脳科学研究所、ギーセン大学医学部などによって公開されている、物体認知研究のための脳磁図（MEG）データセットです。被験者が物体の画像を見た際の脳の電磁気活動をミリ秒レベルで記録し、物体処理の時間的ダイナミクスを分析するために用いられます。

このデータセットはTHINGS-dataに属しており、関連する研究論文は次のとおりです。THINGS-dataは、人間の脳と行動における物体表現を調査するための大規模データセットのマルチモーダルコレクションです。THINGS データには、1,854 個のオブジェクト コンセプトと、手動で選択されラベル付けされた自然シーン オブジェクトの画像 26,107 個が含まれています。

MEG実験では、参加者はTHINGS画像の代表的なサブセットを視聴しました。実験は12回の独立したセッション（参加者4名）で構成され、1,854の物体カテゴリーすべてを網羅する22,448枚のユニークな画像が提示されました。画像は高速かつ連続的に（平均約1.5±0.2秒間隔で）提示され、参加者は画像全体を通して中心注視を維持する必要がありました。注意の関与を確実にするために、異質刺激検出課題が組み込まれ、参加者は時折現れる人工的に生成された異常な画像に反応する必要がありました。さらに、表象の安定性を分析するために、各セッションで画像のサブセット（n=200）が繰り返し提示されました。

コアタスク状態 MEG データに加えて、次の補助データも収集されました。

• T1強調構造MRI（皮質源の局在化用）
• 実験中に記録された眼球運動データ（被験者が中心固定を維持していることを確認するために使用）。